不断发展的数据安全分析解决方案
专家讨论秋季发布的 Guardium Data Protection 11.5 和 Guardium Insights 3.2 增强功能。
概述
保护企业数据安全
IBM Security Guardium Data Protection 支持现代零信任安全方法。 它发现并分类来自企业的敏感数据,提供实时数据活动监控和高级用户行为分析,帮助发现与敏感数据相关的异常活动。
发现数据存储中的受监管数据,并采用针对 PCI DSS、SOX、HIPAA、GDPR、CCPA 等法规预先构建的模板,以简化并自动执行合规工作流程。
为何选择 Guardium
客户利用整套 Guardium 功能快速实现价值
65%
的客户在部署 Guardium Data Protection 后的一个月内都成功实现了价值回报。
600 亿
401%
这是一位客户给出的投资回报率, 其三年收益总额高达
优点
简化监管合规性
通过现成可用的可定制策略、简化的审计工作流程和快速上报机制,妥善解决安全和隐私监管合规问题。
发现内部和外部威胁
发现并分类敏感数据,并利用高级分析和异常值检测来监控和审计数据活动。
保护混合多云中的数据
实时执行保护整个企业数据的安全策略——针对所有数据访问、变更控制和用户活动。
实时执行安全策略
监控各类安全策略,涵括敏感数据访问、特权用户行动、变更控制、应用程序用户活动和安全例外设定等事件。
根据数据环境的变化进行调整
依靠敏捷的数据保护,可在增加新的用户、平台和数据类型时迅速进行相应调整。 扩展至任何规模的数据保护工作。
易于整合多种数据存储
为了保护存储在任何地方的敏感数据,Guardium Data Protection 可与其他 Guardium 产品、IBM Watson Knowledge Catalog、IBM Cloud Pak® 和现有企业工具集成。
将 Guardium Data Protection 与您选择的数据源协同使用
大数据
保护大数据和半结构化数据源
Guardium Data Protection for Big Data 通过实时数据监控和机器学习分析,检测敏感数据相关的异常活动。 该解决方案学习用户访问模式以检测可疑活动,为管理员提供阻止访问或隔离用户的选项,以防范内部和外部威胁。 通过预先构建的监管模板加速合规工作流程。 获取对数据活动的全面可视化管理。 同时支持 Hadoop 和 NoSQL 环境。
文件
保护文件和其他非结构化数据源
Guardium Data Protection for Files 提供了文件和文件系统(包括 NAS、SharePoint、Windows、Unix 和 Linux 等)中非结构化数据的自动发现和分类,可助力企业更好地了解和控制非结构化数据风险。 该解决方案支持文件和文件系统中的智能访问管理和文件活动监控,并使用机器学习分析来检测敏感数据的相关异常活动。
大型机
保护存储在大型机和 z/OS 数据库环境中的数据
Guardium Data Protection for z/OS 确保企业能够在本地部署大型主机,包括内置数据保护机制的 IBM z Systems®。 通过自动执行数据发现和分类以及实时活动监测和机器学习分析抵御威胁。 它向 SIEM 解决方案发出相关威胁的警报并简化响应流程。 您还可主动评估 DB2z、IMS 和数据集中出现的漏洞和错误配置。
数据库即服务
保护存储在数据库即服务中的文件
Guardium Data Protection for Database Services 经过优化,可为数据库即服务平台和云原生平台(如 IBM Cloud Pak® for Data)中存储的敏感数据提供自动数据发现和分类以及实时活动监控和机器学习分析。 该解决方案支持将数据库用作云中的服务,如 AWS RDS 和 Azure Azure Database-Platform-as-a-Service 等云环境中。
AWS
在企业混合 AWS 云环境中统一保护数据
IBM Security Guardium Data Protection 支持企业在 AWS 中进行扩展和创新,同时保护敏感数据。 您可在混合 AWS 云环境中快速实现更智能的统一数据保护,充分利用一套统一的强大安全控制方案,包括发现和分类、漏洞和风险评估、实时监控和报警、安全策略控制、高级分析以及跨安全堆栈集成等。
成功案例
主动安全防护
开源数据分析

利用开源数据分析提升公共安全
为了提高公众的满意度和安全性,一家政府机构在 IBM LinuxONE 服务器上运行一款运行灵活、可扩展和安全的开源情报解决方案,以快速分析巨量数据。
IBM Security Guardium
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