Revolutionierung von Modedesign mit künstlicher Intelligenz

Das Istituto Secoli unterstützt mit IBM watsonx Studierende bei der Konzeptentwicklung
Universitätsstudentinnen und -studenten sitzen am Schreibtisch in einer Bibliothek und sehen auf einen Laptop
Jenseits von traditionellen Denkmustern

Das Istituto Secoli ist eine prestigeträchtige und historische Mode-Institution mit Sitz in Italien, die international für ihre Ausbildung in Modedesign, Musterherstellung und Schneiderei bekannt ist.

Einer der ersten Meilensteine, den die Studenten während ihrer Bildung bei Istituto Secoli erleben, ist der Prozess des Sammlungsdesigns. Im Mittelpunkt dieses Prozesses steht dabei die Konzeptentwicklung – die zentrale Idee, die Entstehung einer Sammlung inspiriert und leitet – die eine zentrale Rolle bei der Förderung von Kreativität und Innovation spielt.

Diese Phase brachte ihre Herausforderungen mit sich. Tatsächlich hatten die Studierenden oft Schwierigkeiten, ihr ursprüngliches Konzept vollständig zu entwickeln. Die überwältigende Menge an Online-Informationen führte zu oberflächlichen Recherchen, während die personalisierten Algorithmen der sozialen Netzwerke den Zugang zu unterschiedlichen Perspektiven einschränkten. Zur Bewältigung dieser Problemfelder, beschloss das Istituto Secoli, sich mit künstlicher Intelligenz (KI) auseinanderzusetzen. Das Ziel war die Unterstützung der Studierenden dabei, zuverlässige Quellen zu finden und ihr kreatives Denken zu erweitern, damit sie konventionelle Ansätze überdenken und innovativere Ideen entwickeln können.


100 % aller an dem Test teilnehmender Studenten haben CreativIA als wertvolles Werkzeug anerkannt. 65 % der studentischen Forschung haben die Hauptfunktionen des Tools aktiv genutzt.
Nutzung generativer KI-Technologie (Gen AI) zur Verbesserung des kreativen Prozesses

Um seinen Studierenden zu helfen, hat sich Istituto Secoli mit IBM Client Engineering zusammengetan, um herauszufinden, wie KI den kreativen Prozess erkunden kann. Zusammen führten sie einen Proof of Value (POV) durch und nutzten dabei die IBM® watsonx.ai™ KI-Studio, IBM watsonx.data™ Datenspeicher und IBM Cloud Code Engine.

Das Team entwickelte ein KI-gestütztes Tool, CreativIA, das Studenten in zwei wichtigen Phasen der Konzeptentwicklung für eine neue Kollektion unterstützen soll:

  • In der ersten Phase wurde die ursprüngliche Idee des Studenten mithilfe von generativer KI erweitert und verfeinert. Ausgehend von einem vom Schüler eingegebenen Satz formulierte CreativIA das Konzept neu und bereicherte es, indem es die ursprüngliche Idee erweiterte und zusätzliche Perspektiven und ergänzende Alternativen bot. Dieser Prozess half den Studierenden, abstrakte Ideen umzusetzen und verschiedene Standpunkte zu erkunden.

  • In der zweiten Phase kam eine intelligente Suchmaschine zum Einsatz, die auf eine zusammengestellte Datenbank mit von Professoren ausgewählten Ressourcen, darunter Artikel und Bilder, zugriff. Durch die Interpretation von Abfragen in natürlicher Sprache identifiziert CreativIA semantisch relevante Artikel und hilft den Schülern, Referenzen zu finden, um ihre Konzepte zu erweitern und zu vertiefen.

Das Ziel von CreativIA war es nicht, die Kreativität der Studierenden zu ersetzen, sondern sie zu unterstützen. Dazu bot die Lösung Funktionen an, die eine tiefere Erforschung des ursprünglichen Konzepts ermöglichten.

Um die Effektivität sicherzustellen, haben IBM und das Istituto Secoli eine Gruppe von Studenten in eine Benutzertestphase einbezogen. Die Studierenden erhielten Zugriff auf die Demoumgebung, wo sie die Eignung des Tools hinsichtlich ihrer Anforderungen beurteilten und wertvolles Feedback zu den Funktionen und der allgemeinen Benutzererfahrung gaben, um weitere Verbesserungen vorzunehmen.

CreativIA bietet konkrete Vorteile bei der Konzeptentwicklung

Die Integration des IBM watsonx™-Produktportfolios in das geplante POV führte zu bemerkenswerten Ergebnissen und entsprach dem Ziel des Istituto Secoli, ein KI-gestütztes Tool zu entwickeln, das Studenten in ihrem kreativen Prozess unterstützt.

Dank der Lösung konnte die Forschungsphase verbessert werden. Sie erleichterte die Auseinandersetzung mit Themen, Unterthemen und Konzepten, die mit den Kernideen der Studenten verbunden waren, und optimierte gleichzeitig die Zeit, die für die Definition von Konzepten und die anschließende Entwicklung ganzer Modekollektionen benötigt wurde.

Tests haben gezeigt, dass 65 % der Studierenden die Kernfunktionen des Tools aktiv nutzten. 85 % der Studierenden waren zufrieden, obwohl die POV-Ergebnisse auf die Daten einer einzigen integrierten Website beschränkt waren. Trotz dieser Einschränkung fanden alle Studierenden CreativIA als wertvolle Inspirationsquelle bestätigten damit die Wirksamkeit des Programms bei der Verbesserung ihrer kreativen Arbeitsabläufe.

CreativIA erweitert nicht nur die kreativen Perspektiven der Schüler und hilft ihnen, sich von traditionellen Denkweisen zu lösen, sondern bietet auch dem Istituto Secoli erhebliche Vorteile. Dieses innovative Tool bereichert nicht nur das Bildungsangebot des Instituts, sondern stärkt auch seinen Ruf als Vorreiter bei der Kombination von Technologie und Modebildung.

Logo von Istituto Secoli
Über das Istituto Secoli

Das Istituto Secoli (Link führt zu einer Seite außerhalb von ibm.com) wurde in 1934 in Italien und hat seinen Hauptsitz im Herzen von Mailand, im Stadtteil Porta Venezia. Es handelt sich dabei um eine Institution, die sich der Förderung der Modekultur und der Berufsausbildung im Bereich der Mode widmet. Es zeichnet sich durch seinen praktischen Lehransatz aus, der die Made-in-Italy-Traditionfördern soll. Das Istituto Secoli bietet Bachelor- (BA) und Master-Studiengänge sowie professionelle Kurse an, die von Modedesign über Schnittherstellung, Prototypenbau, Bekleidungskonstruktion bis hin zur Kollektionsentwicklung reichen. Die Kurse sich an diejenigen, die ihre Fähigkeiten verbessern und ihre Karriere vorantreiben möchten.

 

Lösungskomponenten IBM watsonx.ai IBM watsonx.data™ IBM Cloud Code Engine
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Die Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.