Erkennen Sie proaktiv Betriebsprobleme und vermeiden Sie kostspielige Vorfälle, indem Sie Unregelmäßigkeiten sowohl in Protokoll- als auch in Metrik-Daten erkennen
Identifizieren Sie proaktiv betriebliche Probleme in Ihrer Unternehmensumgebung
IBM Z Anomaly Analytics verwendet historische IBM Z-Protokoll- und Metrikdaten, um ein Modell des normalen operativen Verhaltens zu erstellen. Anschließend werden die Echtzeitdaten mit dem Modell abgeglichen, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen. Ein Korrelationsalgorithmus gruppiert und analysiert dann ungewöhnliche Ereignisse, um die Einsatzteams proaktiv auf aufkommende Probleme aufmerksam zu machen.
Ihre wesentlichen Services und Anwendungen müssen in der heutigen digitalen Umgebung immer verfügbar sein. Für Unternehmen mit Hybridanwendungen, einschließlich IBM Z, ist es angesichts steigender Kosten, des Fachkräftemangels und sich ändernder Benutzermuster immer komplexer geworden, die Ursache von Problemen mit Hybridanwendungen zu erkennen und zu bestimmen.
Verbessert die betriebliche Effizienz durch Echtzeit-Benachrichtigungen über korreliertes und gruppiertes anormales Verhalten, so dass IT-Teams schnell und proaktiv reagieren können.
Verbessert die Erkennungsgenauigkeit durch den Aufbau umfassender Modelle regulärer Betriebsabläufe über mehrere Subsysteme hinweg und ermöglicht so die präzise Identifizierung von Abweichungen von der Norm.
Erleichtert datengesteuerte Entscheidungsfindung durch detaillierte Visualisierungen anomaler Aktivitäten in einem topologischen Kontext, was die Interpretation komplexer Daten und die Diagnose von Problemen erleichtert.
Das System trägt dazu bei, rechtzeitige, fundierte Entscheidungen auf Basis der aktuellsten und umsetzbaren Erkenntnisse sicherzustellen.
Funktionen
Die Lösung überwacht kontinuierlich Metrik- und Protokolldaten in Echtzeit und erkennt Abweichungen in Frequenz-, Auftretens- oder Sequenzmustern, um sofortige Einblicke in auftretende Anomalien zu ermöglichen.
Die Plattform überwacht kontinuierlich Betriebsdaten und Protokollmeldungen in Echtzeit und erkennt Abweichungen in Frequenz-, Auftretens- oder Sequenzmustern, um sofortige Einblicke in auftretende Anomalien zu ermöglichen.
IBM Z Anomaly Analytics korreliert und priorisiert anomale Ereignisgruppen, um sicherzustellen, dass IT-Teams nur bei Problemen mit hoher Wahrscheinlichkeit benachrichtigt werden, was den Reaktionsprozess optimiert und Falschmeldungen reduziert.
Korrelieren und Analyse von anomalen Ereignisgruppen, um IT-Betreibern und Systemprogrammierern bei der Priorisierung der zu bearbeitenden Betriebsprobleme zu helfen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Team nur bei Ereignisgruppen mit hoher Wahrscheinlichkeit alarmiert wird, wodurch Falschmeldungen reduziert werden.
Die Lösung überwacht kontinuierlich Metrik- und Protokolldaten in Echtzeit und erkennt Abweichungen in Frequenz-, Auftretens- oder Sequenzmustern, um sofortige Einblicke in auftretende Anomalien zu ermöglichen.
Die Plattform überwacht kontinuierlich Betriebsdaten und Protokollmeldungen in Echtzeit und erkennt Abweichungen in Frequenz-, Auftretens- oder Sequenzmustern, um sofortige Einblicke in auftretende Anomalien zu ermöglichen.
IBM Z Anomaly Analytics korreliert und priorisiert anomale Ereignisgruppen, um sicherzustellen, dass IT-Teams nur bei Problemen mit hoher Wahrscheinlichkeit benachrichtigt werden, was den Reaktionsprozess optimiert und Falschmeldungen reduziert.
Korrelieren und Analyse von anomalen Ereignisgruppen, um IT-Betreibern und Systemprogrammierern bei der Priorisierung der zu bearbeitenden Betriebsprobleme zu helfen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Team nur bei Ereignisgruppen mit hoher Wahrscheinlichkeit alarmiert wird, wodurch Falschmeldungen reduziert werden.
Technische Details
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Umgebung die Systemanforderungen für die Bereitstellung der Software-Container von IBM Z Anomaly Analytics auf Linux® und IBM Z Common Data Provider auf z/OS-Systemen erfüllt.
Schlüsselkomponenten
Erfahren Sie mehr zum Datenfluss zwischen den Komponenten von IBM Z Anomaly Analytics.
Stellt die Infrastruktur für den Zugriff auf IT-Betriebsdaten von z/OS-Systemen bereit.
Erkennt Anomalien in Protokolldaten von z/OS-Systemen
Erkennt Anomalien in den Metrikdaten aus Datensatztypen.
Korreliert Anomalien und bewertet Ereignisgruppen, um Teams mit hoher Zuverlässigkeit auf betriebliche Probleme aufmerksam zu machen.