Die La Trobe University, eine zukunftsorientierte Einrichtung, wollte generative KI (gen KI) nutzen, um sowohl die Forschungsabläufe zu verbessern als auch die Markteinführungsstrategien zu beschleunigen. Dies kann jedoch manchmal schwierig sein. Der Zugriff auf und die Nutzung von universitär anerkanntem Wissen für die Forschung kann zeitaufwendig sein, und der Mangel an Entwicklungskapazitäten verlangsamt die Fähigkeit, Forschungsergebnisse effizient auf den Markt zu bringen, drastisch. Die Universität benötigte eine Lösung, die den Wissenszugang optimieren und eine schnelle Anwendungsentwicklung für den Markteintritt ermöglichen würde.

In enger Zusammenarbeit mit IBM identifizierte die La Trobe University zwei Schlüsselbereiche, in denen sich generative KI nutzen lässt. Zunächst implementierten die Forscher eine RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation) unter Verwendung von IBM Watson Discovery, IBM watsonx Assistant und IBM watsonx.ai, um die Forschungsabläufe zu optimieren. Dieses System, ein Konzeptnachweis, der über 100 Artikel zum Thema Autismus verwendet, ermöglichte ihnen einen effizienten Zugriff auf universitär anerkanntes Wissen und sparte wertvolle Zeit im Forschungsprozess. Zweitens entwickelten sie gemeinsam eine Anwendung, die vorhandenes Fachwissen und die IBM watsonx-Plattform nutzt, um die Markteinführung zu beschleunigen. Diese Anwendung zeigte, wie Forscher ihre Daten ganz einfach in marktreife Lösungen umwandeln können.