Schnelle Entwicklung von Optimierungsmodellen, um aussagekräftige Informationen aus Vorhersagemodellen zu gewinnen
Schnelle Entwicklung von Optimierungsmodellen, um aussagekräftige Informationen aus Vorhersagemodellen zu gewinnen Produkteinführung starten
Transformation der Entscheidungsfindung im Unternehmen mit Datenwissenschaft
IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio basiert auf einer Technologie zur Optimierung von Entscheidungen, mit der Sie Geschäftsentscheidungen verbessern, Optimierungsmodelle schnell entwickeln und implementieren und reale Anwendungen erstellen können, die zu erheblich besseren Geschäftsergebnissen beitragen können.
Wie ist das möglich? IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ist eine Prescriptive-Analytics-Lösung, die die schnelle Entwicklung und Implementierung von Modellen für die Entscheidungsoptimierung mithilfe der mathematischen Programmierung und Constraint-Programmierung erlaubt. Es kombiniert eine integrierte Entwicklungsumgebung mit vollem Funktionsumfang, die OPL (Optimization Programming Language) unterstützt, mit den leistungsfähigen Solvern CPLEX und CP Optimizer. So können Sie Data-Science-Technologie für Ihre Entscheidungen nutzen.
→ Optimierungsmodelle schnell entwickeln
→ Lernen Sie die Grundlagen von CPLEX Optimization Studio kennen
→ Erstellen Sie ein Optimierungsmodell in Python und führen Sie es aus
Sind Sie Student/in oder Lehrkraft?
Neuerungen in IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
Machine learning for faster optimization
Stellen Sie in weniger als 15 Minuten mit den Optionen "Developer" und "Deployment", die jetzt in monatlichen und jährlichen Abonnements verfügbar sind, die Betriebsbereitschaft her.
Faster solver performance
Lösen Sie Probleme mit mehreren Zielsetzungen mithilfe von CPLEX, einschließlich hierarchischer und gemischter Probleme oder Kombinationen aus beidem.
Automatic benders decomposition
Sie erreichen deutliche Leistungssteigerungen bei MIP- und MIQP-Problemen sowie bei der Constraint-Programmierung und der Constraint-basierten Planung.
Download and go
Sie können OPL-Modelle in Python einbetten und auf einfache Weise pythonische Datenstrukturen verwenden, um Tabellendaten zu lesen und zu schreiben.
Fundierte Entscheidungen anstatt Intuition
Aus Geschäftsproblemen werden Optimierungsmodelle mit leistungsstarken CPLEX-Engines.
Lösung einer Reihe von Optimierungsproblemen
Einsatz mathematischer Programmierung, Constraintprogrammierung und constraintbasierter Modelle mit CPLEX-Engines.
Wählen Sie Ihre Implementierung
Für die Bereitstellung von präskriptiven Analysen durch mathematische und Constraint-Programmierung können Sie zwischen lokalen, cloudbasierten und hybriden Implementierungsoptionen auswählen.
Bessere Ergebnisse für viele Branchen
Durch eine bessere Zuordnung von Schienenfahrzeugen mithilfe von IBM ILOG CPLEX Optimization Studio konnte ein großes Transportunternehmen die Betriebskosten um 26 Mio. USD pro Jahr verringern.
Warum IBM ILOG CPLEX Optimization Studio die beste Wahl für Entscheidungen ist
Bewährte Optimierungstechnologie, die auf mehr als 25 Jahren Erfahrung basiert
Wählen Sie einen Anbieter mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Optimierungstechnologie. Der renommierte Edelman-Preis wird jedes Jahr an das beste Praxisprojekt im Bereich Unternehmensforschung verliehen. Die Finalisten für den Edelman-Preis haben IBM CPLEX Optimizer vier mal so oft wie jede andere Optimierungstechnologie eingesetzt, um innovative Lösungen zur Bewältigung schwieriger Herausforderungen zu entwickeln.
Umfassende End-to-End-Lösung für die Lösung komplexer Probleme
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ist eine umfassende, durchgängige Lösung, die sich selbst für die komplexesten Herausforderungen eignet – von der Integration mit der IBM SPSS Modeler Predictive Analytics Engine über die Ausführung von Optimierungsalgorithmen in der Cloud bis hin zur Zusammenarbeit zwischen Benutzern und zu erstklassigen Darstellungen auf einer intuitiven Benutzeroberfläche.
Ermöglicht die schnelle und genaue Entwicklung und Implementierung von Optimierungsmodellen
Verwenden Sie OPL, eine algebraische Modellierungssprache, mit der Einschränkungen, Ziele und Kosten leichter zu verstehen und anzuzeigen sind. Sie können aus einer Vielzahl von Schnittstellen, Programmiersprachen oder Implementierungsszenarien auswählen. Nutzen Sie für die Implementierung Java, Python, .NET, C und C++ oder eine Client/Server-Architektur. Verwenden Sie integrierte Entwicklungstools für Debugging, Profilerstellung, Optimierung und Konflikterkennung. Profitieren Sie von größtmöglicher Flexibilität bei der Modellierung mit einer kompakten und ausdrucksstarken OPL und einer integrierten Entwicklungsumgebung mit verschiedenen Modellentwicklungsservices, die kein anderer Anbieter vorweisen kann.
Eine Lösung für viele Branchen
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio wird von führenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen weltweit verwendet, um bessere Geschäftsergebnisse zu erreichen. Die folgenden Beispiele belegen dies: Ein weltweit tätiges Logistikunternehmen entwickelt eine Plattform der nächsten Generation für das Logistikmanagement. Ein Hersteller von Lichtbogenschweißsystemen und Stromquellen in Italien verringert den Lagerbestand um 15 Prozent und die Zahl an Auftragsverlusten um 70 Prozent. Ein Finanzdienstleistungsunternehmen hilft Banken dabei, die Cross-Shipping-Gebühren um 63 Prozent zu reduzieren.
Kundenempfehlungen
“ CPLEX kann uns dabei helfen, die optimalen Standorte für den Aufbau eines Lagers festzulegen, damit wir die Lieferzeiten und -kosten im gesamten Netzwerk minimieren können. Diese Art von Erkenntnissen kann in unserer Strategie zum Netzwerkdesign einen erheblichen Unterschied ausmachen. ”
- Homarjun Agrahari
- Director, Advanced Analytics
- FleetPride
“ Mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio entwickeln wir sowohl die Technologien als auch die Geschäftsmodelle, die in der Energiewirtschaft benötigt werden, um Chancen für künftiges Wachstum zu ergreifen. ”
- Dr. Christian Feisst
- CEO
- GreenCom Networks
“ Die CPLEX-Engine ist ein sehr umfassender, ausgereifter Solver. Im Laufe der Jahre habe ich gesehen, wie CPLEX Probleme löste, die andere Produkte nicht lösen konnten. ”
- William P. Pulleyblank
- Professor of Operations Research
- West Point
Produktbilder
Ausführung eines OPL-Modells
Fehlerbehebung in OPL
Syntaxprüfung und automatische Vervollständigung
Welche Option ist die richtige für Sie?
Kostenlose Edition
Developer-Abonnement
Weitere Lizenzierungsoptionen
Relevante Partnerlösungen
Optimization Direct
Kombiniert einen neuen Algorithmus, ODHeuristics, mit CPLEX im ODH-CPLEX-Optimierungsprogramm, um Lösungen in umfangreichen MIP-Modellen des heutigen Big-Data-Zeitalters zu finden.
DecisionBrain
Bietet fortschrittliche Analyse- und Optimierungslösungen für innovative Unternehmen, die bei der Entscheidungsfindung auf einen wissenschaftlichen Ansatz setzen.
Math.Tec
Bietet Lösungen für die Optimierung der Lagerlogistik, der Produktionslogistik und der Transportlogistik sowie branchenspezifische Optimierungslösungen an.
Ressourcen von Experten für Ihren Erfolg
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Decision Optimization
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