Insider-Bedrohungen mit User Behavior Analytics erkennen

IBM® QRadar® User Behavior Analytics (UBA) analysiert Benutzeraktivitäten, um Insider mit bösen Absichten zu erkennen und festzustellen, ob die Zugangsdaten eines Benutzers kompromittiert wurden. Sicherheitsanalysten können riskante Benutzer leicht identifizieren, ihre anomalen Aktivitäten anzeigen und sich die zugrunde liegenden Protokoll- und Datenflussdaten, die zum Risikoscore eines Benutzers beigetragen haben, im Detail anzeigen lassen.

Als integrierter Bestandteil der QRadar Security Intelligence-Plattform nutzt UBA die standardmäßig eingebauten Verhaltensregeln und Machine Learning (ML) -Modelle, um den Netzwerk-, Protokoll-, Schwachstellen- und Bedrohungsdaten den jeweiligen Benutzerkontext hinzuzufügen und so Angriffe schneller und genauer zu erkennen.

Einblick in Insiderbedrohungen

Schützen Sie sich vor Insidern mit bösen Absichten und Cyberkriminellen, die kompromittierte Zugangsdaten ausnutzen. Erkennen Sie irreguläre Verhaltensweisen, laterale Bewegungen, Bedrohungen und Datenexfiltration – mit Fokus auf dem Benutzer.

Steigerung der Produktivität von Analysten

Identifizieren Sie riskante Benutzer leicht, indem Sie Machine Learning (ML) und Verhaltensanalysen auf QRadar-Sicherheitsdaten anwenden, die Risikobewertungen von Benutzern berechnen und Alerts nur für Vorfälle mit hohem Risiko auslösen.

Schnellere Wertschöpfung

Sie erhalten innerhalb von 24 Stunden aussagefähige Informationen. QRadar-Kunden können die UBA-App schnell und einfach aus IBM Security App Exchange herunterladen und installieren.

Erweiterung der QRadar-Sicherheitsfunktionen

Das Dashboard von UBA ist ein integrierter Bestandteil der QRadar-Konsole und erweitert die Funktionalität der QRadar Security Intelligence Platform.

Wichtige Features

  • Erkennung von Insiderbedrohungen anhand von irregulärem Benutzerverhalten
  • Nahtlose Integration mit IBM QRadar
  • Generierung detaillierter Risikoscores für einzelne Benutzer
  • Verfügbar von IBM Security App Exchange

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