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CAF Signalling
Vereinfachte Informationsabfrage mit generativer KI
CAF Signalling + IBM
CAF Signalling, die Abteilung für umfassende Lösungen für Eisenbahnsignalanlagen der CAF Group, ist ein spanisches Unternehmen, das integrale Lösungen für die Signaltechnik und Steuerung von Eisenbahnen in der ganzen Welt entwickelt und anbietet.
Das engagierte Team des Unternehmens für die Entwicklung von On-Board-Systemen muss sich tagtäglich in einer anspruchsvollen Umgebung mit umfangreichen und komplexen Dokumenten zurechtfinden: den Standards des Systems für Management und Steuerung des Eisenbahnverkehrs (European Rail Traffic Management System, ERTMS). Im Rahmen dieser Arbeit müssen die Mitarbeiter ständig nach Standards suchen, diese interpretieren und implementieren und natürlich ebenfalls neue Standards berücksichtigen, damit die länderübergreifende Interoperabilität von Zügen gewährleistet ist.
Angesichts der Komplexität dieser Aufgabe, die durch die ständige Weiterentwicklung der Standards und die Komplexität der Dokumentation noch verstärkt wird, erkannte CAF Signalling, dass ein strategischer Ansatz erforderlich war. Das Unternehmen wollte den Zugang zu den Informationen im ERTMS vereinfachen, sie generell leichter zugänglich machen und eine reibungslosere Integration mit den neuen Standards ermöglichen.
Als Reaktion auf diese in vielen Punkten schwierige Aufgabe begann CAF Signalling mit einem Projekt zur Identifizierung optimaler Tools und zur Einrichtung stabiler Verbindungen. Diese sollten es dem Team ermöglichen, in der ERTMS-Dokumentation zu navigieren und relevante Informationen zu extrahieren. Das übergeordnete Ziel dieser Bemühungen war es, einen effizienteren Workflow zu schaffen, die Komplexität zu reduzieren und die nahtlose Konformität der Züge von CAF mit den Anforderungen an die Signalgebung im Schienenverkehr zu gewährleisten und so die Interoperabilität in den internationalen Eisenbahnnetzen zu fördern.
3 Wochen
Dauer des Proof of Concept (POC)
1
einzige Anlaufstelle für zentralisiertes Wissen und vereinheitlichte Quellen
Informationsabfrage mit Assistenten für generative KI
CAF Signalling arbeitete mit IBM Client Engineering zusammen, um eine Kombination aus Tools und generativer KI zu untersuchen und so letztendlich die Herausforderungen der Informationsbeschaffung zu meistern. Man entschied sich für einen dreiwöchigen Proof-of-Concept-Test der Lösung, bei dem das Team gemeinsam IBM® watsonx Assistant, IBM® Watson Discovery und IBM® watsonx.ai einsetzte, um den Zugriff auf die ERTMS-Standards zu erleichtern. Dieser Ansatz gewährleistete einen effizienteren Workflow bei gleichzeitiger Reduzierung der Komplexität und half CAF Signalling bei der Einhaltung der Anforderungen an die Signalgebung im Schienenverkehr und förderte so die Interoperabilität der internationalen Schienennetze.
Effizientere und optimale Informationserfassung dank generativer KI
Die Lösung erwies sich als Neubeginn einer Automatisierungs-Journey mittels Dokumenten-Governance und half dabei, die Produktivität und Effizienz zu steigern und Zeit zu sparen. Einerseits ist das Wissen nun stärker zentralisiert und die Quellen sind vereinheitlicht, sodass die Dokumente nicht mehr einzeln herausgesucht werden müssen, sondern an einem einzigen Ort zu finden sind. Außerdem wurden Überwachungsfunktionen integriert, die zusätzliche Daten darüber bereitstellen, wie Benutzer mit den Informationen interagieren. Da sich die Informationen an einem zentralen Ort befinden und in natürlicher Sprache vorliegen, sind auch die Zufriedenheit und die Autonomie der Beschäftigten gestiegen, während sich ihre Lernkurve verringert hat.
Das Team hofft, die Lösung und ihre Vorteile zu skalieren und so auf das gesamte Unternehmen auszuweiten.
CAF Signalling (der Link befindet sich außerhalb von ibm.com), die technologische Tochtergesellschaft der CAF Group, hat sich auf den Entwurf, die Entwicklung, die Herstellung, die Lieferung und die Wartung von Signalsystemen für den Schienenverkehr spezialisiert und bietet somit sowohl in Spanien als auch auf internationaler Ebene integrierte Signalgebungslösungen für Infrastrukturen und Schienenfahrzeuge an
Rechtshinweise
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Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, Januar 2024.
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