什么是数据安全?

为什么数据安全对于当今任何企业的繁荣发展都至关重要?数据安全帮助您获得更大的可见性和洞察力,以调查和补救网络威胁、强制实施实时控制以及管理合规性

在台式计算机中工作的男人

为什么数据安全很重要?

数据安全是在数字信息的整个生命周期中保护数字信息免受未经授权的访问、损坏或盗窃的做法。 这个概念涵盖了信息安全的各个方面,从硬件和存储设备的物理安全到管理和访问控制,以及软件应用程序的逻辑安全。 还包括组织政策和程序。

如果实施得当,强大的数据安全策略不仅将保护组织的信息资产免受网络犯罪活动的影响,还可以防止内部威胁和人为错误,后者仍然是当今数据泄露的主要原因之一。 数据安全涉及部署工具和技术,以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。 理想情况下,这些工具应该能够应用加密、数据屏蔽和敏感文件编辑等保护措施,并且应该自动报告以简化审计并遵守法规要求。


业务挑战
数字化转型正在深刻改变当今企业运营和竞争方式的方方面面。 企业创建、操作和存储的庞大数据量不断增长,并推动了对数据治理的更高需求。 此外,计算环境比以往更加复杂,通常跨越公共云、企业数据中心以及从物联网 (IoT) 传感器到机器人和远程服务器等众多边缘设备。 这种复杂性导致攻击面扩大,更难以监控和保护。
与此同时,消费者对数据隐私重要性的认识也在不断提高。 在公众对数据保护举措的需求不断增加的推动下,最近颁布了多项新的隐私法规,包括欧洲的通用数据保护条例 (GDPR) 和加州消费者保护法 (CCPA)。 这些规则加入了长期的数据安全条款,如保护电子健康记录的健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 和保护上市公司股东免受会计错误和财务欺诈的萨班斯-奥克斯利法案 (SOX)。 由于最高罚款高达数百万美元,每家企业都有强大的财务激励来确保其保持合规性。

数据的商业价值从未像今天这样巨大。 商业秘密或知识产权 (IP) 的丢失可能会影响未来的创新和盈利能力。 因此,可信赖性对消费者来说越来越重要,75% 的消费者表示,为了保护自己的数据,他们不会从他们不信任的公司购买。  


数据安全类型

加密
使用一种算法将普通文本字符转换为不可读的格式,加密密钥对数据进行打乱,以便只有授权用户才能读取它。  文件和数据库加密解决方案 通过加密或标记化隐藏其内容,以此作为敏感卷的最后一道防线。 大多数解决方案还包括安全密钥管理功能。

数据擦除
比标准数据擦除更安全,数据擦除使用软件完全覆盖任何存储设备上的数据。 它验证数据是不可恢复的。
 
数据屏蔽
通过屏蔽数据,组织可以允许团队使用真实数据开发应用程序或培训人员。 这会在必要时屏蔽个人身份信息 (PII),以便可以在合规的环境中进行开发。

数据弹性

弹性取决于组织承受任何类型故障或从任何类型故障中恢复的能力——从硬件问题到电力短缺和其他影响数据可用性(PDF,256 KB)。 恢复速度对于最大程度地减少影响至关重要。


数据安全能力和解决方案

数据安全工具和技术应解决保护当今复杂、分布式、混合和/或多云计算环境所固有的日益增长的挑战。 其中包括了解数据所在的位置、跟踪谁可以访问它以及阻止高风险活动和潜在危险的文件移动。 使企业能够采用集中方法进行监控和策略执行的综合数据保护解决方案可以简化任务。

数据发现和分类工具
敏感信息可以驻留在结构化和非结构化数据存储库中,包括数据库、数据仓库、大数据平台和云环境。 数据发现和分类解决方案使识别敏感信息以及评估和修复漏洞的过程自动化。

数据和文件活动监控
文件活动监控工具分析数据使用模式,使安全团队能够查看谁在访问数据、发现异常并识别风险。 还可以针对异常活动模式实施动态阻止和警报。

漏洞评估和风险分析工具
这些解决方案简化了检测和缓解漏洞的过程,例如过时的软件、错误配置或弱密码,还可以识别暴露风险最大的数据源。

自动合规报告
具有自动报告功能的综合数据保护解决方案可以为企业范围的合规审计跟踪提供集中存储库。


数据安全策略

全面的数据安全策略包含人员、流程和技术。 建立适当的控制和政策既是组织文化的问题,也是部署正确的工具集的问题。 这意味着将信息安全作为企业所有领域的优先事项。

服务器和用户设备的物理安全
无论您的数据是存储在本地、公司数据中心还是公共云中,您都需要确保设施免受入侵者的侵害,并采取适当的灭火措施和气候控制措施。 云提供商将代表您承担这些保护措施的责任。

访问管理和控制
在整个 IT 环境中都应遵循"最小权限访问"的原则。 这意味着向尽可能少的人授予数据库、网络和管理帐户访问权限,并且只授予那些绝对需要它来完成工作的人。

了解有关访问管理的更多信息


应用程序安全和补丁
补丁或新版本发布后,所有软件应尽快更新到最新版本。

备份
维护所有关键数据的可用且经过全面测试的备份副本是任何强大的数据安全策略的核心组成部分。 此外,所有备份都应受到管理对主数据库和核心系统的访问的相同物理和逻辑安全控制。

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员工教育
培训员工了解良好安全实践和密码卫生的重要性,并教会他们识别社会工程攻击,将他们转变为"人工防火墙",在保护您的数据方面发挥关键作用。

网络和端点安全监控和控制
在您的本地环境和云平台上实施一整套威胁管理、检测和响应工具和平台可以降低风险并降低违规的可能性。


数据安全趋势

人工智能
人工智能增强了数据安全系统的能力,因为它可以处理大量数据。 认知计算是人工智能的一个子集,它执行与其他人工智能系统相同的任务,但认知计算是通过模拟人类思维过程来实现的。 在数据安全方面,认知计算能够在关键需求时快速做出决策。

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多云安全
随着云功能的增长,数据安全的定义也在不断扩展。 现在,组织需要更复杂的解决方案,因为他们不仅要保护数据,还要保护跨公共云和私有云运行的应用程序和专有业务流程。

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量子
作为一项革命性的技术,量子有望以指数方式颠覆许多传统技术。 加密算法将变得更加多面、更加复杂和更加安全。


数据安全和其他安全方面如何相互作用

实现企业级数据安全
应用有效数据安全策略的关键是采用基于风险的方法来保护整个企业的数据。 在战略制定过程的早期,考虑到业务目标和监管要求,利益相关者应确定一两个包含最敏感信息的数据源,并从这些数据源开始。 在制定明确而严格的政策来保护这些有限的资源之后,利益相关者可以将这些最佳实践以优先方式扩展到企业的其他数字资产。 实施的自动化数据监控和保护功能可以使最佳实践更容易扩展。

数据安全和云
保护基于云的基础设施需要一种不同于在网络外围设置防御的传统模型的方法。 这需要全面的云数据发现和分类工具,以及持续的活动监控和风险管理。 云监控工具可以位于云提供商的数据库即服务 (DBaaS) 解决方案之间,并监控传输中的数据或将流量重定向到您现有的安全平台。 这样无论数据位于何处,都可以统一应用策略。

数据安全和 BYOD
尽管安全领导者有充分理由担心这种做法可能带来的风险,但在企业计算环境中使用个人计算机、平板电脑和移动设备的人数正在增加。 一种改进自带设备 (BYOD)安全性的方法是要求使用个人设备的员工安装安全软件才能访问公司网络,从而增强对数据访问和移动的集中控制和可见性。 另一种策略是在企业范围内建立安全第一的心态,鼓励员工使用强密码、多因素身份验证、定期软件更新和设备备份,以及通过向员工传授这些操作的价值来进行数据加密。


数据安全、隐私和保护解决方案

数据安全解决方案

保护多个环境中的数据,满足隐私法规要求,并简化运营复杂性。


数据安全服务

保护数据免受内部和外部威胁。


同态加密

无需解密即可解锁敏感数据的价值以保护隐私。


存储数据备份与恢复

超越数据备份和恢复,统一工作负载保护和网络弹性。


数据加密解决方案

使用以数据为中心的安全解决方案保护企业数据并解决法规遵从性问题。


数据隐私

使用 IBM 数据隐私解决方案加强数据隐私保护。


勒索软件保护

保护您组织的数据免受勒索软件威胁。


零信任安全

使用零信任安全实践保护关键数据。


闪存存储解决方案

借助统一的 IBM FlashSystem® 平台系列简化数据和基础架构管理,从而简化跨本地、混合云、虚拟化和容器化环境的管理和运营复杂性。