Definieren Sie SIEM neu, um das analytische Potenzial freizusetzen und Angreifern mit Geschwindigkeit, Skalierung und Genauigkeit zuvorzukommen
Stärkung des modernen SOC mit Bedrohungstransparenz
IBM® QRadar SIEM hilft Unternehmen, die Kontrolle zu übernehmen, indem es die Sicherheitstransparenz zentralisiert, Bedrohungserkennung in Echtzeit ermöglicht, die Compliance optimiert und die Betriebskosten senkt. Diese Lösung ermöglicht es Sicherheitsteams, schneller und effektiver zu reagieren, bevor Vorfälle eskalieren.
Mit QRadar SIEM können Analysten sich wiederholende manuelle Aufgaben wie die Erstellung von Fällen und die Festlegung von Risikoprioritäten reduzieren, um sich auf wichtige Untersuchungen und Abhilfemaßnahmen zu konzentrieren.
Unterbinden Sie fortgeschrittene Cyberangriffe und reagieren Sie schneller mit hochmodernen Inhalten, einschließlich der nativen Integration mit der Open-Source-SIGMA-Community.
Arbeiten Sie problemlos mit allen Datenquellentypen und Sicherheitstools mit robuster Interoperabilität.
QRadar SIEM lässt sich nahtlos in Ihre vorhandenen Tools zur Bedrohungserkennung integrieren, um sicherzustellen, dass Sie einen vollständigen Überblick über Ihr gesamtes Sicherheitsökosystem erhalten.
Funktionen
Dank der nativen Unterstützung von Tausenden von Open Source Sigma-Regeln können Sicherheitsanalysten bei neuen Bedrohungen schnell neue, geprüfte Anweisungen direkt aus der Sicherheits-Community importieren.
IBM Security QRadar Network Detection and Response (NDR) unterstützt Ihre Sicherheitsteams durch die Analyse von Netzaktivitäten in Echtzeit. Die Lösung kombiniert einen umfassenden Überblick mit hochwertigen Daten und Analysen, um fundierte Erkenntnisse zu liefern und Reaktionen zu ermöglichen.
Dank der nativen Unterstützung von Tausenden von Open Source Sigma-Regeln können Sicherheitsanalysten bei neuen Bedrohungen schnell neue, geprüfte Anweisungen direkt aus der Sicherheits-Community importieren.
IBM Security QRadar Network Detection and Response (NDR) unterstützt Ihre Sicherheitsteams durch die Analyse von Netzaktivitäten in Echtzeit. Die Lösung kombiniert einen umfassenden Überblick mit hochwertigen Daten und Analysen, um fundierte Erkenntnisse zu liefern und Reaktionen zu ermöglichen.
Anwendungsfälle
Die Reaktion auf komplexe Bedrohungen ist ressourcenintensiv, zeitintensiv und eilig. Stärken Sie Ihre Erkennungsfähigkeiten, indem Sie den gesamten Angriffspfad überwachen und QRadar SIEM die Hauptarbeit überlassen.
Generieren Sie umfassende Informationen und unterstützen Sie Ihre Analysten bei der Suche nach Cyberbedrohungen nahezu in Echtzeit, indem Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen in Aktionen umsetzen.
Schnelle Ransomware-Attacken erfordern schnellere Reaktionen. Da die Angreifer immer schneller werden, müssen die Unternehmen proaktiv und zielgerichtet gegen Gefahren vorgehen, was sich auch in ihrem Cybersicherheitsansatz widerspiegeln muss.
Weisen Sie nach, dass Sie die geltenden gesetzlichen Standards und internen Audits für Ihre Umgebung einhalten, und geben Sie Konformitätserklärungen ab.
QRadar SIEM kennenlernen
Fallstudie
Weiterführende Produkte
Erkennen und beseitigen Sie Bedrohungen schneller mit einer modernisierten Produktsuite, die die Erfahrung der Sicherheitsanalysten vereinheitlicht.
Zusammen stellen IBM QRadar SIEM und QRadar SOAR ein End-to-End-Bedrohungsmanagement bereit, das die Reaktion auf Vorfälle beschleunigen kann, indem präzise Bedrohungserkennung, Fallmanagement, Orchestrierung und Automatisierung sowie künstliche und menschliche Intelligenz kombiniert werden.
Mehr zu IBM QRadar SOAR
QRadar EDR, ehemals ReaQta, bietet Sicherheitsanalysten einen umfassenden Einblick in das gesamte Endpunktökosystem. Sie können QRadar EDR ohne Auswirkungen auf Ihre EPS-Zahlen in QRadar SIEM integrieren.
IBM QRadar EDR erkunden
Fußnoten
*The Total Economic ImpactTM of IBM QRadar SIEM ist eine von Forrester Consulting im Auftrag von IBM durchgeführte Studie, April 2023. Basierend auf den prognostizierten Ergebnissen eines zusammengesetzten Unternehmens, das anhand von vier befragten IBM-Kunden modelliert wurde. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen; daher können typische Ergebnisse nicht angegeben werden.