主页
Case Studies
CodeObjects
在保险行业,那些最紧要的电话呼入,往往发生在最紧急的情形之下。这就是 CodeObjects 使用 IBM Watson® 技术来开发 InsurBot.ai 的原因,InsurBot.ai 是一个人工智能助手,它能缩短呼叫中心等待时间,降低运营成本,并帮助用户缓解焦灼恢复平静。
2016 年和 2017 年,美国及其他地区的自然灾害数量创下历史新高。对于财产和意外伤害 (P&C) 保险公司来说,这意味着飓风、洪水、火灾等灾难性损失理赔数量创下新高。伴随理赔数量增加而来的,是 P&C 保险公司提供尽善尽美客户服务的需求。于 CodeObjects 这家全美保险公司核心保险系统开发供应者而言,这是行动的号角。
CodeObjects 产品管理副总裁 Arun Bala 解释说:“如果有人因飓风损坏了房屋而遭受损失,他们可不想花一个小时的时间向保险公司索赔。“许多投保人与保险公司唯一的互动就是当他们需要提出理赔时,因此,让客户获得尽可能正面的体验符合保险公司的最佳利益。”
然而,许多保险公司将这一重要接触点外包给第三方呼叫中心,这可能会造成一些麻烦。外包呼叫中心通常使用自己的系统,因为他们不想对员工进行多种不同应用程序的培训。这可能会影响保险公司获取定损所需的准确信息,进而导致整个理赔处理过程效率低下。
Bala 说:“不仅仅是在发生灾难事件时拨打电话,人们还会打电话来了解自己的保险范围,或询问有关账单的问题。他们与客户服务代表接触的每一个环节都可能效率低下,更不用说还有高昂的成本。这些都是重大的痛点,许多保险公司正在尝试使用自动化来减轻这些痛点。”
Bala 表示:“为了应对这些问题,我们正在用聊天机器人功能增强我们的核心系统产品和服务,让我们的现有客户和潜在客户能够提供卓越的客户体验。”
“我们相信聊天机器人是一个值得期待的方案。一旦模型训练得足够好,它就会提供可预测和可重复的结果。聊天机器人一经得到训练后,可以像五星级 CSR [客户服务代表] 一样进行交谈,那么每一次对话都有可能成为五星级对话。”Bala 说道。
在探索了多种人工智能方案后,CodeObjects 选择了 IBM Watson 平台来支持其聊天机器人产品,该公司称之为 InsurBot.ai。该解决方案采用 IBM watsonx Assistant、IBM Watson Discovery、IBM Watson Speech to Text、IBM Watson Text to Speech 和 IBM® Voice Agent with Watson 服务。
CodeObjects 产品营销副总裁 Anthony Peccerillo 讲述了这个案例:“我们第一阶段的产品计划是针对客户服务领域,将人们每天都在做的可重复任务自动化。”
第一阶段的关键任务包括提交首次损失通知 (FNOL)、检查付款或理赔状态、获取报价和付款。在使用 Watson 技术分析 2017 年伊尔玛飓风后收到的约 50,000 个电话后,开发出了响应投保人的脚本,该解决方案按照这个预先确定的脚本响应投保人的声音。
虽然 InsurBot.ai 的初衷是让投保人获得尽可能简单、无缝的体验,但它也注意让来电者有一种控制感。Bala 解释道:“在我们使用 IBM watsonx Assistant 编写的对话流中,有多个节点,可以根据用户请求或其他内部条件,将呼叫分流到实时代理。”
就在 CodeObjects 完成 InsurBot.ai 计划第一阶段的脚本时,飓风迈克尔首次出现在雷达屏幕上。飓风正向佛罗里达狭长地带袭来,CodeObjects 的许多客户都在那里开展业务。如果模型正确,这将是 1992 年以来袭击该地区的最大风暴之一。灾难性的损失几乎不可避免。
作为 CodeObjects 的现有客户之一,Security First Insurance 预计在飓风来袭后会有大量的 P&C 索赔涌入,因此决定在风暴来临前推出新的人工智能助手。在不到一周的时间里,InsurBot.ai 和 Security First Insurance 团队就开始从试点转向正式部署。Bala 说:“我们进入了部署模式,所有人齐心协力。我们对其进行了测试,确保稳定,并将生产环境从标准 Watson 计划迁移到高级 Watson 计划。对于很多活动来说,这是一个很短的时间窗口,但我们正面迎接了挑战并取得了成功。”
Security First Insurance 首席运营官 Werner Kruck 对此表示赞同:“我们不仅能够提高客户满意度,InsurBot.ai 团队还帮助我们制定了一项技术战略,使我们提供的体验更加与众不同,并且从长远来看降低了成本。”
迈克尔飓风过后,在选择使用 InsurBot.ai 的投保人中,75% 的投保人能够完成业务办理,而无需转给真人客服。在迈克尔飓风登陆后,InsurBot.ai 处理了 Security First Insurance 接到的所有电话中的 30%。使得在暴风雨过后的高峰电话期,每分钟可节省约 1 美元。
此外,选择使用 InsurBot.ai 的呼叫者经历了零等待时间,这也与 CodeObjects 帮助客户创造顺畅客户体验的宗旨相一致。去年飓风期间,平均等待时间约为 8 分钟,有些电话甚至需要长达 30 分钟。显然,这对保险公司及其投保人来说都是一个巨大的进步。
InsurBot.ai 在迈克尔飓风期间取得的成功,让 CodeObjects 确信,其解决方案将有助于解决整个保险理赔行业的客户服务问题。最终,InsurBot.ai 将支持多种语言和多种渠道,并将与许多现有的保险系统集成。
CodeObjects 计划利用分析技术进一步完善解决方案。Peccerillo 解释道:“例如,我们可以将预测风暴路径的数据与客户名单叠加,主动发送风险缓解措施、文件或视频,以便处于风暴轨迹上的人们做好准备。”
分析也可以使保险公司本身受益。Bala 说:“我们希望为客户提供工具,告诉他们发生了什么。机器人的哪些方面运作良好,哪些方面运作不佳,以及热点在哪里,以便他们可以快速解决这些问题。”
凭借这些附加功能,CodeObjects 相信 InsurBot.ai 将能够无缝处理几乎所有呼叫,即使在灾难性事件期间也是如此。“它的目标就是处理可能出现的最大量来电。无论您是第一个人还是第 100 个人,您的来电都会立即得到答复。这就是我们的目标。”Bala 总结道。
CodeObjects 成立于 2006 年,为美国各地的保险公司开发核心系统。2018年,CodeObjects 推出了旗舰产品InsurBot.ai,这是一项由人工智能驱动的客户援助服务,它正在改变保险公司与客户沟通的方式。
© Copyright IBM Corporation 2019. IBM Corporation, IBM Watson, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
2019年 1 月在美国制作。
IBM、IBM 徽标、ibm.com 和 IBM Watson 是 International Business Machines Corp. 在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。以下网站上的“Copyright and trademark information”部分中包含了 IBM 商标的最新列表:ibm.com/trademark。
本文档为自最初公布日期起的最新版本,IBM 可能随时对其进行更改。IBM 并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有产品或服务。
文中引用的性能数据和客户实例仅作说明之用。实际性能结果可能因具体配置和操作条件而异。本文档内的信息“按现状”提供,不附有任何种类的(无论是明示的还是默示的)保证,包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM 产品根据其提供时所依据的协议条款和条件获得保证。