Dieser leistungsstarke Grafikprozessor (GPU) ermöglicht Leistung für das Rechenzentrum in jeder Größenordnung. Diese GPUs sind besonders gut geeignet, selbst die anspruchsvollsten KI- und HPC-Workloads zu unterstützen, und bieten außergewöhnliche Rechenleistung, große Speicherdichte, Speicher mit hoher Bandbreite und Unterstützung für spezielle Datenformate.
Die Unterstützung für IBM watsonx, Red Hat OpenShift Kubernetes Service und eine automatisierte Terraform-basierte Bereitstellung sind für das erste Halbjahr 2025 geplant. Die Unterstützung für Red Hat OpenShift KI-Cluster, IBM® Cloud Kubernetes Service und einsatzfähige Architekturen in der IBM Cloud ist für das zweite Halbjahr 2025 geplant.
192 GB HBM3-Speicher bieten kostengünstige generative KI-Leistung für mehr oder größere KI-Modelle in großem Maßstab, sodass weniger GPUs erforderlich sind.
Die GPU ist für Matrix- und Tensoroperationen mit FP8-, FP16-, BF16- und INT8-Präzision optimiert, wodurch Leistung und Genauigkeit in Einklang gebracht werden.
Die offene Software AMD-ROCm umfasst eine Vielzahl von Programmiermodellen, Tools, Compilern, Bibliotheken und Laufzeiten. Durch die Unterstützung von APIs, die von Branchenführern bereitgestellt werden, können Entwickler den Entwicklungscode problemlos portieren.
AMD Instinct MI300X-GPUs sind mit Intel Xeon Prozessoren der 4. Generation auf IBM Cloud Virtual Servers for VPC gepaart.
AMD Instinct MI300X-GPUs können über IBM Cloud Virtual Servers for VPC Cloud-Instanzen bereitgestellt werden. IBM Cloud VPC ist für hohe Resilienz und Sicherheit in einem softwaredefinierten Netzwerk (SDN) konzipiert, in dem Kunden isolierte Private Clouds erstellen und wesentliche Vorteile einer Public Cloud nutzen können. Die Cloud-Instanz AMD Instinct MI300X GPU, die auch Red Hat Enterprise Linux AI-Images unterstützt, ist ideal für Kunden mit hochspezialisierten Software-Stacks oder für solche, die volle Kontrolle über ihren zugrunde liegenden Server benötigen.