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Case Studies
VIA Metropolitan Transit
VIA Metropolitan Transit 是德克萨斯州圣安东尼奥地区的主要公共交通服务提供商。VIA 是社区居民的基本生活保障,每年通过巴士、面包车和按需服务输送乘客约 3600 万人次。
VIA 通过两家呼叫中心提供客户支持,一家为辅助客运系统乘客提供服务,一家负责提供基本信息,每周大部分工作时间均提供人工客服。为改善服务、改进技术、推动创新及升级客户服务,团队增设了等待时间通报服务和回叫功能,缓解长时间等待产生的焦虑情绪。
鉴于 VIA 专注创新,不断自我完善,团队希望运用数字技术进一步改善客户体验。VIA 技术和创新副总裁 Steve Young 表示,“公司文化以客户为中心,一切以乘客为重,为此我们推出先进的工具,从而提供更全面的信息。”
时机已然成熟,很多信息问题迎刃而解,数字创新指日可待。首先,务必提供全天候客户支持,而不仅限于呼叫中心工作时间。此外,依赖智能手机、平板电脑和 PC 的公交乘客比例与日俱增,数字渠道必将广受欢迎。而且,高管团队在审查呼叫中心数据期间发现,客户基本查询重复率较高,完全可以通过数字信息工具回复,使客服能够专注提供增值服务。
“我搭乘的这班巴士什么时候进站?我可以带宠物狗一起乘车吗?儿童票价格是多少?重复问题数不胜数,非常容易回答,”Young 解释道。“即使呼叫中心下班后,我们也希望能够自动解答疑问。”
自动化数字客服完美解决了问题,这款虚拟助手可以利用呼叫中心数据解答常见问题。同时,还需要与第三方 API 进行交互,提供实时交通信息和方向。为满足圣安东尼奥多元化社区的需求,必须使用英语和西班牙语进行对话。运营分析不可或缺。而且,必须以云计算为基础。
最初,VIA 团队与当地的一家初创公司合作开发项目,但合作不太顺利,VIA 决定搁置项目。幸运的是,IBM® 当时正在为市政当局开发 AI 客服,回答有关疫情的各种问题。虽然 Young 并不需要 COVID 客服,但他对此颇感兴趣,并主动向 IBM 团队提起搁置的项目。最终携手 IBM 合作共同开发了客服助手。
为何选择 IBM?Young 表示:“我们渴望实现稳定运行,希望寻找 AI 领域的市场领军企业建立合作。我们发现 IBM 符合这些要求,我们找到了真正的合作伙伴,愿意与我们携手同行,帮助我们成长。”
自上线以来,VIA 数字助手 Ava 开展了超过 41,000 次对话
Ava 采用 AI 技术并与第三方 API 集成,为近 28,000 名独立用户提供帮助
Ava 每月与 VIA 客户开展约 3,000 次 对话
IBM® Expert Labs 顾问与 VIA 开发人员团队建立合作,共同开发首个 AI 项目。“每周都会召开工作规划电话会议,IBM 团队汇报他们的工作进度,我们也会汇报自己的工作内容。”Young 表示:“我们派遣了一些初级开发人员,希望他们能够快速成长。IBM 专家十分善于分享,他们会说,‘嘿,如果遇到困难或者需要帮助,请联系我们。’”
针对需求与架构达成一致意见后,团队分析了呼叫中心数据,实施数据分类,确定助手需要回答的常见查询问题。这些情报由 IBM watsonx Assistant 软件提供,这款软件是 IBM Cloud® 推出的多语对话客服,它可以理解自然语言提出的问题并用自然语言做出回答。
接着,团队提出了一个最常见的问题,“下一趟巴士什么时候驶入我所在的车站?”VIA 创建了一项服务,为每个车站指定五位数代码,乘客可将代码发送给 VIA 合作伙伴 Swiftly Systems Inc.。而后,Swiftly 运用 AI 技术分析实时巴士传感器和交通数据,预测下一趟驶入车站的巴士。开发人员将 Swiftly 服务集成到助手中。另外,还集成了 VIA 合作伙伴 HERE.com 推出的 API:一款提供位置和点到点方向的映射服务。
此外,也离不开运营智能。鉴于能够掌握数字客户互动情况,包括用户人数、对话数量和问题内容,VIA 经理受益匪浅。开发人员创建了仪表板报告,自动发送给各项目干系人,因而项目干系人无需查询系统。
这些分析由 IBM Watson Studio 开发环境、IBM Cognos® Dashboard Embedded 分析和 IBM Db2® 数据库提供支持,所有这些支持技术均来自 IBM Cloud。这些技术从 IBM Watsonx Assistant 中提取对话历史记录并执行分析,确定客服的用户响应质量。然后,在显示业务 KPI 的仪表板显示器上展示结果 — 向利益相关方高管展现助手的价值。
VIA 团队将工具命名为 “Ava” (Automated Virtual Assistant),经过一段时间的测试和审查,2020 年底在 VIA 网站上部署了这款工具。用户也可以通过 VIA 移动应用程序 goMobile+ 使用 Ava。它可以全天候用英语和西班牙语回答 150 多个常见问题,并实时预测下一趟巴士的抵达时间。Ava 广受欢迎,每月对话多达数千次。
继发布第一版 Ava 后,开发人员陆续新增并完善功能。例如,起初 Ava 在不确定如何回答时,会将用户转回呼叫中心。但如果呼叫中心下班,很可能会失去客户。现在,Ava 可通过数字握手将此类项目移交给社交媒体管理公司 SPS DGTL,SPS DGTL 将负责查询用户信息,获取联系人信息和通信首选项。
Young 表示:“如果助手的答案有误,它会感知到错误。SPS 可以收集用户信息,包括对话内容,再移交给 SPS DGTL 团队,我们可以通过确定的方法接触相关人员。”
另外,分析层面也做出了调整。认识到 IBM 工具的强大威力后,VIA 开发人员又独立创建了一款分析仪表板,专供客服团队使用。这款分析仪表板每日统计 Ava 遗漏或不确定的问题。Young 指出,“客服团队可以查看客户提出的问题以及回复存在的漏洞,并据此重新训练 Ava,提升 Ava 的智能化水平,这样确实很有帮助。”
自上线以来,Ava 已与近 28,000 名独立用户开展了超过 41,000 次对话,目前平均每月开展近 3,000 次对话。Ava 的用户响应率高达 96%。Young 表示,“对话次数非常多,表现十分抢眼,很令人振奋。”
VIA 人员对数字客服十分满意。Young 表示:“Ava 可以让人们更轻松地获取信息,最终客户体验显著改善。人们可以使用助手,不必拨打呼叫中心电话,这样可以腾出电话线路,缩短排队时间,减轻人工客服的工作负担,帮助我们提供更优质的服务。”
另外,Young 强调项目符合成本效益,部分原因在于它依赖云计算。他表示:“我们不需要投资建立任何专用基础设施。我们采用的是真正的智能云技术。”
从长远角度而言,IBM 在项目期间向 VIA 输送的专业知识也是一笔宝贵的财富 — 随着时间的推移,这些知识将为组织的未来发展奠定基础。事实上,开发人员已经推出了大量增强功能。
扩充定位和定向服务是现阶段的一大工作重心,使用 API 回答各种问题,比如“如何从家中出发前往沃尔玛?”或者,哪怕用户不在车站也可以预测巴士抵达时间,又或者采用图形方式显示用户所在的位置及附近的车站。有些用户热衷致电查询服务,开发人员正在为此类用户添加语音界面。未来可能会将这项解决方案作为呼叫方案呈现,供客户致电 VIA 呼叫中心时选用。如果 Ava 在呼叫中心营业期间遇到问题,系统可能会将用户转接至人工客服。
Young 表示:“对于我们的团队和开发人员而言,AI 和数字客服仍处于初级发展阶段。我们希望开发一款工具,确保整个团队都能支持、维护和发展,我们需要寻找一位合作伙伴共同实现这项宏伟目标。IBM 恰好满足这项需求。”
VIA(链接位于 ibm.com 外部)成立于 1978 年,面向德克萨斯州圣安东尼奥及贝尔郡下辖的 13 个城市提供多式联运服务。VIA 每年通过巴士、辅助客运系统和 VIA Link 拼车服务输送乘客约 3,600 万人次。同时,还经营通勤车,停车换乘及特殊活动服务。VIA 经营场所员工人数约为 2,200 人,涵盖 7 个转运中心、近 7,000 个公交车站以及 8 个停车换乘中心,覆盖面积超过 1,208 平方英里。
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美国出品,2022 年 4 月。
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