大师赛是一项更智能的赛事

在奥古斯塔国家高尔夫俱乐部的美国大师赛全球内容中心内，有一个很少有人见过的房间。它位于一面玻璃墙后，内设一块 21 英尺宽、7 英尺高的沉浸式 LED 屏幕。这块巨大的屏幕用于显示这座世界最著名高尔夫球场的一个极其逼真、可交互的数字孪生模型。它能够显示过去 10 年大师赛超过 200000 次击球的历史数据，揭示这项独一无二的传统赛事中特有的模式和洞察。

IBM Consulting 的专家构建了这面墙，用以可视化美国大师赛最宝贵的资产之一：其 数据。没有任何地方像美国大师赛这样，数据对球员和球迷的体验如此不可或缺。美国大师赛是唯一每年在同一球场——奥古斯塔国家高尔夫俱乐部——举行的男子大满贯赛事。近 90 年来，每年四月初，世界上最优秀的高尔夫球手都会挑战这项运动中最具标志性的若干球洞。第 12 号洞欺骗性高难度的开球。第 11 号洞危险的攻果岭击球。第 18 号洞狭窄、树木林立的开球道。

每位球员在每个洞的每一次击球都会产生超过 30 个数据点，包括结构化和非结构化数据。有得分、统计数据、视频、照片、文章、简介等等。这些数据是美国大师赛数字体验的原材料。IBM 的工作是捕获、路由、处理和分析所有这些数据，将海量多样的数据转化为大师赛应用程序上有意义的洞察。要做到这一点，需要一个强大的、完全集成的数字平台，驱动整个运营过程的创新和效率。

该平台始于基础，即一个开放、灵活的混合云架构。IBM 将美国大师赛的应用程序和工作负载托管在多个地点的多个云上，始终为每个工作负载选择最佳的云。因此，团队在 Red Hat OpenShift 平台上编写了许多应用程序，这意味着他们只需编写一次，就可以在任何云上运行。

这种架构还允许 AI 模型和 AI 智能体在任何数据所在的位置对数据进行操作，而跨多个云管理这些数据的关键是 IBM watsonx.data 数据存储，即 IBM 的湖仓一体。美国大师赛的数据是独特的，这使其极具价值，但这些数据来自多种来源和可信赖的合作伙伴。IBM watsonx.data 旨在收集、整理和准备所有这些数据，供 AI 模型使用：无论是结构化还是非结构化数据，历史数据还是实时数据，本地、云端还是边缘端的数据。

“watsonx.data 对整个运营至关重要，”IBM 体育与娱乐合作伙伴关系技术项目总监 Tyler Sidell 说。“我们知道，AI 驱动的体验质量取决于为其提供燃料的数据质量，而借助 watsonx.data，我们可以访问所有关键数据源，并确信这些输入已准备好进行处理。”

为了帮助确保整个数字运营平稳运行，IBM 使用 IBM Instana Observability 和 IBM Apptio 等服务实现了 IT 运营关键方面的自动化。这些产品通过持续监控关键应用程序的性能、自动配置云资源以及识别云使用中的潜在效率，帮助控制复杂性、降低成本和最小化停机时间。

“大师赛是一项更智能的业务，因为他们将 AI 和智能融入整个工作流程，从多年的大师赛数据中释放隐藏的价值和全新的球迷体验，”Sidell 说。

通过将有价值的专有数据与强大的智能体式 AI 相结合，美国大师赛正在重新定义高尔夫的数字体验。但这不仅仅是一个体育故事。它是企业级 AI 实际应用的展示。这一美国大师赛数字平台展示了各行业的组织如何利用专有数据进行面向客户的创新，在云环境中扩展 AI 解决方案，并使用 AI 提高生产力和加速价值实现时间。
 

自 1934 年以来， 美国大师赛一直是高尔夫运动一些最伟大时刻的举办地。在盛开的杜鹃花、高耸的松树和怒放的山茱萸间，四月的第一个整周成为高尔夫和体育独有的舞台。在 4 天 72 洞的比赛中，作为大满贯赛事中参赛阵容最小的比赛，球手们争夺冠军绿夹克，以期在大师赛历史上赢得一席之地。