Beschleunigen Sie die Identifizierung hybrider Vorfälle mit nahezu Echtzeit-Betriebsanalysen
IBM Z® Operational Log and Data Analytics basiert auf den Daten-Streaming-Funktionen von Z Common Data Provider und den von IBM Z® Operations Analytics bereitgestellten Datenerkenntnissen. Damit erhalten Sie eine einzige Lösung, die dazu beiträgt, die mittlere Zeit bis zur Identifizierung von Vorfällen zu verkürzen und eine hybride Anwendungssicht auf Ihre IBM Z® Daten bereitzustellen. Sie beschleunigt die Identifizierung hybrider Vorfälle mit nahezu in Echtzeit erfolgenden Betriebsanalysen. Zu diesem Zweck werden die IBM Z Betriebsdaten nahezu in Echtzeit an eine Unternehmensanalyseplattform oder an die integrierte Protokollanalyseplattform oder beides übertragen. Die enthaltenen Erkenntnisse helfen dabei, Betriebsdaten schnell zu visualisieren und zu durchsuchen, um so die mittlere Zeit bis zur Identifizierung der Ursache von Betriebsproblemen zu verkürzen.
Nutzen Sie leistungsstarke Suchfunktionen und moderne Dashboards, um kontextualisierte Erkenntnisse aus Ihren Z-Daten zu gewinnen und einen reibungslosen Betrieb Ihrer Hybridanwendungen sicherzustellen.
Stellen Sie Daten für IBM Analytics-Lösungen oder die Analyseplattform Ihrer Wahl bereit, einschließlich Splunk und Elastic Stack.
Senden Sie Daten an mehrere Ziele in verschiedenen Formaten für unterschiedliche Verbraucher; filtern Sie, um nur die erforderlichen Daten an autorisierte Verbraucher zu senden.
Laden Sie SMF-Daten direkt in IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA), um die CPU-Verarbeitung und die Speicheranforderungen zu reduzieren. Gleichen Sie die CPU-Auslastung aus, indem Sie zurückgewonnenen Speicherplatz oder Speicherplatz von Nicht-Produktionssystemen verwenden.
Entdecken Sie eine einzige Lösung zur sinnvollen Auswertung Ihrer Z-Daten mit der Möglichkeit zum Streamen, Filtern, Suchen, Visualisieren und vielem mehr.
Suchen, filtern und visualisieren Sie Ergebnisse aus Protokoll-, Ereignis- und Leistungsdaten. Die integrierte Daten-Streaming-Funktionalität ermöglicht einen einzigen, vereinfachten Sammelpunkt für den Zugriff auf Ihre z/OS-Betriebsdaten in nahezu Echtzeit.
Nutzen Sie Best Practice-Einblicke von IBM auf mehreren Analyseplattformen wie IBM, Splunk und Elastic Stack.
Verwenden Sie eine gemeinsame Infrastruktur für den Zugriff auf Betriebsdaten, einschließlich: SMF-Datensätze wie SMF 30- und SMF 80-Datensätze; RMF; SYSLOG Das IBM z/OS-Systemprotokoll und USS SyslogD; JOBLOGs-Ausgabe, die von einem laufenden Job in einen DD geschrieben wird; Anwendungsprotokolle, einschließlich IBM CICS Transaction Server-Protokolle und IBM WebSphere Application Server-Protokolle; Generische Dateien – und senden Sie Betriebsdaten, die von Ihren eigenen Anwendungen generiert wurden.
Definieren Sie schnell Datenerfassungsparameter – die Art und Weise, wie die Daten genutzt werden können – und die Nutzer der Daten. Gleiche Daten können an mehrere Verbraucher wie Z Data Analytics-Plattform, Splunk und Elastic Stack gesendet werden.
Erleben Sie die reichhaltige und moderne Benutzererfahrung, kombiniert mit den IBM Z-spezifischen Anforderungen, die unsere Kunden kennen und erwarten.
Nutzen Sie leistungsstarke Suchfunktionen und moderne Dashboards, um kontextualisierte Erkenntnisse aus Ihren Z-Daten zu gewinnen und einen reibungslosen Betrieb Ihrer Hybridanwendungen sicherzustellen. Zu den unterstützten Subsystem-Dashboards gehören z/OS, WebSphere, Db2, CICS, IMS, MQ, Network und Security.
Mit der erweiterten Filterung können Sie gezielt festlegen, welche Datensätze und Felder innerhalb dieser Datensätze an Ihre Analyseplattform gesendet werden.
Das Einlesen von IBM Z-Daten in Splunk wurde optimiert, um das Volumen der eingelesenen Daten zu reduzieren – das spart Lizenzkosten und bietet mehr Flexibilität, um Einblicke in IBM Z zu gewinnen.
Zur Vorbereitung der Bereitstellung sollten Sie die Produktkomponenten, die Architektur und die Softwareanforderungen überprüfen.
Stellen Sie sicher, dass die Anforderungen erfüllt sind und installieren und konfigurieren Sie den Z Common Data Provider. Anhand der Roadmap können Sie Ihre Aufgaben entsprechend Ihrer Rolle schnell finden.
Gruppo BCC ICCREA implementierte IBM Z Operational Log and Data Analytics, um Betriebsdaten und Protokolle vom Mainframe in den Elasticsearch-basierten Monitoring-Stack der Bank zu exportieren.
Software, die Sie dabei unterstützt, proaktiv Betriebsprobleme zu erkennen und kostspielige Vorfälle zu vermeiden, indem sie Unregelmäßigkeiten sowohl in Protokoll- als auch in Metrik-Daten identifiziert.
Durchgängige zeitnahe Erfassung, Kuratierung und Berichterstattung für ein vereinfachtes Leistungs-, Kosten- und Kapazitätsmanagement.
Ein Konnektor, der Transaktions-Tracking-Informationen von z/OS-Subsystemen zu APM-Lösungen bereitstellt.
Software, die Einblick in die Interaktionen und Abhängigkeiten zwischen IBM Z-Workloads bietet.