Databricks 咨询服务

更快部署、持续优化，从每个工作负载中释放更多价值

深入了解我们的数据与 AI 专长

与 IBM 和 Databricks 共同构建企业 AI 的未来

IBM Consulting 提供行业领先的 Databricks 咨询服务，帮助组织实现数据现代化、扩展 AI 并加速业务转型。作为 Databricks 金牌合作伙伴，IBM 拥有超过 11 年的合作经验和 1300 多名 Databricks 认证专业人员，充分释放 Databricks 数据智能平台的全部价值。

IBM Consulting Advantage 通过人工智能驱动的交付、智能体、可复用资产和经验证的加速器，进一步拓展这一专长，降低实施风险、加速现代化并缩短价值实现时间。IBM 与 Databricks 携手帮助企业更快将 AI 投入运营，并最大化数据价值。
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圆形内白色文档图标的插图
IBM 新增 Databricks 专项能力
IBM 凭借在 Databricks 方面的 AI、安全和治理专长获得认可。
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纸张层叠的插图
2030 年的企业
AI 不仅能优化现有商业模式。到 2030 年，它本身将成为商业模式。
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AI 在哪里失效——又在哪里突破
两家公司使用相同的 AI。基于各自运营模式，产生两种不同结果。
功能
数据与 AI 战略

使您的数据、AI 和业务战略协调一致，打造从愿景到价值的清晰路径。我们帮助定义所需的运营模式和治理机制，将 SAP、Azure、AWS 等平台与 Databricks 连接，同时交付可衡量的成果。 
平台迁移与现代化

将旧版基础设施转变为现代化、AI 就绪的基础平台，提升性能、敏捷性和弹性。我们帮助简化 Databricks 上的复杂转型，同时加速价值实现。
数据工程与集成

利用现代数据工程、集成和自动化能力，构建可扩展、可靠且互联的数据生态系统，统一各来源的数据，提升可访问性并实现可信洞察。
人工智能和机器学习

构建解决实际业务挑战的 AI 和机器学习解决方案。从预测性分析到生成式 AI，我们帮助组织从实验走向企业级采用。
数据治理、安全与 FinOps

通过集成的数据治理、安全控制和 FinOps 实践，建立安全、合规且成本优化的环境，增强信任、加强问责并最大化价值。
托管服务

通过持续运营支持，提高可靠性、优化性能并推动持续改进，让您的数据和 AI 环境保持安全、高效并始终以最佳性能运行。

为您的行业量身打造

增强弹性运营

应用 AI 和数据优化能源与电信领域的关键基础设施。IBM 的变压器负载管理加速器就是一个例子，展示我们如何提高资产可见性、降低运营风险并加速现代化。

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日落时分的发电厂工程师

驱动可信的金融洞察

从个性化银行服务到欺诈防范，IBM 帮助金融机构利用可信数据和 AI 实现现代化。IBM Cyber Fraud 就是一个例子，展示我们如何通过智能自动化加速转型。

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倾斜的玻璃摩天大楼，其屋顶结构高耸于城市天际线之上。金融服务公司的组织结构。

提升患者治疗与研究成果

更好的患者治疗结果始于互联数据。IBM 帮助医疗与生命科学机构汇聚临床、运营和研究洞察，加速发现、改善医疗服务并推进精准医疗。

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两名医疗专业人员在临床环境中查看平板电脑。

打造互联的客户体验

利用 AI 连接客户、库存、门店和供应链数据，实现更个性化的体验和更智能的运营。IBM 的 Brickbuilder 认证解决方案和加速器，如 AI Concierge 和 Retail Control Tower，有助于降低成本、改善决策并提升客户体验。

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商店店员扫描商品并整理录入商店库存系统。

推动产品创新变革

汇集整个制造生态系统的数据，创建生产、供应链和物流绩效的统一视图。IBM 的 NeuroTower AI 控制塔帮助制造商预测中断、优化工作流程，并更快做出数据驱动的决策，以提高效率、敏捷性和弹性。

一位身着灰色西装、手持电话的微笑男士的肖像

改善任务成果

几十年来，各国政府一直信任 IBM 支持任务关键型运营。我们将这一经验带入数据和 AI 计划，推动公共服务现代化、增强弹性，并改善各机构所服务社区的成果。

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两个人在装饰华丽的柱廊内，大理石栏杆旁交谈
成功案例
夜晚，一个人在繁忙的城市人行横道上手持智能手机。
电信巨头统一数据治理

一家领先的电信提供商受困于碎片化的数据格局，横跨多个业务部门、技术和应用程序，使团队无法清晰了解数据的来源、使用情况或血缘。IBM Consulting 通过结构化调研研讨会和分阶段部署，设计了 Databricks Unity Catalog 解决方案，在所有数据域和业务部门建立统一治理模型。 
一个人在零售店内浏览衣架上的服装。
以 AI 重塑零售准确性

一家大型零售商与 IBM 合作，解决关键的库存挑战——缺货预测仅有 10% 准确，导致客户不满和销售损失。IBM 使用 Databricks 部署了定制 MLOps 平台，在五家试点门店提高了预测准确性、缩短了运行时间并提升了订单满足率。该可扩展解决方案增加了收入，并使该零售商能够在整个运营中扩展机器学习。
科学家在实验室工作台工作，显示器上显示显微图像。
健康科学领军企业迁移至全面治理的云数据平台

一家领先的健康科学公司的供应链数据碎片化，缺乏标准化和治理，迫使业务部门采用孤立的解决方案，损害了决策。IBM Consulting 构建了统一的 Azure Databricks Lakehouse，在预测、物流和库存管理中部署 AI 用例。最终，全球运营的交付周期缩短、库存效率提高，并建立了可扩展的全面治理云数据平台。

专家团队

Sunny S. Kil - 全球战略合作执行合伙人
Sunny S. Kil
全球战略合作执行合伙人
Sai Nageshwaran - Databricks 业务首席技术官
Sai Nageshwaran
Databricks 业务首席技术官
Karen Sykora - Databricks GTM 联盟负责人
Karen Sykora
Databricks GTM 联盟负责人
Headshot of Sandeep Chanda on grey background
Sandeep Chanda
数据服务全球首席技术官

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