Essayer l'atelier pratique gratuitement

Explorez les nouvelles fonctionnalités d'apprentissage automatique.

Déployez et exécutez des modèles d'IA avec Watson Machine Learning

Dans le cadre d'IBM® Watson Studio, IBM Watson Machine Learning permet aux spécialistes des données et aux développeurs d'accélérer le déploiement de l'IA et de l'apprentissage automatique sur IBM Cloud Pak® for Data. Déployez des modèles d'IA à grande échelle dans tout cloud, sur une architecture ouverte et extensible. Avec IBM, vous pouvez :

  • Déployer tout modèle, y compris les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, les modèles d'optimisation des décisions
  • Ré-entraîner les modèles de manière dynamique, avec l'apprentissage en continu
  • Générer automatiquement des API pour créer des applications optimisées par l'AI via DevOps
  • Gérer et surveiller les modèles pour identifier dérives, biais et risques
  • Mettre en production tout type de projet, y compris les outils open source, tiers et IBM

Libérez la puissance des technologies IA Watson. Automatisez le cycle de vie de l'IA pour ModelOps.
→ Regarder des webinaires à la demande sur les sciences des données (lien externe à IBM)
→ Consulter le bulletin ModelOps

IBM Watson Studio Premium

Réduisez le temps délai rentabilisation de l'IA avec IBM Decision Optimization, IBM® SPSS® Modeler et Hadoop Execution Engine.

Watson Machine Learning simplifie et accélère le déploiement à grande échelle

Dépasser le stade de l'expérimentation et assurer la précision des modèles d'IA au niveau de la production restent d'importants défis à relever. Watson Machine Learning permet de réduire le délai de rentabilisation de tout modèle, avec un RSI projeté de 459 % sur trois ans, et un délai d'amortissement de moins de six mois¹.

51 %

des personnes interrogées estiment qu'il est difficile d'optimiser, de maintenir et d'étendre les fonctionnalités d'IA²

80 %

des pionniers de l'IA investissent dans le processus d'entraînement d'algorithmes³

IBM nommé leader dans The Forrester Wave™

Lisez les évaluations de fournisseurs de premier plan en matière d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique.

Nouveautés concernant Watson Machine Learning

Vue aérienne de trains de marchandises

Webinaire à la demande : Quoi de neuf en science des données

Découvrez comment déployer des modèles d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique n'importe où.

Jeune homme regardant un écran d'ordinateur

Playlist AutoAI : Déploiement de Watson Machine Learning

Regardez des vidéos d'experts techniques AutoAI, découvrez des produits et explorez des laboratoires pratiques.

Personne du monde des affaires travaillant sur un ordinateur dans un bureau

Livre blanc ESG : Prévoir et optimiser

Consultez les tests effectués sur Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data par des analystes.

Watson Machine Learning en action

Homme devant un fond noir

Anyline

Entraînez et déployez en un temps record des modèles d'apprentissage en profondeur pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) hors ligne sur les appareils mobiles et embarqués.

Jeune femme utilisant un smartphone

Caixa Geral de Depósitos France

Accélérez le service à la clientèle en prenant des décisions plus rapidement à l'aide d'une application cloud hybride innovante, optimisée par l'apprentissage automatique.

Robots IA en usine

KIST Europe

Découvrez comment l'apprentissage automatique peut automatiser les processus de gestion de la qualité et réduire le taux des incidents et les coûts.

Images des produits

Initiez-vous à Watson Machine Learning

Qu'allons-nous déployer ensemble ?

Consultez les options de tarification et les dernières actualités et informations pour commencer à développer des modèles d'apprentissage automatique dès aujourd'hui.

Comparison Table

Comparaison des caractéristiques
  Watson Machine Learning Outils d'apprentissage automatique conventionnels
Déploiement multicloud hybride   
Intégré à AutoAI   
Résolveurs d'analyse prescriptive   
Déploiement de science des données visuel
Accès à la préparation des données
Affinage avancé des données   
Apprentissage continu dynamique   
Recherche sur le réseau de neurones   
Déploiement open source en un clic   
Gestion automatisée du cycle de vie de l'IA   
Surveillance et élimination de biais   
Intégration du langage naturel   
Service de reconnaissance visuelle