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Webinaires
Printemps 2021 : Série de webinaires sur la science des données et l'IA
Découvrez, dans cette série en cinq parties, la suite de l'IA et comment tirer parti des dernières innovations.
Hiver 2020 : Série de webinaires sur la science des données et l'IA
Dans cette série en cinq parties, explorez la voie à suivre pour mettre à l'échelle l'IA et la science des données.
DevOps pour l'IA, avec Forrester
Comprenez pourquoi les entreprises ont besoin de DevOps pour l'IA et comment les deux se fondent dans ModelOps.
Livres blancs, dossiers de solutions et infographies
Guide de l'acheteur de plateformes de données et d'IA
Obtenez les réponses à vos questions alors que vous envisagez la plateforme de données et d'IA adaptée pour accélérer la transformation numérique et bénéficier d'un vrai retour sur investissement.
Dossier de la solution IBM Cloud Pak for Data
Obtenez une présentation de la plateforme IBM Cloud Pak® for Data, où vous pouvez implémenter Watson Studio dans plusieurs clouds.
Dossier de la solution Watson Studio
Obtenez un aperçu de la façon dont ce produit permet aux scientifiques des données et aux analystes métier de générer, entraîner et gérer des modèles et de fournir des applications optimisées par l'IA.
Simplifier la gestion des risques du modèle
Découvrez 5 façons de simplifier la gestion des risques des modèles d'IA.
Gouvernance de l'IA
Faites le point sur ce qu'est la gouvernance de l'IA et pourquoi elle est importante.
IBM Research sur l'atténuation des biais
Suivez ce cadre pour apprendre à maintenir l'équité du modèle.
Communautés et documentation
Communauté Watson Studio
Apprenez et engagez-vous avec d'autres en utilisant Watson Studio pour les projets d'IA.
Référentiel Github
Recherchez des démos, des tutoriels, des exemples d'applications et bien plus encore pour la science des données avec IBM.
Documentation d'initiation
Découvrez en plus sur ce que vous pouvez faire avec Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data as a Service, y compris les vidéos des tâches essentielles.
Infrastructures open source
Entraînez et déployez des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des outils, des bibliothèques et des infrastructures couramment utilisées.
Visites de produits et tutoriels
IBM Machine Learning Accelerator
Initiez-vous à cette plateforme d'apprentissage en profondeur de bout en bout en découvrant ses fonctions.
Création de flux de modélisateur SPSS
Apprenez à créer et à évaluer graphiquement des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de la fonction de flux IBM® SPSS® Modeler.
Visite du produit Modeler Flows
Créez un modèle d'apprentissage automatique SPSS qui évalue le risque d'attrition des clients et note les enregistrements.
Vidéos de démonstration
Outil Neural Network Modeler
Découvrez la rapidité de création d'un modèle à l'aide de cet outil pour les expériences d'apprentissage en profondeur.
Déploiement de modèles
Apprenez à construire et à prototyper des modèles, à surveiller les déploiements et à recycler les modèles sur de nouvelles données.
Présentation d'IBM Watson® Studio Desktop
Découvrez comment préparer les données et construire des modèles sur votre ordinateur de bureau grâce à des outils visuels de type Glisser-déposer.
Modélisation Decision Optimization
Découvrez comment utiliser un assistant de modélisation pour construire un modèle Decision Optimization pour la planification de l'offre et de la demande.
Formation et certification
Parcours d'apprentissage
Explorez les démos, les cours de formation en ligne et les questionnaires des badges pour acquérir des connaissances de base et valider les compétences.
Tutoriels en vidéo
Découvrez comment augmenter la productivité en travaillant dans un environnement unique avec les principaux logiciels open source et d'IBM.
Principes fondamentaux de Watson Studio
Apprenez-en davantage dans cette vidéo qui fait partie de la certification de produit IBM Cloud Pak for Data, Architecte de solution.
Prototypage rapide de l'apprentissage automatique
Apprenez à créer un pipeline automatisé dans ce cours, Prototypage rapide de l'apprentissage automatique avec IBM Watson Studio.
Documentation des procédures des tâches courantes
Affiner les données
Utilisez l'outil Data Refinery au sein d'IBM Cloud Pak for Data pour nettoyer et façonner les données tabulaires avec un éditeur de flux graphique.
Créer des notebooks Jupyter
Découvrez comment créer un fichier de bloc-notes, utiliser un exemple de bloc-notes ou apporter votre propre bloc-notes dans Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data.
Coder et exécuter un notebook
Accédez aux étapes et aux vidéos montrant comment coder et exécuter un bloc-notes open source.
Créer des modèles visuellement
Préparez rapidement les données et développez des modèles visuellement avec SPSS Modeler dans Watson Studio.
Guide d'initiation à AutoAI
Découvrez cette approche sans code pour construire et déployer un modèle d'apprentissage automatique.
Utiliser Decision Optimization
Découvrez comment utiliser les solutions Decision Optimization de pointe d'IBM au sein de Watson Studio.
Préparer les modèles pour la surveillance
Découvrez comment utiliser IBM Watson® OpenScale™ pour suivre et surveiller les modèles en fonction des paramètres de qualité, d'équité et de dérive.
Gérer les risques liés aux modèles
Découvrez comment utiliser la solution de gestion des risques des modèles pour comparer et évaluer les modèles.
Liens utiles
Pour commencer
Prévoyez et optimisez les résultats grâce à l'IA et aux modèles d'apprentissage automatique.