IBM® Z® Performance and Capacity Analytics bietet IT-Operations-Managern, Performance-Experten und Kapazitätsplanern den nötigen Einblick, um fundierte Entscheidungen über die Leistung ihrer Infrastruktur und Anwendungen zu treffen.
Durch die Nutzung von SMF und anderen strukturierten Datenquellen auf IBM Z und anderen Plattformen werden unternehmensweite Informationen zur IT-Auslastung schnell und effizient in umsetzbaren Berichten kuratiert. Mit Hilfe von Prognose- und Modellierungsfunktionen kann sichergestellt werden, dass die Ressourcen für den Geschäftsbetrieb vorhanden sind und die erwarteten Servicelevels sowohl heute als auch in Zukunft erfüllt werden.
Die Datenerfassung und -kuratierung in nahezu Echtzeit mit zIIP-fähiger Verarbeitung kann den Overhead senken und Analysen und Einblicke innerhalb von Minuten nach Erstellung des SMF-Datensatzes liefern, um die Verfügbarkeit der Systemressourcen sicherzustellen.
Sofort einsatzbereite Dashboards für die wichtigsten Leistungskennzahlen und die Kapazitätsplanung, die auf Cognos Analytics bereitgestellt werden und die Ausgabe direkt an Splunk oder Elastic Stack weiterleiten.
Nutzen Sie die integrierten Prognosefunktionen, um den zukünftigen Ressourcenbedarf auf der Grundlage aktueller Kapazitäts- und Wachstumstrends vorherzusagen, einschließlich der Visualisierung der Auswirkungen eines Upgrades auf neue Prozessoren.
Messen und prognostizieren Sie den MSU-Verbrauch, um eine flexible Softwarepreisgestaltung auf z/OS zu unterstützen und Möglichkeiten zur Anwendungs- und Umgebungsoptimierung zu identifizieren.
Stellen Sie sicher, dass Ihre wertvollen IBM Z-Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben, indem Sie den durchgängigen Erfassungs- und Kuratierungsprozess nutzen, der die Daten auf der Plattform hält.
Erfahren Sie, wie der Datenerfassungs- und Kurationsprozess dazu beiträgt, die betriebliche Komplexität zu reduzieren und die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verbessern.
IBM Z Performance and Capacity Analytics fängt SMF-Daten selektiv ab, sobald der Datensatz auf jeder LPAR verfügbar ist, und transportiert sie zur Verarbeitung an einen Hub. So können Sie Probleme schnell finden und beheben und den Ressourcenverbrauch ausgleichen, um die SLAs des Unternehmens zu erfüllen.
Die kontinuierliche Kuration von Daten verbessert die Aktualität Ihres Zugriffs auf Informationen und Analysen, sodass Sie die Systemverfügbarkeit besser verwalten und Probleme lösen können, indem Sie innerhalb von Minuten und Stunden nach der Datenerfassung einen schnelleren Einblick in Leistungs- und Kapazitätsanomalien erhalten und gleichzeitig den durch die Datenkuration verursachten Verarbeitungsaufwand verringern.
Ein umfassender Satz von Dashboards wird über mehrere Berichtsplattformen, einschließlich Cognos Analytics, bereitgestellt, um leicht annehmbare Einblicke für verschiedene Benutzeranforderungen zu liefern, von Performance-Analysten bis hin zu IT-Betriebsmanagement und Kapazitätsplanern. Die kuratierten Daten können auch an eine beliebige plattformfremde Analyseplattform gestreamt werden, z. B. direkt an Splunk oder Elastic Stack oder über den IBM Z Common Data Provider, so dass IBM Z-Daten auf unternehmensweiten Plattformen sichtbar sind und analysiert werden können.
Mit der integrierten Forecaster-Funktion können Sie anhand Ihrer historischen Datennutzungstrends (die mit der vorhandenen Kapazität verglichen werden) ermitteln, wann in Ihrem strategischen IT-Planungsprozess zusätzliche Ressourcen benötigt werden.
Ihrer Sammlung können neue Datenquellen hinzugefügt werden, um die vom Produkt bereitgestellten Quellen zu ergänzen und zu erweitern. Sie können die Datensammlung so konfigurieren, dass sie Ihren spezifischen Anforderungen entspricht, einschließlich der Kommentierung von Datensammlungen, um den Workloads einen Kontext auf Anwendungsebene zu geben.
Unabhängig davon, welches Preismodell Sie für die Lizenzierung von Software auf IBM Z verwenden, werden erweiterte Berichte bereitgestellt, um das Leistungs- und Kostenmanagement bei der Identifizierung von Produkten und Arbeitslasten zu unterstützen, die entweder zum gleitenden 4-Stunden-Durchschnitt oder zum Unternehmensverbrauchsmodell beitragen.
Nutzen Sie den IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA), um Erkenntnisse bei geringeren Leistungskosten zu liefern, indem Sie Daten direkt in IDAA speichern. Dies reduziert den Datenspeicher auf Db2 für z/OS und ermöglicht die Verlagerung der CPU-Arbeit von z/OS auf die IDAA-Appliance, wodurch eine schnelle Abfrageleistung genutzt wird.
Erfahren Sie, wie die CEC- und LPAR-Kapazität variiert, wenn entweder die Anzahl der physischen Prozessoren erhöht oder ein Prozessormodell aktualisiert wird. Hilft bei der Visualisierung der Auswirkungen eines Upgrades auf neue Prozessoren, indem es zeigt, wie viel zusätzliche Kapazität sowohl auf Gesamtsystemebene als auch auf individueller LPAR-Ebene verfügbar wäre.
Erkennen und vermeiden Sie proaktiv betriebliche Probleme.
Beschleunigen Sie die Identifizierung hybrider Vorfälle mit Echtzeit-Betriebsanalysen.
Erzielen Sie eine echte End-to-End-Ansicht Ihrer Anwendungen.
Optimieren Sie Ihre IBM Z-Ressourcen, um die Leistung Ihres Mainframe-Systems zu maximieren.
Automatisieren Sie Wiederherstellungsprozesse für die Ausfallsicherheit von Batchanwendungen in Echtzeit.