Angesichts der steigenden Kosten von Datenschutzverletzungen und der zunehmenden Komplexität von Cyberangriffen ist die Rolle der SOC-Analysten (Security Operations Center) wichtiger denn je. IBM QRadar SIEM ist mehr als nur ein Tool, es ist ein Teamkollege für SOC-Analysten – mit fortschrittlicher KI, leistungsstarker Bedrohungsintelligenz und Zugriff auf die neuesten Erkennungsinhalte.
IBM QRadar SIEM nutzt mehrere KI- und Automatisierungsebenen, um die Anreicherung von Alerts, die Priorisierung von Bedrohungen und die Korrelation von Vorfällen zu verbessern. Dabei werden zusammenhängende Alerts in einem einheitlichen Dashboard dargestellt, wodurch Rauschen reduziert und Zeit gespart wird. QRadar SIEM hilft Ihnen, die Produktivität Ihres Sicherheitsteams zu maximieren, indem es eine einheitliche Erfahrung über alle SOC-Tools hinweg bietet, mit integrierten, fortschrittlichen KI- und Automatisierungsfunktionen.
Erhalten Sie den Cost of a Data Breach Report 2024
Erleben Sie die Leistungsfähigkeit der IBM KI in Unternehmensqualität, die die Effizienz und das Fachwissen jedes Sicherheitsteams steigert. Mit QRadar SIEM können Analysten sich wiederholende manuelle Aufgaben wie die Erstellung von Fällen und die Festlegung von Risikoprioritäten reduzieren, um sich auf wichtige Untersuchungen und Abhilfemaßnahmen zu konzentrieren.
Unterbinden Sie fortgeschrittene Cyberangriffe und reagieren Sie schneller mit hochmodernen Inhalten, einschließlich der nativen Integration mit der Open-Source-SIGMA-Community. Mit korrelierten Protokollereignisdaten, einschließlich IBM X-Force® Threat Intelligence, Analysen des Benutzerverhaltens und Netzwerkanalysen, ist kein zusätzlicher Kontext erforderlich.
Arbeiten Sie problemlos mit allen Datenquellentypen und Sicherheitstools mit robuster Interoperabilität. QRadar SIEM ist mit über 700 vorgefertigten Integrationen und Partnererweiterungen* ausgestattet und lässt sich nahtlos in Ihre vorhandenen Tools zur Bedrohungserkennung integrieren, um sicherzustellen, dass Sie einen vollständigen Überblick über Ihr gesamtes Sicherheitsökosystem erhalten.
Die Reaktion auf komplexe Bedrohungen ist ressourcenintensiv, zeitintensiv und eilig. Beschleunigen Sie die Erkennung mit Visibilität und KI.
Generieren Sie umfassende Informationen und unterstützen Sie Ihre Analysten bei der Suche nach Cyberbedrohungen nahezu in Echtzeit, indem Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen in Aktionen umsetzen.
Schnelle Ransomware-Attacken erfordern schnellere Reaktionen. Da die Angreifer immer schneller werden, müssen die Unternehmen proaktiv und zielgerichtet gegen Gefahren vorgehen, was sich auch in ihrem Cybersicherheitsansatz widerspiegeln muss.
Weisen Sie nach, dass Sie die geltenden gesetzlichen Standards und internen Audits für Ihre Umgebung einhalten, und geben Sie Konformitätserklärungen ab.
Sehen Sie sich das Demo-Video an, um zu erfahren, wie Sie Sigma-Regeln im cloudnativen QRadar SIEM verwenden können, um die Erkennung von Bedrohungen zu beschleunigen.
Holen Sie sich eine kostenlose persönliche Demo von IBM QRadar SIEM von unseren Experten und erfahren Sie, wie Sie die Sicherheit Ihres Unternehmens verbessern können.
Nehmen Sie an dieser interaktiven Tour zu QRadar SIEM teil.
Erkennen und beseitigen Sie Bedrohungen schneller mit einer modernisierten Produktsuite, die die Erfahrung der Sicherheitsanalysten vereinheitlicht.
Zusammen stellen IBM QRadar SIEM und QRadar SOAR ein End-to-End-Bedrohungsmanagement bereit, das die Reaktion auf Vorfälle beschleunigen kann, indem präzise Bedrohungserkennung, Fallmanagement, Orchestrierung und Automatisierung sowie künstliche und menschliche Intelligenz kombiniert werden.
QRadar EDR, ehemals ReaQta, bietet Sicherheitsanalysten einen umfassenden Einblick in das gesamte Endpunktökosystem. Sie können QRadar EDR ohne Auswirkungen auf Ihre EPS-Zahlen in QRadar SIEM integrieren.
*The Total Economic ImpactTM of IBM Security QRadar SIEM ist eine von Forrester Consulting im April 2023 im Auftrag von IBM durchgeführte Studie. Basierend auf den prognostizierten Ergebnissen eines zusammengesetzten Unternehmens, das anhand von vier befragten IBM-Kunden modelliert wurde. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Clientkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.