Erstellung und Lösung komplexer Optimierungsmodelle, um die bestmöglichen Maßnahmen zu ermitteln.
Geschäftliche Entscheidungsfindung mittels Datenwissenschaft verwandeln
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ist eine präskriptive Analyselösung, die mithilfe von mathematischer und Constraintprogrammierung eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Modellen zur Decision Optimization ermöglicht. Mit dieser Technologie zur Decision Optimization können Sie:
- Ihre Geschäftsentscheidungen optimieren
- Optimierungsmodelle schnell entwickeln und bereitstellen
- Realitätsnahe Anwendungen erstellen, die die Geschäftsergebnisse erheblich verbessern können
Übertragen Sie Geschäftsprobleme in Optimierungsmodelle und lösen Sie sie anhand bewährter Optimierungs-Solver.
Mit leistungsfähigen Solvern wie CPLEX Optimizer und CP Optimizer können Sie mathematische Programmierung, Constraintprogrammierung und constraintbasierte Modelle enthüllen.
Sie haben die Wahl zwischen On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Optionen für eine erfolgreiche Bereitstellung präskriptiver Analysen mittels mathematischer und Constraintprogrammierung.
Hauptmerkmale
CPLEX wurde für die Optimierung mit hohem Durchsatz und großem Maßstab in verschiedenen Branchen entwickelt. Sie können LP-, MIP-, MIQCP- und SOCP-Modelle mit fortschrittlichen Algorithmen wie Simplex- und Barrierenmethoden in Kombination mit Branch-and-Bound-, Schnittebenen- und Pre-Solsing-Techniken lösen.
Lösen Sie kombinatorische Modelle mit diskreten Variablen und bewältigen Sie Terminplanungsprobleme mit CP Optimizer. Nutzen Sie zeitliche Beschränkungen, ganzzahlige Variablen und die Reduzierung des Bereichs für effiziente Lösungen. Ideal für Ressourcenplanung, Personaleinsatzplanung, Fertigungsoptimierung, Verpackung, Zuweisung und andere komplexe kombinatorische Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
Modellieren Sie komplexe Optimierungsprobleme mit OPL (Optimization Programming Language), einer deklarativen Sprache mit nativer Unterstützung für Mengen, Arrays, Tupel und sowohl lineare als auch nicht-lineare Beschränkungen. Es unterstützt auch planungsspezifische Konstrukte wie Intervalle (Aktivitäten) und Cumul-Funktionen (Ressourcen). Dies vereinfacht den Modellierungsprozess im Vergleich zu Allzweck-Programmiersprachen.
Die integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) verfügt über einen Constraint-bewussten Editor, einen Projektmanager und eine Lösungsvisualisierung. Debuggen, Profiling und Ausführung von Modellen lokal oder in der IBM Cloud mit voller Kontrolle und Transparenz für die OPL-basierte Entwicklung. Die Skripterstellung wird über JavaScript unterstützt.
CPLEX wurde für die Optimierung mit hohem Durchsatz und großem Maßstab in verschiedenen Branchen entwickelt. Sie können LP-, MIP-, MIQCP- und SOCP-Modelle mit fortschrittlichen Algorithmen wie Simplex- und Barrierenmethoden in Kombination mit Branch-and-Bound-, Schnittebenen- und Pre-Solsing-Techniken lösen.
Lösen Sie kombinatorische Modelle mit diskreten Variablen und bewältigen Sie Terminplanungsprobleme mit CP Optimizer. Nutzen Sie zeitliche Beschränkungen, ganzzahlige Variablen und die Reduzierung des Bereichs für effiziente Lösungen. Ideal für Ressourcenplanung, Personaleinsatzplanung, Fertigungsoptimierung, Verpackung, Zuweisung und andere komplexe kombinatorische Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
Modellieren Sie komplexe Optimierungsprobleme mit OPL (Optimization Programming Language), einer deklarativen Sprache mit nativer Unterstützung für Mengen, Arrays, Tupel und sowohl lineare als auch nicht-lineare Beschränkungen. Es unterstützt auch planungsspezifische Konstrukte wie Intervalle (Aktivitäten) und Cumul-Funktionen (Ressourcen). Dies vereinfacht den Modellierungsprozess im Vergleich zu Allzweck-Programmiersprachen.
Die integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) verfügt über einen Constraint-bewussten Editor, einen Projektmanager und eine Lösungsvisualisierung. Debuggen, Profiling und Ausführung von Modellen lokal oder in der IBM Cloud mit voller Kontrolle und Transparenz für die OPL-basierte Entwicklung. Die Skripterstellung wird über JavaScript unterstützt.
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Das CPLEX Optimization Studio ist sehr agil und liefert Antworten für jedes Szenario. Es bereitet uns auf die Zukunft vor, indem es uns hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. ”