Beschleunigung des Onboarding neuer Benutzer und Automatisierung des Mainframe-Betriebs

Über 100 neue und junge Fachkräfte sind in den letzten zwei Jahren der IBM Chief Information Officer (CIO) Organization beigetreten, um die IBM® Z Umgebung zu verwalten. Daher suchte die CIO Organization nach Möglichkeiten, ihren Onboarding-Prozess zu erleichtern und eine förderliche Lernkultur für neue Benutzer zu gestalten, damit sie die Aufgaben des Tagesgeschäfts selbstständig erledigen können.

In Anbetracht der Tatsache, dass 67 der Fortune-100-Unternehmen den Mainframe als ihre Kernplattform nutzen, sah die CIO Organization außerdem eine Gelegenheit, ihr Lernfeld zu erweitern. Das Ziel war, den Fachleuten von IBM Z mehr Selbstvertrauen und Autonomie zu geben, sodass sie nicht zu sehr auf Experten (Subject Matter Experts, SMEs) angewiesen sind und sich auf strategisch wichtigere Aufgaben konzentrieren konnten.

Darüber hinaus können diese Fachleute während ihrer Arbeit in der CIO Organization gefragte Mainframe-Kenntnisse entwickeln, bevor sie Rollen in IBM Technology Expert Labs oder kundenorientierte Positionen im Rahmen des Unternehmensrotationsprogramms übernehmen. Dieses Programm soll den Teilnehmern helfen, die Fähigkeiten zu erwerben, die von Arbeitgebern gefragt sind.

Die CIO Organization verwendete IBM watsonx Assistant for Z, einen Assistenten für generative künstliche Intelligenz (generative KI), um die Qualifikationslücke bei der Verwaltung der IBM Z Umgebung zu schließen. Der generative KI-Assistent wird durch kuratierte Inhalte ergänzt, die sich auf Wissen und Best Practices rund um IBM Z beziehen.

Die Organization arbeitete mit dem Produktteam von IBM zusammen, um zu verstehen und herauszufinden, wie man mithilfe von KI die Art und Weise verändern kann, wie Nutzer in Unternehmen mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen mit IBM Z interagieren. Im Rahmen von Brainstorming-Sitzungen priorisierten beide Teams 3 von 35 Anwendungsfälle für die anfängliche Einführung und stellten watsonx Assistant for Z lokal auf einem vorhandenen Red Hat OpenShift Cluster bereit.

Im Rahmen der Partnerschaft mit dem Produktteam gab die CIO Organization Feedback an das Team von watsonx Assistant, um die Produktfunktionen auf der Grundlage der Implementierungsfeststellungen und -ergebnisse zu verbessern.

Die Details der Implementierung von watsonx Assistant for Z lassen sich am besten in diesen ersten drei Anwendungsfällen veranschaulichen (weitere werden folgen, da in diesem Jahr neue Anwendungsfälle eingeführt werden):

1. Question and Answer (Q&A) zu IBM Z Unterstützung für operative Mitarbeiter
   
   • Vorher: IBM Z-Nutzer stellten SMEs Fragen, deren Antworten in der produktbezogenen Dokumentation zu finden waren.
   • Nachher: watsonx Assistant for Z liefert leicht verständliche und umsetzbare Antworten mit Links zu Informationsmaterial, sodass sich die Experten auf strategisch wichtigere Aufgaben konzentrieren können.
2. Vorfallsanalyse
   
   • Vorher: Das IBM Z-Supportteam durchsuchte manuell frühere Vorfälle nach ähnlichen Problemen und deren Lösungen.
   • Nachher: watsonx Assistant for Z übernimmt den Vorfall von einer Workflow-Automatisierungsplattform eines Drittanbieters, analysiert das Problem und präsentiert Handlungsvorschläge auf der Grundlage der Produktdokumentation und früherer Vorfallanalysen auf ähnlichen Systemen.
3. Patchen von IBM Db2-Subsystemen
   
   • Vorher: Die Nutzer von IBM Z gaben manuell mehrere Informationen in ein Formular ein, um eine Änderungsanfrage zu öffnen, mehrere Genehmigungen zu erhalten, die Automatisierung auszulösen, bei Misserfolg einen Rückzieher zu machen und die Änderungsanfrage zu schließen.
   • Nachher: Die Nutzer von IBM Z teilen watsonx Assistant for Z mit, dass ein System einen Patch benötigt. Es ruft dann Details von einer Workflow-Automatisierungsplattform eines Drittanbieters ab und sucht nach relevanter Automatisierung in Ansible. Nachdem die Mitarbeiter angegeben haben, wann das Patching angewendet werden soll, öffnet der KI-Assistent der Generation eine Standardänderungsanforderung, sendet relevante Details, um die Automatisierung auszulösen, fordert bei einem Fehler eine zusätzliche Automatisierung auf und schließt die Änderungsanforderung automatisch mit dem richtigen Status. Schließlich bestätigen die Nutzer, dass das Patching angewendet wurde.

Es gibt zwei Hauptgründe, warum sich die CIO Organization für watsonx Assistant for Z entschieden hat:

1. IBM watsonx Assistant for Z stellt dem Team nicht nur jahrzehntelange Mainframe-Erfahrung und Best Practices zur Verfügung, um Antworten auf seine Fragen zu erhalten, sondern bietet autorisierten Benutzern auch die Möglichkeit, die Automatisierung der Ausführung von Aufgaben auszulösen.
2. Das von IBM watsonx Assistant for Z verwendete Modell adressiert eine häufige Ursache für potenzielle Halluzinationen, indem es die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architektur nutzt, um Antworten nur aus den aufgenommenen Inhalten zu generieren.