Überblick

Die heutigen Geschäftsdaten werden über hybride Multi-Cloud-Umgebungen hinweg gespeichert, wodurch sie verschiedenen Sicherheits- und Datenschutzrisiken ausgesetzt werden. Während die Verschlüsselung Schutz bietet, müssen die vertraulichen Daten in der Regel zuerst entschlüsselt werden, damit sie für die Datenverarbeitung und für geschäftskritische Operationen zugreifbar sind. Dies öffnet die Tür für eine mögliche Beeinträchtigung der Datenschutz- und Vertraulichkeitskontrollen. Bis jetzt waren diese Schwachstellen die Kosten für die Abwicklung von Geschäften in der Cloud und mit Drittanbietern.

Eine innovative Technologie, vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE), kann Ihnen helfen, Zero-Trust zu erreichen, indem Sie den Wert Ihrer Daten auf nicht vertrauenswürdigen Domänen entsperren, ohne sie entschlüsseln zu müssen.

Video-Keyframe zu Homomorphic Encryption Services

Entdecken Sie IBM Security Homomorphic Encryption Services

Vorteile

Gewinnung wertvoller Erkenntnisse

Erzielen Sie messbare wirtschaftliche Vorteile, indem Sie Unternehmen und Drittanbietern ermöglichen, Big-Data-Analysen auf verschlüsselten Daten durchzuführen und dabei die Datenschutzbestimmungen und Compliance-Kontrollen zu bewahren.

Vertrauensvoll mit der Hybrid Cloud zusammenarbeiten

Verarbeiten Sie verschlüsselte Daten in öffentlichen und privaten Clouds, und Umgebungen von Drittanbietern unter Beibehaltung der Vertraulichkeitskontrollen.

KI, Analyse und maschinelles Lernen aktivieren

Verwenden Sie KI und maschinelles Lernen, um Berechnungen mit verschlüsselten Daten durchzuführen, ohne sensible Informationen preiszugeben.

Einzigartig

Anwendungsfälle von homomorpher Verschlüsselung

Verschlüsselte Vorhersageanalyse im Finanzdienstleistungs-bereich

Während das maschinelle Lernen (ML) hilft, Vorhersagemodelle für Bedingungen zu erstellen, die von Finanztransaktionsbetrug bis zu Anlageergebnissen reichen, verhindern häufig Verordnungen und Richtlinien, dass Unternehmen sensible Daten weitergeben und auswerten. FHE ermöglicht die Berechnung verschlüsselter Daten mit ML-Modellen, ohne die Informationen preiszugeben.

Datenschutz in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Trotz der Effizienz der Cloud bei der Bereitstellung von Workloads für große klinische Studien, machen Datenschutzrisiken und Gesundheitsvorschriften es oft unpraktisch für Krankenhäuser, in die Cloud zu wechseln. FHE kann die Akzeptanz von Protokollen zur gemeinsamen Nutzung von Daten verbessern, die Stichprobengröße in der klinischen Forschung erhöhen und das Lernen aus den Daten zu den Lebensumständen beschleunigen.

Verschlüsselte Suche im Bereich Einzelhandel- und Verbraucherdiensten

Die Technologie ermöglicht eine weitreichende Überwachung der Art und Weise, wie Verbraucher Informationen suchen und abrufen, aber Datenschutzrechte machen es Unternehmen schwer, diese Daten zu Geld zu machen. FHE ermöglicht Einblicke in das Verbraucherverhalten während Nutzeranfragen verschleiert werden und das Datenschutzrecht des Einzelnen geschützt wird.

Ressourcen

Webseminar zu vollständig homomorphen Verschlüsselung

Erfahren Sie, wie Sie den Wert Ihrer sensiblen Daten entsperren können, während Sie Datenschutz-und Konformitätskontrollen beibehalten.

Blog zu homomorphen Verschlüsselungsservices

Einführung einer einzigartigen Sicherheitsservices-Lösung für eine vollständig homomorphe Verschlüsselung.

Relevante Lösungen

Datensicherheits-lösungen

Schützen Sie Ihre Unternehmensdaten über Hybrid Cloud-Umgebungen hinweg, halten Sie die Datenschutzbestimmungen ein und vereinfachen Sie die betrieblichen Abläufe.

Vollständig homomorphe Verschlüsselungs-forschung

Erfahren Sie mehr über die neuesten Entwicklungen von FHE durch IBM Research.

Datenverschlüsselungs-lösungen

Schützen Sie Unternehmensdaten und halten Sie gesetzliche Vorschriften mit datenzentrierten Sicherheitslösungen und -services ein.

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