Gemeinsam mit dem IBM Business Partner EscalateAI Ltd. hat der Bezirk einen KI-basierten Chatbot entwickelt, der die Fragen der Bürger zur Müllabfuhr beantworten kann.
„Wir nannten ihn ‚Binbot', weil ‚Christmas Bin Collection Date Bot' einfach zu lang gewesen wäre“, fügt Chris Patterson, Geschäftsführer von EscalateAI hinzu. „Wir mussten aggressiv vorgehen, um den Chatbot bis Weihnachten fertig zu haben, da es nicht sinnvoll gewesen wäre, im Januar einen Weihnachts-Binbot zu starten. Von unserem ersten Gespräch bis zur Inbetriebnahme vergingen nur zwei Wochen.“
Binbot wurde mit der IBM® watsonx Assistant-Lösung entwickelt und ermöglicht es Bürgern in der Region Redbridge, Fragen zu den Zeitplänen der Müllabfuhr zu stellen. Dank der IBM® Watson Tone Analyzer-Technologie kann der Chatbot das Gespräch überwachen und je nach Ton sowie der Bewertung der Zuverlässigkeit seiner Antworten an das Personal im Call-Center weiterleiten.
„Chatbots eignen sich gut für einfache Fragen“, erklärt Patterson. „Aber sobald irgendwelche Emotionen ins Spiel kommen oder Schwierigkeiten auftreten – wenn ein Benutzer sich aufregt oder eine wirklich komplexe Frage hat – muss ein Servicemitarbeiter eingreifen.“
Der Binbot erwies sich schnell als Erfolg und veranlasste den Bezirk, weitere Bereiche zu prüfen, in denen die Watson-Technologie eingesetzt werden könnte, um die Schönheit von Redbridge aufrechtzuerhalten. „Politisch gesehen sind saubere Straßen einer der wichtigsten Punkte auf der Agenda unserer Verwaltung“, erklärt Saigol. „Und die Verschiebung der Müllabfuhrtermine führt zu einem enormen Kontaktaufkommen für die Behörde. Indem wir dafür sorgen, dass unsere Einwohner ihre Termine selbst herausfinden können, stellen wir sicher, dass der Bezirk sauber bleibt und die Einwohner zufrieden sind.“
„Wer möchte schließlich schon“, fügt Patterson hinzu, „dass nicht abgeholter Müll vor der Haustür steht?“
EscalateAI hat die Binbot-Lösung um eine neue Komponente für die visuelle Analyse erweitert und nutzt dabei die Vorteile von IBM® Watson Visual Recognition. Das Team trainierte die Lösung mit über 3.000 Bildern von Müll, damit diese lernt, häufig entsorgte Gegenstände zu identifizieren. Jetzt können Anwohner mit ihrem Handy ein Foto von öffentlich entsorgten Abfällen machen, etwa von einer liegengelassenen Matratze, losen Müllsäcken oder einem verlassenen Fahrzeug, und den Bezirk benachrichtigen, indem sie das Bild über den Chatbot hochladen.