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Autonome Sicherheits-Cloud
Die IBV-Studie von IBM und Palo Alto Networks zeigt, wie Unternehmen die Komplexität von Sicherheitsfragen bewältigen und einen besseren ROI erzielen können.
Nutzt KI, um die AWS-Umgebung präzise anzupassen, damit sie perfekt auf interne Richtlinien der Kunden abgestimmt ist. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass jede Bereitstellung schon von Anfang an den Anforderungen entspricht. Dadurch wird der Bedarf an manuellen Überprüfungen erheblich reduziert und der gesamte Bereitstellungsprozess vereinfacht. So steigert sich die Effizienz und Sicherheit und die Cloud-Einführung wird reibungsloser und zuverlässiger.
Ein sich ständig weiterentwickelndes KI-Modell sorgt für die Einhaltung der neuesten Standards. Mit diesem dynamischen System werden regulatorische Änderungen automatisch berücksichtigt, sodass es sowohl mit aktuellen als auch mit zukünftigen Vorschriften übereinstimmt. Die Lösung ist sicher, indem sie die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet, das Risiko von Strafen bei Nichteinhaltung von Vorschriften verringert und die betriebliche Agilität im Rahmen der Vorschriften verbessert.
Einsatz von KI zur präzisen Erkennung von und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen im gesamten Netzwerk. Das auf Grundlage verschiedener Bedrohungsdaten trainierte KI-Modell identifiziert potenzielle Risiken und führt sowohl automatische als auch halbautomatische Reaktionen aus, um Bedrohungen schnell zu entschärfen. Dadurch wird das Risiko minimiert und das Sicherheits-Framework gestärkt, sodass die Cloud-Umgebung sicher und resilient ist.
ASC prüft die spezifischen gesetzlichen Vorschriften und Richtlinien eines jeden Kunden, um ein genau auf die jeweiligen Geschäftsanforderungen zugeschnittenes Framework für die Einhaltung der Vorschriften zu schaffen.
Mit herkömmlichen CSPM-Tools werden Workloads anhand festgelegter Branchenstandards, wie PCI, bewertet.
Die generative KI-gesteuerten Funktionen von ASC stellen autonom AWS-Kontrollen für Kunden-Workloads auf der Grundlage eines individuellen Frameworks bereit.
CSPM-Tools basieren in der Regel auf reaktiven Warnmeldungen für Konfigurationsprobleme, die ein manuelles Eingreifen erfordern.
ASC erfasst kontinuierlich die Dokumentation zu sich ändernden Standards und Kundenrichtlinien, identifiziert die betroffenen Workloads und aktualisiert die entsprechenden AWS-Sicherheitskonfigurationen.
CSPM-Compliance-Pakete müssen manuell aufgerufen werden.
Jayesh leitet das globale Produktmanagement für das Cyber Trust Portfolio bei IBM Consulting, Cybersecurity Services. Er verfügt über mehr als 22 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Cybersicherheitsservices für Kunden auf der ganzen Welt und kann dabei auf breit gefächerte technische Kenntnisse in verschiedenen Branchen und Sicherheitsbereichen zurückgreifen.
Akram ist ein erfahrener Produktmanager bei IBM Consulting, Cybersecurity Services. Mit kundenorientierter Einstellung und Engagement für die Entwicklung innovativer Cybersicherheitslösungen geht er an die sich ständig weiterentwickelnden Herausforderungen heran. Auf eine sorgfältige Bewertung der Wettbewerber und strategische Erkenntnisse legt er dabei besonderen Wert. Er hat das Portfolio an Cloud-Sicherheitsservices erheblich verbessert, und unterstützt die Kunden kontinuierlich auf ihrem sicheren Weg in die Cloud mit Plattformen wie AWS, Microsoft Azure und GCP.
Abhijit ist eine erfahrene Führungskraft mit einer eindrucksvollen Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Informationssicherheitsprogrammen für Kunden auf der ganzen Welt. Sein Know-how umfasst hybride und Multi-Cloud-Sicherheitsstrategien, Design und Bereitstellung, Enterprise Identity und Access Management und Governance, Managed Security Services sowie Risiko- und Compliance-Automatisierung.
Souvik hat über 23 Jahre Erfahrung insbesondere in der Architektur und Beratung für Cybersicherheitstechnologie bei mehreren Spitzenunternehmen in Großbritannien und der EU. In seiner aktuellen Position bei IBM ist er verantwortlich für die Entwicklung von Multi-Cloud-Sicherheitslösungen, die Nutzung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Verbesserung der Cybersicherheitsabwehr sowie für potenzielle KI-gesteuerte Sicherheitslösungen wie Anomalieerkennung, Verhaltensanalyse und automatische Bedrohungsabwehr.
Srinivas ist Technical Leader und Experte für Information Security. Srinivas hat Abschlüsse in Technology und Business Administration und ist seit mehr als 20 Jahre in seinem Gebiet tätig. Als IBM Distinguished Engineer ist er einer der wichtigsten technischen Leiter für IBM XForce Protection Platform, Security Services. Er ist überzeugt von „Secure by Design“-Konzepten. Außerdem hat er die Automatisierung eingeführt, um Sicherheitstechnologien und -services mit Cloud-Geschwindigkeit zu ermöglichen, die über IBM Cloud Security Services bereitgestellt werden. Er arbeitet mit einem Team bei IBM Security Services an der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Sicherheitslösungen für den gesamten Kundenstamm. Srinivas hat bereits 5 Patente und hat mehrere weitere Patente in den Bereichen Sicherheitsanalyse, Bedrohungsüberwachung und -reaktion sowie Blockchain-Offenlegungen zur Prüfung eingereicht.
Für Banken, Versicherungen und andere Finanzinstitute ist es eine große Herausforderung, sensible Kundendaten zu schützen und Finanzbetrug abzuwehren. Durch die Automatisierung von Prozessen, die normalerweise manuell abgewickelt werden, bietet ASC zuverlässige Sicherheit und Überwachung, um sensible Kundendaten zu schützen und das Risiko von Finanzbetrug zu verringern.
Krankenhäuser, Kliniken und andere Gesundheitsdienstleister verlassen sich stark auf neue digitale Technologien, um Patientendaten vertraulich und integer verwahren zu können und Vorschriften wie HIPAA und HITECH einzuhalten. Mit Technologien wie ASC, die kontinuierlich Schutzmaßnahmen bewerten und durchsetzen, können Gesundheitseinrichtungen den operativen Aufwand verringern und gleichzeitig die allgemeine Servicequalität und Vertrauenswürdigkeit verbessern.
Fertigungsunternehmen aus der Luft- und Raumfahrt bis hin zur Automobilindustrie sehen sich mit einer zunehmenden Zahl von Datenangriffen sowie komplexen Vorschriften und der Einhaltung von Branchen-Benchmarks konfrontiert. Dank ASC profitieren Fertigungsunternehmen von einer kontinuierlichen Überwachung gepaart mit einer adaptiven Reaktion zur Abwehr potenzieller Verstöße und zur Abstimmung von Konfiguration und Compliance.
Unternehmen, die auf Bundes-, Landes- und kommunaler Ebene tätig sind, müssen sich mit verschiedenen Richtlinien und Mandaten auseinandersetzen, die von FedRAMP über FISMA bis hin zu NIST-Standards reichen. Dank ASC können Behörden und öffentliche Einrichtungen umfassende Tools nutzen, um komplexen Sicherheitsanforderungen nahtlos zu erfüllen.
Laden Sie unsere Lösungsübersicht herunter und erfahren Sie, wie ASC die Herausforderungen im Bereich Sicherheit und Drift in der Cloud bewältigt.
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Erfahren Sie in Blogartikeln von IBM Sicherheitsexperten, wie KI-Technologie die Sicherheit in der Cloud verbessern und Fehlkonfigurationen in Echtzeit beheben kann.
IBM und AWS: Einsatz von generativer KI für umfassende Cloud-Sicherheit im großen Maßstab
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