这就是大师级的……AI 课程

在奥古斯塔国家高尔夫俱乐部的 Masters 全球内容中心，有一间很少有人见过的房间。它位于玻璃墙后面，具有 21 英尺宽、7 英尺高的沉浸式 LED 屏幕。这块巨大的屏幕用于展示世界上最著名高尔夫球场的高度逼真、可互动的数字孪生。它可以展示过去九年中大师赛中超过 18 万次击球的历史数据，揭示这一独特传统中独有的规律和洞察。

IBM Consulting 团队建立了这面墙，用于可视化大师赛最宝贵的资产之一：其数据。在大师赛上，数据对于球员和球迷的体验来说最为重要。美国大师赛是唯一每年在相同球场举办的高尔夫大满贯赛事：奥古斯塔国家高尔夫俱乐部。近 90 年来，每年四月初，世界上最顶尖的高尔夫球手都会挑战一些最具标志性的球洞。第 12 洞极具欺骗性的高难度开球。第 11 洞危机四伏的进攻果岭击球。第 18 洞两侧林木耸立的狭窄开球道。

每位球员在每个球洞的每一次击球都会产生超过 30 个数据点，包括结构化和非结构化数据。有分数、统计数据、视频、照片、文章、简历等等。这些数据是 Masters 数字体验的原材料。IBM 的工作是捕捉、传输、处理并分析所有这些数据，将海量且多样化的数据转化为 Masters 应用中的有价值洞察。要做到这一点，需要一个强大的数字化平台。

该平台以开放、灵活的混合云架构为基础。IBM 在多个位置的多个云上托管 Masters 应用程序和工作量，始终为每个工作量选择最佳的云。因此，该团队在 Red Hat OpenShift 平台上编写了许多应用程序，这意味着他们只需编写一次即可在任何云上运行。

这种架构还允许 AI 模型对数据进行操作，无论数据位于何处。管理跨多云数据的关键是 IBM watsonx.data 数据存储，即 IBM 的湖仓一体。Masters 的数据独一无二，这使其极具价值，但它来源多样，包括各种渠道和可信赖的合作伙伴。Watsonx.data 的设计旨在收集、整理并准备所有数据以供 AI 模型使用：无论是结构化还是非结构化、历史数据还是实时数据、在本地、云端还是边缘环境中。

IBM 体育与娱乐合作项目技术总监 Corey Shelton 表示：“Watsonx.data 对整个运作至关重要。我们知道，人工智能驱动的体验，其质量取决于支撑它们的数据质量。借助 watsonx.data，我们可以访问所有关键数据源，并确信这些输入已准备好进行处理。”

数据准备就绪后，AI 模型将完成大部分繁重的工作。例如，AI 会在每轮比赛结束后，立即为每位选手生成数百个“三分钟精彩回顾”集锦。快速高效的 IBM Granite 模型有助于生成超过 20,000 个镜头的语音旁白和洞察分析。而且，IBM Consulting 团队使用 IBM watsonx Code Assistant 来加快开发流程，根据自然语言提示生成代码，分析现有代码并促进开发人员之间更好的协作。

为了帮助确保整个运营平稳运行，IBM 使用 IBM Instana Observability 自动执行 IT 运营的关键方面。它通过持续监控 Masters 数字平台上关键应用程序的性能来帮助控制复杂性、降低成本并最大限度地减少停机时间。一旦出现问题，团队就会收到警报。而且，它通常可以自行自动解决问题。它可以跨复杂的环境（多云、本地部署或应用程序所在的任何地方）实现这一目标。

IBM 体育和娱乐合作伙伴关系营销项目总监 Kristi Kolski 表示：“我们看到同样的情况在全球各地的 IBM 客户中上演。因此，如果您想深入了解商用 AI，请花一些时间使用 Masters 应用程序。”

通过将宝贵的专有数据与专门设计的 AI 模型相结合，大师赛正在重新定义高尔夫的数字体验。但这不仅仅是一个体育故事。这是企业级 AI 实际应用的展示。这个大师赛数字平台展示了各行各业的组织如何利用专有数据进行面向客户的创新、在云环境中扩展 AI 解决方案，并使用 AI 提高生产力、加速实现价值的过程。这甚至比一记 40 英尺的小鸟推杆还令人兴奋。

自 1934 年以来，Masters 见证了无数高尔夫球赛的精彩时刻。在盛开的杜鹃花、高耸的松树和怒放的山茱萸间，四月的第一个整周迎来了高尔夫运动乃至整个体育界独一无二的舞台。在 4 天 72 洞的比赛中，球手们在高尔夫大满贯比赛最小的场地上展开角逐，争夺冠军绿夹克，以期在大师赛历史上赢得一席之地。沿着木兰巷 (Magnolia Lane) 漫步或闲步于阿门角 (Amen Corner)，以前所未有的方式探索大师赛的标志性传统、精彩时刻和历史，不论是过去还是现在。