Erfassen, konvertierten und verarbeiten Sie unstrukturierte Daten in großem Maßstab mit watsonx.data integration
Für Skalierbarkeit entwickelt – mit integrierter Sicherheit und Compliance.
Funktioniert zusammen mit der strukturierten Datenintegration über Batch, Streaming, Replikation und Observability hinweg, sodass nur ein einziges Tool benötigt wird.
Entwickelt für alle Kompetenzstufen – von No-Code und Low-Code bis hin zu einem umfassenden SDK.
Erstellen Sie in weniger als zwei Minuten eine Pipeline zur Integration unstrukturierter Daten.
Ähnlich wie beim herkömmlichen ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) für die Integration strukturierter Daten wendet diese neue Technologie einen Prozess auf unstrukturierte Daten an.
Unabhängig von ihren Kenntnissen profitieren Benutzer von einer intuitiven Benutzeroberfläche und vorgefertigten Konnektoren, um häufig verwendete unstrukturierte Dateitypen aus einer Vielzahl von Quellen zu erfassen. Für technisch versierte Benutzer ist die Plattform durch ein umfassendes SDK vollständig erweiterbar.
Für den Transformationsschritt bietet die Funktion vorgefertigte Qualitätsoperatoren für Funktionen wie Textextraktion und Deduplizierung. Sie können auch sensible Inhalte wie personenbezogene Daten (PII) sowie Hass, Beleidigungen und Obszönitäten (HAP) entfernen. Diese Transformationen werden von einer skalierbaren Engine unterstützt, die Hunderte Millionen Seiten verarbeiten kann und so die Verarbeitung unstrukturierter Daten exponentiell beschleunigt. Die Integration unstrukturierter Daten lässt sich auch in Open-Source-Frameworks wie LangChain integrieren, um die Konvertierungsfunktionen noch weiter auszubauen.
Für den Ladeschritt bietet die Funktion Chunking- und Einbettungsoperatoren, um die Einbettungsgenerierung zu optimieren und Vektordatenbanken wie Milvus zu füllen. So werden die unstrukturierten Daten für KI-Anwendungsfälle leicht zugänglich.
Nach der Erstellung der Pipelines bleiben diese aktiv und werden automatisch aktualisiert, wenn sich die Quelldokumente ändern. Dadurch werden häufige Probleme mit veralteten vektorisierten Daten vermieden. Um die Sicherheit zu gewährleisten, können Unternehmen mithilfe integrierter Zugriffskontrolllisten (ACLs) festlegen, wer bestimmte Datensätze anzeigen und bearbeiten darf.
Unabhängig von ihren Kenntnissen profitieren Benutzer von einer intuitiven Benutzeroberfläche und vorgefertigten Konnektoren, um häufig verwendete unstrukturierte Dateitypen aus einer Vielzahl von Quellen zu erfassen. Für technisch versierte Benutzer ist die Plattform durch ein umfassendes SDK vollständig erweiterbar.
Für den Transformationsschritt bietet die Funktion vorgefertigte Qualitätsoperatoren für Funktionen wie Textextraktion und Deduplizierung. Sie können auch sensible Inhalte wie personenbezogene Daten (PII) sowie Hass, Beleidigungen und Obszönitäten (HAP) entfernen. Diese Transformationen werden von einer skalierbaren Engine unterstützt, die Hunderte Millionen Seiten verarbeiten kann und so die Verarbeitung unstrukturierter Daten exponentiell beschleunigt. Die Integration unstrukturierter Daten lässt sich auch in Open-Source-Frameworks wie LangChain integrieren, um die Konvertierungsfunktionen noch weiter auszubauen.
Für den Ladeschritt bietet die Funktion Chunking- und Einbettungsoperatoren, um die Einbettungsgenerierung zu optimieren und Vektordatenbanken wie Milvus zu füllen. So werden die unstrukturierten Daten für KI-Anwendungsfälle leicht zugänglich.
Nach der Erstellung der Pipelines bleiben diese aktiv und werden automatisch aktualisiert, wenn sich die Quelldokumente ändern. Dadurch werden häufige Probleme mit veralteten vektorisierten Daten vermieden. Um die Sicherheit zu gewährleisten, können Unternehmen mithilfe integrierter Zugriffskontrolllisten (ACLs) festlegen, wer bestimmte Datensätze anzeigen und bearbeiten darf.
watsonx.data integration vereint strukturierte und unstrukturierte Daten über moderne Lakehouse-Architekturen hinweg. Durch die Verknüpfung von Datenbanken, Dokumenten, Protokollen, Bildern und E-Mails ermöglicht es umfassendere Erkenntnisse, eine genauere KI und einen vollständigen Überblick über Ihr Unternehmen.
watsonx.data integration wandelt unstrukturierte Inhalte in strukturierte, umsetzbare Daten für autonome Agenten und Echtzeitsysteme um und ermöglicht so Anwendungsfälle wie automatisierte Services, Betrugserkennung und dynamische Lieferketten.
watsonx.data integration bereitet unstrukturierte Inhalte wie Dokumente, Audio- und Videodateien für das KI-Training vor, indem sie diese bereinigt, anreichert und strukturiert. Dies gewährleistet hochwertige Eingaben für eine verbesserte NLP, Computer Vision und vorausschauende Analysen.
Ressourcen
Entdecken Sie, wie Sie Ihren Datenintegrations-Stack mit watsonx.data integration zukunftssicher machen können.
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Fußnoten
¹ IDC-Whitepaper: Der ungenutzte Wert unstrukturierter Daten