Mit Verfahren zur Constraintprogrammierung können Sie Lösungen für detaillierte Planungsprobleme und kombinatorische Optimierungsprobleme berechnen.
IBM ILOG CP Optimizer ist eine notwendige und wichtige Ergänzung für die Toolbox des Optimierungsspezialisten zum Lösen realer Probleme in der Betriebs- und Terminplanung. ILOG CP Optimizer enthält ein leistungsfähiges Optimierungsprogramm, das den Randbedingungen gewachsen ist, die bei solchen Herausforderungen unweigerlich vorkommen. Für rein akademische Probleme wie Einzelfertigung, offener Betrieb und Fließfertigung werden Lösungen gefunden, die mit den Lösungen modernster spezialisierter Algorithmen vergleichbar sind.
Manche kombinatorischen Optimierungsprobleme lassen sich nicht einfach mit traditionellen mathematischen Programmiermethoden linearisieren und lösen. Zur Bewältigung solcher Probleme stellt ILOG CP Optimizer eine Vielzahl arithmetischer und logischer Bedingungen sowie ein leistungsfähiges Optimierungsprogramm bereit, das alle Vorteile eines aus Modellieren und Ausführen bestehenden Entwicklungsprozesses in die kombinatorische Optimierung einbringt.
- Nutzen Sie die speziell auf die Terminplanung ausgelegten Modellierungsfunktionen, wie Intervalle (für Aktivitäten) und kumulative Funktionen (für Ressourcen).
- Unterstützen Sie die Geschäftsziele durch Optimierung der Kosten für verfrühte und verspätete Ausführung, der Kosten für die Dauer der Ausführung und der Kosten für die Nichtausführung.
- Modellieren Sie den Projektstrukturplan der Abhängigkeiten zwischen Terminplanung und Aufgaben sowie mehreren Produktionsmodi.
- Modellieren Sie Ressourcen und Reservoire mit begrenzter Kapazität.
- Modellieren Sie Rüstzeiten zum Berechnen von Plänen, die die bestmöglichen Größen für Chargen bestimmen.
- Verwenden Sie spezielle Bedingungen wie „alle anders“, „stapeln“, „lexikografisch“, „zählen“ und „verteilen“ für Geschäftsprobleme wie Einrichtungsstandort, Routing und Konfiguration.
- Erstellen Sie Modelle mit logischen Bedingungen sowie einer ganzen Reihe arithmetischer Ausdrücke wie Modulo, Ganzzahlteilung, Minimum, Maximum oder einem Ausdruck, der einen Wertebereich durch eine Entscheidungsvariable indexiert.
- Modell mit diskreten Entscheidungsvariablen (boolesch oder ganzzahlig).
Entdecken Sie Anwendungsmöglichkeiten der Constraintprogrammierung, zu denen Anwendungsfälle für Fertigungsprobleme und Terminplanung gehören.
Erleben Sie den gesamten Weg zur Lösung eines Optimierungsproblems.
Stellen Sie Geschäftsprobleme mathematisch dar und erstellen Sie effektive analytische Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung.
Erfahren Sie mehr über den Leistungsvergleich von CP Optimizer für ein Problem der Maschinenbelegungsplanung.
Erstellen und lösen Sie komplexe Optimierungsmodelle zum Ermitteln der bestmöglichen Maßnahmen, die Ihre Benutzer mithilfe leistungsstarker Algorithmen zur Entscheidungsoptimierung ergreifen sollten.
Kombinieren Sie Verfahren für die Optimierung und maschinelles Lernen in IBM Cloud Pak for Data, einer Multicloud-Daten- und KI-Plattform, mit der Sie KI-Modelle in jeder Cloud und lokal erstellen und ausführen können.
Anhand dieser Plattform können Sie eine Entwicklungsplattform und eine grafische Benutzeroberfläche erstellen und Datenanalyse und -visualisierung, Szenariomanagement, kollaborative Planung und Was-wäre-wenn-Analysen unterstützen.
Durch Einsatz von Optimierungssoftware in der Cloud können Sie für Ihre Herausforderungen in den Bereichen Planung und Terminierung, Lieferkette und Asset-Management schnell optimale Lösungen finden.