台湾地区拥有多个大型公共计算网络，这些网络纵横交错，使研究人员能够共享信息并开展合作。有些网络专门面向学术界，有些面向政府，有些面向工业界。但是，越来越多的研究计划，尤其是针对新冠疫情的研究计划，要求跨学科的努力和跨网络的合作。公共网络之间的快速信息共享至关重要。

于是，NCHC 开始了一项新举措：建立中央网络交换中心。但将网络整合在一起带来了新的挑战。不同的网络配备了不同的监控工具和数据日志源及格式。这种复杂性使管理变得复杂，NCHC 无法快速过滤警报，以发现重大问题并防止中断。反过来，中断会阻碍跨网络的数据共享和协作。

为了实现中央交换中心的目标，加速全台湾地区内的研究合作，NCHC 需要一种方法来打破 IT 运营管理的复杂性。它转而采用了 AIOps。

在寻找解决方案的过程中，NCHC 与 IBM Garage 合作，在 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 软件的基础上进行了概念验证 (POC)。

POC 的目标是评估潜在解决方案在现实世界中的影响。NCHC 提供了实际场景中的运行数据和网络日志数据，例如，某些网络设备发生故障，会造成中断。

随后，NCHC 和 IBM 团队使用 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 作为网络交换中心各种 IT 运营工具的中央集成器，对整个基础架构进行全面了解。通过将结构化和非结构化数据输入解决方案的 AI Manager 组件，NCHC 和 IBM Garage 团队能够训练人工智能模型，以自动、主动地管理问题和事件。

结果非常理想。团队将影响服务的问题平均检测时间 (MTTD) 缩短了 55%。

基于 POC 的成功，NCHC 和 IBM® Customer Success Manager 团队将 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 部署到交换中心生产环境中。NCHC 现在使用 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 的以下组件：

• AI Manager：采集结构化和非结构化数据并训练人工智能模型以主动管理问题和事件。AI Manager 生成的所有警报都会呈现具体情节的形式发布在 ChatOps 界面上，NCHC 员工将其作为监控交换中心的唯一真相来源。
• Event Manager：通过预定义的批处理程序导入所有网络设备日志，并通过事件分组减少网络噪音，从而大幅降低运营成本。
• Metric Manager：采集所有网络设备指标数据，如 CPU、内存和磁盘使用情况，并提供设备状态的整体视图。

MTTD 减少意味着 NCHC 可以比以前提前 25 小时检测到潜在的中断，从而帮助 NCHC 在中断发生之前发现并解决问题。

到目前为止，这些令人印象深刻的成果都是针对常见的已知问题取得的。NCHC 知道，可能还会出现独特的、意想不到的问题，这个解决方案将会面临新的考验，但是 NCHC 同样期待着类似的解决效果。最终，NCHC 预计 AIOps 的采用将有助于保持信息渠道的开放，以便台湾各地的研究项目拥有所需的关键数据，以在发现和创新方面不断取得进展。

台湾地区 NCHC 外部链接（ibm.com 外部链接）以促进科学发现和技术创新为使命，为台湾地区政府机构、高等教育机构和行业提供超级计算服务、高质量网络、高效存储、大数据分析和科学工程模拟。NCHC 总部位于新竹市。