Verbesserung der KI-Workloads mit IBM Cloud

Die IBM Chief Information Officer Organization optimiert ihre KI-Modelle mit Hilfe von watsonx
Luftaufnahme einer Teststrecke mit überall verstreuten Autos und Containern
Eine Herausforderung, die Anforderungen von KI-Anwendungen zu erfüllen

Die IBM Hybrid-Cloud-Plattform steht vor einer komplexen Herausforderung: Das Hosting neuer KI-Anwendungen neben fast 2.000 bestehenden internen Workloads, die Geschäftsabläufe von IBM umfassen.1 Beim Hosten von KI-Anwendungen auf einer Hybrid-Cloud-Plattform müssen folgende Anforderungen berücksichtigt werden:

  • KI-Anwendungen müssen den Anforderungen des Unternehmens mit Blick auf geistiges Eigentum (IP) entsprechen.

  • Developer Tools müssen einfach sein und die Produktivität bei der Erstellung von Anwendungen, die generative KI-Inhalte nutzen, fördern.

  • Sensible Daten müssen während der gesamten Aufnahme und Nutzung sicher verwaltet werden.

  • Hosting-Umgebungen müssen in Bezug auf Hardwareressourcen, Entwicklung und Betrieb kostengünstig sein.

  • Einige KI-Workloads müssen vor Ort gehostet werden und erfordern Unterstützung für dieselben KI-Umgebungen auf lokaler Hardware.

Ursprünglich hostete die IBM Chief Information Officer (CIO) Organization eine Vektordatenbank und generative KI-Modelle, die bereitgestellte, teure Grafikprozessoren (GPUs) verwenden. Diese Option war zwar effektiv, aber nicht optimal. In Spitzenzeiten führte der Wettbewerb um Ressourcen zwischen Entwicklungs- und Produktionsteams zur Anschaffung zusätzlicher GPUs, die außerhalb der Spitzenzeiten ungenutzt blieben.
 
Außerdem musste das Betriebsteam in dieser komplexen Umgebung zusätzliche Zeit für die Verwaltung von KI-Clustern aufwenden. Dies umfasste die Beschaffung von Ressourcen, Patches und die Verwaltung der Ausfallsicherheit.


1Die Daten zu IBM Hybrid Cloud-Anwendungen wurden am 30. September 2024 über das Superset IBM Application Portfolio Management (APM) ServiceNow Dashboard abgerufen.

Die IBM CIO muss KI-Workloads in großem Maßstab bereitstellen, die auf unseren Daten basieren, und sich dabei stark für Integrität und Transparenz einsetzen. Aufbauend auf der Hybrid Cloud mit IBM Cloud-Komponenten haben wir skaliert, um die Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Matt Lyteson Vice President, CIO Technology Platforms Transformation IBM
Optimierung des KI-Workload-Managements mit watsonx in der IBM Cloud

Die Notwendigkeit, die Umgebung der CIO Organization zu vereinfachen, war offensichtlich. Daher wurden das KI-Modell und die Datenverwaltung-, Entwicklungs- und Produktions-Workloads auf IBM® Watsonx as a Service in der IBM® Cloud übertragen.

Jetzt werden die Tools und Ressourcen, die Anwendungsteams zur Entwicklung und zum Training der KI-Modelle benötigen, von watsonx unterstützt. Sogar die Bereitstellung von KI-Modellen für das Inferencing von Anwendungen wird von der integrierten watsonx-Umgebung übernommen.

Das CIO Hybrid-Cloud-Plattform-Team hat die IBM Cloud-Umgebung für äußerst effektiv zur Unterstützung von KI-Workloads in Produktion und Entwicklung befunden.
Ben Pritchett Plattform Architekt, CIO AI, Automation and Data Platform IBM
Erfolgreiche Umstellung auf IBM Cloud: effiziente Verwaltung von Daten und KI-Services

Die Integration mit IBM® Watsonx.data und IBM® Watsonx.ai in der IBM Cloud ermöglicht es der CIO Organization, domänenspezifische Daten und KI-Services effizient zu verwalten.

Außerdem bietet es eine Reihe von Vorteilen, die für das Unternehmen wichtig sind:

  • Die verbrauchsabhängige Preisgestaltung basiert auf den genutzten Ressourcen.

  • Die Spitzen der GPU-Auslastung werden durch die Elastizität von Watsonx as a Service in der IBM Cloud bewältigt, wobei das Betriebsteam die GPU-Ressourcen nicht mehr verwaltet.

  • Die Werkzeuge, die für die Entwicklung benötigt werden.

  • Sichere Bereitstellung von Modellen.

  • Die Watsonx-Umgebung ist auf Red Hat OpenShift verfügbar und ermöglicht Flexibilität, einschließlich der lokalen Platzierung von Workloads.

  • In Kombination mit Watsonx.governance In einigen Szenarien hat IBM eine Haftungsfreistellung für geistiges Eigentum für den Output angeboten, der von den abgedeckten Modellen erzeugt wird, einschließlich der von IBM IBM entwickelten Foundation Models und einiger Foundation Models von Drittanbietern, die über Watsonx.ai erhältlich sind.

KI-Anwendungen revolutionieren die Art und Weise, wie IBM arbeitet, indem sie KI in ihre Systeme und Prozesse integrieren. Anwendungen wie AskIBM, der KI-gestützte digitale Assistent, der alltägliche Geschäftsaufgaben automatisiert, befinden sich in der Entwicklung. Durch die Nutzung der Angebote der IBM Cloud-Plattform hat die CIO Organization die Möglichkeit, Lösungen entsprechend ihren spezifischen Anforderungen zu skalieren.

IBM-Logo
Über die IBM Chief Information Officer (CIO) Organization

Die IBM Chief Information Officer (CIO) -Organisation leitet die interne IT-Strategie von IBM und ist verantwortlich für die Bereitstellung, Sicherung, Modernisierung und Unterstützung der IT-Lösungen, die Mitarbeiter, Kunden und Partner von IBM täglich für ihre Arbeit verwenden. Die Strategie der CIO Organization umfasst die Schaffung einer anpassungsfähigen IT-Plattform, die den Zugang zu IT-Tools, Anwendungen und Systemen im gesamten Unternehmen erleichtert, die Problemlösung beschleunigt und als Innovationsmotor für IBM dient, der das Geschäftswachstum ankurbelt.

Lösungskomponenten IBM watsonx.ai IBM watsonx.data™ IBM watsonx IBM Cloud Red Hat OpenShift
Die CIO Organization optimiert das KI-Workload-Management mit Watsonx auf IBM Cloud

Die CIO Organization hat den Workload für die Datenverwaltung, Entwicklung und Produktion von KI-Daten erfolgreich auf Watsonx in der IBM Cloud umgestellt, um die effiziente Verwaltung von domänenspezifischen Daten und KI-Services zu verbessern.

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Red Hat und OpenShift sind Marken oder eingetragene Marken von Red Hat, Inc. oder dessen Tochtergesellschaften in den Vereinigten Staaten und anderen Ländern.

Alle angeführten Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Tatsächliche Leistung, Kosten, Einsparungen oder andere Ergebnisse in anderen Betriebsumgebungen können abweichen.