Faites l'expérience d'AutoAI

Découvrez une brève présentation d'IBM Watson® Studio et pourquoi AutoAI est une fonction primée.

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Ressources à la une

Communauté de la science des données

Exploitez tout le potentiel d'IBM® Community. Explorez les articles, forums, etc. sur IBM Watson® Studio et Watson Machine Learning, pour vous guider dans votre parcours basé sur les données.

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Référentiel Github

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Stack Overflow

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Étude Forrester

Découvrez comment l'étude Total Economic Impact de Forrester Consulting quantifie les avantages du déploiement de Watson Studio et de Watson Knowledge Catalog.

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Documentation

Découvrez des informations supplémentaires sur ce que vous pouvez voir et faire avec Watson Studio et regardez des vidéos sur les principales tâches.

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Dossier de solution

Découvrez comment utiliser Watson Studio pour aider les spécialistes des données et les analystes métier à développer, former et gérer des modèles.

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Démonstrations

Présentation d'IBM Watson Studio Desktop

Découvrez comment préparer des données et créer des modèles sur votre bureau avec des outils de glisser-déposer visuels.

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Neural Network Modeler et expériences d'apprentissage en profondeur

Découvrez un aperçu de l'outil Neural Network Modeler et voyez avec quelle rapidité il permet de créer un modèle.

Regarder la vidéo (3:05)

Gestion et déploiement de modèles

Watson Studio permet aux spécialistes des données et aux analystes de créer rapidement des prototypes de modèles, de contrôler les déploiements et d'apprendre au fur et à mesure que d'autres données deviennent disponibles.

Regarder la vidéo (2:49)

Créez un modèle de régression logistique

Découvrez combien il est facile de créer un modèle de régression logistique à l'aide des outils disponibles dans Watson Studio.

Regarder la vidéo (4:03)

Watson Studio Local - Administration

Découvrez une présentation du tableau de bord d'administration de Watson Studio Local et les fonctionnalités de la communauté.

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Watson Studio Local - Analytics

Découvrez une présentation des fonctions de création de modèles et d'analyse d'actifs de Watson Studio Local.

Regarder la vidéo (6:28)

Visites guidées de produits et exercices pratiques

IBM Watson Studio : L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur en toute simplicité

Découvrez comment sélectionner le meilleur modèle pour prévoir l'attrition et tirer parti des services Watson.

Essayer les exercices pratiques

Visite guidée du produit IBM Watson Studio Modeler Flows : Créer un modèle d'apprentissage automatique SPSS

Utilisez les modules d'exécution Watson Studio Modeler Flows et IBM SPSS® pour créer un modèle d'apprentissage automatique qui évalue le risque d'attrition des clients et note vos dossiers client à l'aide d'un programme.

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Accélérez le développement de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur avec Watson Studio Modeler Flows

Découvrez comment créer des flux de modélisateur à partir de trois environnements d'exécution : SPSS, Apache Spark et Spark for Neural Networks.

Essayer les exercices pratiques

Visite guidée du produit IBM Watson Studio : Créer et tester un modèle de reconnaissance visuelle

Découvrez combien il est facile pour les entreprises, petites ou grandes, d'accéder à la reconnaissance visuelle.

Explorer le produit

Visite guidée du produit IBM Watson Studio Local : Créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique sans codage

Découvrez comment former et déployer un modèle d'apprentissage automatique, sans codage ni compétences en matière de création manuelle de modèles.

Explorer le produit

Vous avez installé Watson Studio ? Consultez ces tutoriels et ces cas d'utilisation pour en savoir plus sur le produit.

Créer, déployer, tester et entraîner à nouveau un modèle d'apprentissage automatique

Ce tutoriel vous guide tout au long du processus visant à créer un modèle d'apprentissage automatique prédictif, à le déployer en tant qu'API pour être utilisé dans des applications, à le tester, et à l'entraîner à nouveau avec les commentaires des clients. Tout cela dans une expérience de libre-service intégrée et unifiée sur IBM Cloud™.

Accéder au tutoriel

Créer, déployer, tester et entraîner à nouveau un modèle d'apprentissage automatique

Analyser et visualiser les données ouvertes avec Apache Spark et Watson Studio

Découvrez comment analyser et visualiser les jeux de données ouverts à l'aide de Jupyter Notebook sous IBM Watson Studio, et Apache Spark à des fins de traitement.Pour ce cas d'utilisation, commencez par combiner les données relatives à la croissance de la population, à l'espérance de vie et aux codes ISO des pays dans un seul cadre de données. Ensuite, interrogez et visualisez ces données de plusieurs manières à l'aide de la bibliothèque Pixiedust pour Python.

Accéder au tutoriel

Analyser et visualiser les données ouvertes avec Apache Spark

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Initiation à Watson Studio en quelques minutes

Tirez profit de l'apprentissage automatique et des outils d'IA pour analyser vos données.

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Faites une visite guidée du produit pour apprendre à préparer un ensemble de données, à former et à évaluer un modèle, à créer un arbre de décision et bien plus encore.

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