Kundendaten verwertbar machen, ohne Cookies zu verwenden

Während dieser Umstellung beschloss ALM, ein Informations- und Nachrichtenunternehmen, das mehr als 30 führende B2B-Medienmarken produziert, seinen Marketingansatz zu ändern, da es Inhalte veröffentlicht, die ein großes Publikum im Rechtswesen und auf sechs anderen Märkten ansprechen – und daher Zugang zu Kundendaten hat.

„Im Zuge der Weiterentwicklung von Wirtschaft und Datenschutz müssen wir sehr genau darauf achten, wen wir erreichen und wie wir dieses Publikum erreichen“, so Matt Weiner, President of Marketing Services bei ALM. „Wir müssen unsere Zielgruppen besser verstehen, damit wir ihre Datenschutzrechte wahren und ihnen relevantere Inhalte sowie Handelsangebote unterbreiten können.“

Im Zuge des Übergangs zum Web 3.0 – einem erlaubnislosen, dezentralisierten und Open-Source-Internet – musste ALM einen Weg finden, um weiterhin Einnahmen durch Werbung und Lead-Generierung zu erzielen und gleichzeitig Daten sicher zu nutzen, um Unternehmen bei der Vernetzung miteinander zu unterstützen. ALM wollte auch KI in sein Marketing integrieren und wandte sich daher an den IBM Business Partner Sherloq, Inc., um Lawyerpages, eine neue verbraucherorientierte Website, nahtlos mit Internetdaten zu integrieren.

Die Brückenanwendung von Sherloq für Hybrid-Cloud-Systeme dient dazu, die Geschwindigkeit digitaler Transformationen zu erhöhen. Die ebenfalls als Sherloq bezeichnete Lösung ermöglicht es Unternehmen, wertvolle interne Informationen in einem Data Fabric mit einer vollständig protokollierbaren Aufbewahrungskette zu speichern. Sie unterstützt auch die Bereitstellung und Produktion gewinnbringender KI-Anwendungen.

„ALM durchläuft wie alle Medienunternehmen weiterhin einen digitalen Transformationsprozess, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Dies erfordert die Verwaltung enormer Datenmengen. Wie geht das Unternehmen nun mit Web 3.0 um und wie nutzt es die Daten, über die es verfügt?“, fragt Jacob DelHagen, Chief Technology Officer bei Sherloq. „Wie entwickelt sich das Unternehmen weiter, um nicht mehr auf Anzeigen und Banner als alleinige Einnahmequelle angewiesen zu sein? Es muss mit der Modernisierung fortfahren und seine Daten verwertbar machen.“

Die Antwort besteht darin, eine KI-gesteuerte Lösung mit Sherloq- und IBM Watson®-Technologie aufzubauen.

Im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen Sherloq und ALM wurden Internetdaten erfasst und gefiltert, bereinigt und in einem Blockchain-Compliance-Ledger gesichert sowie zwischen Abteilungen und Publikationen vernetzt. Das Team implementierte eine Sherloq-Berechtigung sowie einen Cognitive Fabric, die als Middleware-Web-Layer zwischen der Unternehmensseite und der Verbraucherseite des Internets fungieren und das Hinzufügen von IBM Watson-Technologien und IBM Blockchain™ erleichtern.

Als Einstiegspunkt in den Fabric erstellte Sherloq Lawyerpages (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) auf der Web-Layer von ALM. Lawyerpages erstellt ein Verzeichnis mit erweiterten Funktionen, mit denen Website-, Telefonanruf-, Veröffentlichungs-, Chat- und E-Mail-Daten auf dem Fabric erfasst werden. Dies bietet sowohl Anwälten als auch ihren Mandanten einen umfassenden Fabric sowie eine vollständige Datentransparenz.

Sherloq verwendet IBM Watson Natural Language Understanding und IBM Watson Natural Language Classifier , um Daten automatisch in großem Umfang und in Echtzeit zu lesen, zu verarbeiten und zu kategorisieren. Die Plattform integriert die Benutzerdaten nahtlos in IBM Watson Machine Learning Accelerator und IBM Watson Studio, sodass Sherloq Modelle mit komplexen prädiktiven Analysen, Algorithmen und Logarithmen schneller entwickeln kann. Mit IBM Watson Studio können Entwickler APIs einrichten, Modelle erstellen und testen und anschließend Instanzen der besten Modelle nutzen. Nachdem die Daten nutzbar gemacht wurden, erstellte Sherloq ein Verzeichnis – einen Umsatzkanal –, der die Daten verwertbar macht.

Innerhalb weniger Wochen konnte Sherloq die IBM Watson-Technologie sowie Datenmodelle für ALM installieren. Durch die Platzierung des Website-Verzeichnisses der Internet-Layer in einem IBM Blockchain-Compliance-Ledger, das sich auf einem IBM Cloud® Kubernetes Service-Cluster befindet, kann ALM nun wertvolle Erkenntnisse erfassen. Data Scientists können umsetzbare Erkenntnisse nutzen, um die Daten neu zu verpacken und KI-gestützte Apps zu erstellen. Dieses Modell lässt sich in Google-APIs integrieren und ermöglicht eine zielgruppenspezifische Werbung ohne Cookies. Anschließend wertet Google die Daten aus und stellt ALM sekundäre Informationen wie Schlüsselwörter und Regionen zur Verfügung.

Datenschutz ist für den Betrieb und den Kundenservice von ALM von entscheidender Bedeutung. Mit dieser Lösung kann ALM den Ursprung von Daten mit einer Genauigkeit von 99,8 % vorhersagen. Das Unternehmen befasst sich mit Genehmigung, Compliance, Sicherheit und Aufbewahrung für aktuelle und zukünftige ordnungsrechtliche Belange.

„In erster Linie geht es darum, die Privatsphäre unserer Leser zu schützen“, erklärt Carlos Curbelo, Vice President of the Legal Market bei ALM. „Deshalb gehen wir in Sachen Sicherheit einen Schritt weiter. Mithilfe der Blockchain-Komponente dieser Technologie wissen wir zum Beispiel genau darüber Bescheid, wie wir unsere Daten nutzen, wer mit unseren Daten in Berührung kommt und dass wir unsere Sicherheitsmaßnahmen einhalten.“

Darüber hinaus verbessert die Lösung jetzt und in Zukunft die Kosteneinsparungen sowie die Monetarisierung von Datenassets. „Bei IBM Watson Studio stimmen einfach die Zahlen“, erklärt DelHagen. „Jetzt können Dinge, für die man sonst zehn Data Scientists gebraucht hätte, im Handumdrehen von einem einzigen Entwickler erledigt werden. ALM spart Millionen an Gehaltskosten ein, da nicht zehn zusätzliche Data Scientists eingestellt werden müssen.“

Mit solch gezielten, aufschlussreichen Daten und KI bietet ALM seinen Kunden einen exponentiellen Mehrwert. „Wir nutzen KI, um Marketingprogramme, die die richtigen Personen ansprechen, zu entwickeln“, erklärt Joann Kropp, Vice President of Product and Data Strategy for Marketing Services bei ALM. „Mit der Einbettung künstlicher Intelligenz in unser Unternehmen können wir den ROI verbessern, wenn Kunden Geld bei uns ausgeben.“

ALM und seine Kunden verzeichnen deutlich höhere Umsatzwachstumsraten. In nur 60 Tagen verzeichnete die Anwaltskanzlei von Mark E. Salomone einen Zuwachs von etwa 45 % bei den erteilten Mandaten im Vergleich zu den vorangegangenen sechs Monaten. „Seit Sie Sherloq und Lawyerpages mit der Website meiner Kanzlei verbunden haben, sind sowohl unsere neuen Fallzahlen als auch der Wert unserer Fälle auf ein noch nie dagewesenes Niveau gestiegen“, so Mark E. Salomone. „Wir müssen jetzt die Beanspruchung, die ein völlig neuer Zustrom für unser Unternehmen mit sich bringt, bewältigen. Machen Sie aber bitte unbedingt so weiter.“

Darüber hinaus verzeichnete die Lawyerpages-Website Law.com von ALM im Jahresvergleich Wachstumsquoten von mindestens 50 %. Im Hinblick auf eine Schlüsselmetrik konnte Lawyerpages die Gesamtzahl der Impressionen in den letzten sechs Monaten auf 5,29 Millionen steigern und somit fast verdoppeln. Auch die Verlängerungsquoten liegen bei über 95 %.

Die Zeitersparnis war erheblich. Durch den Einsatz der Sherloq-Plattform mit IBM Watson als Compliance- und kognitivem Tool konnte der Entwicklungszyklus von Lawyerpages um mindestens 1,5 Jahre verkürzt werden. Somit konnte die Lösung viel schneller auf den Markt kommen und Einnahmen erzielen.

Das Team von ALM ist ebenso beeindruckt von der Geschwindigkeit und den Ergebnissen der KI-Lösung. „Das Rechtswesen weist geschäftliche Komplexitäten und Nuancen im Hinblick darauf, wie Anwälte in bestimmten Tätigkeitsbereichen Geschäfte machen, auf“, erklärt Kropp. „Sie sind auf den Bereich Suche angewiesen und können Millionen von Dollar für eine Strategie zur Neukundengewinnung ausgeben. ALM ist Teil der Weiterentwicklung davon, wie Anwälte für Unternehmenswachstum sorgen und Ergebnisse erzielen können. ALM bietet die Möglichkeit, die Suchautorität bei Tausenden von Unternehmen zu ändern. Das ist enorm spannend.“

ALM (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist ein Informations- und Intelligence-Unternehmen, das Kunden mit wichtigen Nachrichten, Daten, Analysen, Marketinglösungen und Events versorgt, um ihren geschäftlichen Erfolg zu unterstützen.ALM spricht eine Community von mehr als 7 Millionen Geschäftsleuten auf sieben Märkten, darunter auch das Rechtswesen, an und produziert dort mehr als 20 führende Medienmarken wie The American Lawyer und Law.com.

IBM Business Partner Sherloq (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) unterstützt von IBM Watson ist die erste Plattform, die es Marketieren und Agenturen ermöglicht, KI und maschinelles Lernen nahtlos mit Daten von ihrer Website und ihren Werbekampagnen zu integrieren. Das Unternehmen revolutioniert die Funktionsweise von Websites und Werbekampagnen und steigert gleichzeitig die Leistung digitaler Marketingmaßnahmen.