IBM® Z Anomaly Analytics ist eine Software, die eine intelligente Erkennung und Gruppierung von Anomalien ermöglicht, um proaktiv operative Probleme in Ihrer Unternehmensumgebung zu identifizieren.
IBM Z Anomaly Analytics verwendet historische IBM Z-Protokoll- und Metrikdaten, um ein Modell des normalen operativen Verhaltens zu erstellen. Anschließend werden die Echtzeitdaten mit dem Modell abgeglichen, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen. Ein Korrelationsalgorithmus gruppiert und analysiert dann ungewöhnliche Ereignisse, um die Einsatzteams proaktiv auf aufkommende Probleme aufmerksam zu machen.
Ihre wesentlichen Services und Anwendungen müssen in der heutigen digitalen Umgebung immer verfügbar sein. Für Unternehmen mit Hybridanwendungen, einschließlich IBM Z, ist es angesichts steigender Kosten, des Fachkräftemangels und sich ändernder Benutzermuster immer komplexer geworden, die Ursache von Problemen mit Hybridanwendungen zu erkennen und zu bestimmen.
Steigert die betriebliche Effizienz durch Echtzeit-Benachrichtigungen über korreliertes und gruppiertes anomales Verhalten, sodass IT-Teams schnell und proaktiv reagieren können. Durch die Bewertung der Auswirkungen dieser Anomalien priorisiert das System die Reaktionen und trägt so zu einer effizienten Zuweisung von Ressourcen bei, um kritische Probleme zu beheben und Störungen zu minimieren.
Verbessert die Erkennungsgenauigkeit durch die Erstellung umfassender Modelle des regulären Betriebs über mehrere Subsysteme hinweg, wodurch Abweichungen von der Norm präzise identifiziert werden können. Durch die Korrelation und Gruppierung von metrischen und protokollierten Anomalieereignissen reduziert das System außerdem Falschmeldungen und trägt so zur genauen Erkennung tatsächlicher Anomalien bei.
Ermöglicht datengestützte Entscheidungsfindung durch die Bereitstellung detaillierter Visualisierungen von anomalen Aktivitäten in einem topologischen Kontext, wodurch die Interpretation komplexer Daten und die Diagnose von Problemen erleichtert wird. In Kombination mit einer Echtzeit-Datenanalyse anhand etablierter Betriebsmodelle trägt das System dazu bei, zeitnahe, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der aktuellsten und umsetzbarsten Erkenntnisse zu treffen.
Erfahren Sie mehr zum Datenfluss zwischen den Komponenten von IBM Z Anomaly Analytics.
Stellt die Infrastruktur für den Zugriff auf IT-Betriebsdaten von z/OS-Systemen bereit.
Erkennt Anomalien in Protokolldaten von z/OS-Systemen.
Erkennt Anomalien in den Metrikdaten aus Datensatztypen.
Korreliert Anomalien und bewertet Ereignisgruppen, um Teams mit hoher Zuverlässigkeit auf betriebliche Probleme aufmerksam zu machen.