昔日的革命性创新,在今天往往被认为是理所当然的。 伊莱克斯 (Electrolux AB) 自 100 多年前在斯德哥尔摩成立以来,一直以突破性的方式不断提高我们日常生活的自动化水平,它也是最早推出真空吸尘器、冰箱、洗碗机和洗衣机的企业之一。 当然,这些事情已不再让我们感到惊讶了。

但伊莱克斯是真正立足当前,着眼未来的企业。 从 1919 年在斯德哥尔摩成立至今,伊莱克斯已发展成为一家跨国企业,每年生产六千万台家电。 伊莱克斯仍在继续努力,不断为大众生活中最司空见惯的方方面面带来更高水平的自动化、效率和精巧的设计,但与此同时,它也致力于有望在新领域实现突破的当前创新。

该公司不仅仅是将自动化技术融入家电之中,还借助 AI 能力实现运营自动化,帮助提高总体效率,甚至还希望借此为雄心勃勃的环境可持续发展目标做出贡献。

原来需要三周才能解决的 IT 问题,现在只需:

1

小时

通过使常见的维修任务实现自动化,可节省

1,000

小时/年

全球规模的复杂性

Joska Lot 在意大利东北部的一个伊莱克斯运营场所(在 2020 和 2021 年,更经常是在家中)监控伊莱克斯全球基础架构的运行状况。 这是庞大而复杂的基础架构。

多年来,伊莱克斯的业务发展主要是通过收购实现的,每次并购都会增添新的物理基础架构,以及独特的技术平台和应用环境。 正如 Lot 所说:“我们有 Windows、我们有 AIX,我们也有 Linux...我们在 65 个国家或地区拥有 10000 台服务器、与它们相连的网络设备、10 万个应用、数据库以及各种各样的规则。”

对于 Lot 和他的小型团队而言,在确保整个基础架构高效运行方面,主要面临两大挑战。 第一个挑战是必须与所有平台和环境集成,以形成统一的运营概况信息。“如果没有标准的工具,”Lot 说道,“ 我的工作就无从谈起。 我们必须进行协调。”

第二个挑战是高效地筛除掉网络“噪音” ,并确定保持高效运营所需的具体任务。

阳光充足、精心装修的厨房中的伊莱克斯电冰箱和烤箱

集成与 AI 驱动的自动化

Lot 和伊莱克斯团队长期以来一直使用 IBM® Netcool® 解决方案作为集成的全球 IT 运营管理平台,来应对这两项挑战。 正如伊莱克斯不断寻找新方法来改进自己的家电一样,Lot 和团队现在也开始采用 IBM Netcool 平台最新发展成果中的 AI 驱动的自动化能力,即 IBM Cloud Pak® for Watson AIOps

Lot 发现,在使 IT 中的事件关联实现自动化方面,机器学习具有巨大的效率潜力。“事件”是有关 IT 环境中各种要素运行状况的数据。 它们涵盖了非常广泛的现象,而大多数事件并不表示发生了实际问题。 事件关联就是将相关事件分组为“实例”,从而更清楚地了解在哪里发生了实际问题。

Lot 举了个简单的例子:“想象一下,有人意外地断开了一个连接着 10 台电脑的网络路由器。 这形成了 11 个不同的事件,但只有一个真正的问题: 路由器需要重新连接。”这 11 个事件其实都属于一个实例。“但从海量事件中找到真正问题无异于大海捞针。”Lot 说道,“我们看到,每天大约要发生 10 万起事件。”像 Lot 这样的 IT 运营经理越快地看到实例而不是事件,他们发现并解决实际问题的速度也越快。 Lot 对此有生动地描述:“像大海捞针一样从海量数据中准确找到并消除真正的问题,对于业务运营而言非常重要。

但根据传统的做法,事件关联就是让一个团队花费大量时间,人工分析事件警报并找到相关性。“在一年里,”Lot 表示,“我们修复同一类型的问题要重复大概 1000 次。 工作人员要花费一小时来人工管理此类活动。”现在,通过在 AI 中实施基于专业知识的规则,伊莱克斯使事件关联实现了自动化,并显著加快了这项工作的速度。

伊莱克斯才刚刚开始整合这种基于 AI 的自动化,但 Lot 认为这是非常重要的一步。“ 确定事件和事故中差异的规模,是完整的 AI 运营管理的第一步,也可能是自主学习技术中可以带来最快投资回报的一步。”

但这并不仅仅关乎收益。 Lot 认为,AI 的潜力并不旨在取代人类智慧,而是促进员工的专业知识。“我们需要加大投入,改变自己的思维模式。 我们必须非常合理地解释为何要从执行这些活动的操作人员手中消除这些人工活动。”通过自动执行每年花费 1000 小时的低级任务,伊莱克斯不仅可以节省出大量的时间,还可以将操作人员的专业知识应用于更有价值、更高级别的任务上。 例如发现可以整合到 Watson AIOps 解决方案中的新的关联标准,或者根据本地情况定义规则和行动。 这样就创造了一个良性循环,Lot 表示:“ 通过实现自动化所节省出来的时间可进行重新分配,以进一步丰富自动化的内涵。 同时,操作人员也可以丰富自己的专业知识。”

Lot 并未就此止步,他还在探索如何使监控解决方案实现容器化。 通过与 IBM 合作,他最近在 IBM Cloud Pak 解决方案的 Red Hat® OpenShift® 容器平台上完成了一个开发环境,他和自己的团队目前正在测试作为 OpenShift 上容器化解决方案的 Watson AIOps 功能。 目前的监控环境主要部署在本地,但 Lot 认为在伊莱克斯的 Microsoft Azure 云平台上部署容器化版本可更高效地在异构环境中交付监控更新和新功能。

Joska Lot,全球解决方案服务架构师:  伊莱克斯,监控与事件管理部门

Joska Lot,全球解决方案服务架构师: 伊莱克斯,监控与事件管理部门

效率、弹性和可持续性

“解决问题的时间不再是三周,而是一小时。”这就是 Lot 总结出的传统事件管理与集成的自动化 AIOps 之间的区别。

这种效率提升对核心业务产生直接影响。 例如,在工厂中节省三周的 IT 问题解决时间,可以避免三周的减产。 而且这是全球性的效应。 快速解决全球 IT 问题有助于显著提高成本效率和产量。

Lot 甚至将监控解决方案与实际生产线机器和设备上的传感器相连,为通常为 IT 保留的监控工具创建了工业 4.0 应用。 例如,Lot 的团队检测到用于扫描电器组装件各个部件的光学枪读取器频繁发生故障。 他们发现是一个特定型号的光学枪阅读器存在缺陷,于是伊莱克斯中止使用该工具,避免了进一步的停机情况。

为了度过新冠疫情,伊莱克斯还使用了集成解决方案,以支持 Lot 和他的许多同事在家上班的需求。“我们或多或少地通过单一视图来控制全球环境。”Lot 说道。“这些信息会自动发送到 PC、平板电脑或手机上。 因此,我们可以持续为世界各地的所有办事处和工厂提供 IT 服务。”"

最终,AIOps 能力可以带来更多更重要的创新成果。 自 2005 年以来,伊莱克斯将业务运营所产生的绝对 CO2 排放量至少减少了 75%。 此外,在 2019 年,该公司自愿加入“企业雄心助力 1.5°C 限温目标行动”(Business Ambition for 1.5°C),这是由联合国主导的一项倡议,旨在帮助遏制全球升温。 作为努力的一部分,伊莱克斯承诺到 2050 实现净零碳排放。 为实现这一承诺,需要优化资源的使用。 而这也是 AIOps 的用武之地。 通过自动执行各种任务,确保合理使用 CPU,支持服务器和数据中心硬件正常运行,伊莱克斯可显著减少耗电量和空调的使用,从而消除碳排放的主要原因。 此外,正如 Lot 所说,这是个规模问题:“将这些功能扩展至所有服务器机房,效果绝对是巨大的。”

Electrolux 徽标

关于伊莱克斯

伊莱克斯 (Electrolux)(外部链接)于 1919 年在斯德哥尔摩成立,是一家领先的全球家电企业,品牌包括 Electrolux、AEG、Anova、Frigidaire、Westinghouse 和 Zanussi。

此页面上的图像来自 www.electrolux.com (外部链接) 。

解决方案组件
IBM Cloud Pak® for Watson AIOps

© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

美国出品,2022 年 1 月。

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