Libere insights de IA em tempo real com o IBM Z
A IA no IBM® Z oferece insights em tempo real ao aplicar aprendizado de máquina diretamente aos dados transacionais, eliminando a necessidade de mover dados.
Ao aproveitar o avançado stack de hardware e software do IBM z17, as empresas podem escalar múltiplos modelos de IA para alimentar casos de uso preditivos, como detecção de fraudes e automação no varejo. Com alta taxa de processamento, baixa latência e resiliência cibernética líder no setor, o IBM Z é desenvolvido para IA em ambientes de missão crítica.
Com o IBM z17, processe até 450 bilhões de operações de inferência por dia com tempo de resposta de 1 ms para casos de uso em tempo real.1
Integre IA a cada transação, sem mover dados, cumprindo os SLAs e tempos de resposta mais rigorosos.
Direcione solicitações de inferência para qualquer acelerador integrado para IA ocioso para aumentar a taxa de processamento em até 7,5 vezes em relação ao IBM z16.2
Execute IA onde os dados já estão para proteger informações sensíveis e apoiar a conformidade regulatória.
Produtos em destaque
Libere o potencial da IA generativa com o IBM watsonx Code Assistant for Z e o watsonx Assistant for Z. Essas ferramentas viabilizam soluções de IA híbridas ou locais, com recursos futuros planejados por meio do Spyre Accelerator3 — expandindo o alcance da IA em toda a infraestrutura corporativa.
Uma ferramenta impulsionada por IA generativa que oferece um ciclo de vida completo para desenvolvedores de aplicações. Inclui descoberta e análise de aplicações, refatoração automática de código e conversão de COBOL para Java.
Composto por IBM® Elite Support e IBM Secure Engineering. Esses componentes analisam e validam IA de código aberto, frameworks de execução e contêineres certificados pela IBM quanto a vulnerabilidades de segurança, e garantem a conformidade com regulamentações do setor.
Uma solução de IA que permite aos usuários criar modelos de aprendizado de máquina usando qualquer plataforma de sua escolha e implementar esses modelos em aplicações transacionais, mantendo os SLAs.
Uma família de conjuntos de dados artificialmente gerados, desenvolvida para aprimorar o treinamento de modelos preditivos de IA e LLMs, beneficiando empresas que utilizam IBM Z no setor financeiro com acesso rápido a dados relevantes e ricos para projetos de IA.
Produtos relacionados
O IBM watsonx Assistant for Z entrega agentes virtuais seguros e impulsionados por IA em escala no IBM Z para interações mais inteligentes com os clientes.
O IBM Db2 for z/OS oferece atendimento de dados seguro e ágil para cargas de trabalho em nuvem híbrida, transacionais e analíticos.
O Python AI Toolkit for IBM z/OS fornece ferramentas de código aberto essenciais para executar cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina no IBM Z.
O complemento IBM ZDNN para TensorFlow permite implementar modelos de IA próximos aos aplicativos principais no IBM Z utilizando o acelerador integrado para IA.
O IBM Z Platform for Apache Spark oferece análise em memória de alto desempenho utilizando Java, Scala, Python e R no IBM Z.
O IBM Z Deep Learning Compiler executa modelos de IA em ONNX no IBM Z com baixa dependência, utilizando o acelerador integrado para IA.
O Anaconda no IBM Z e LinuxONE executa Scikit-learn, NumPy e outras bibliotecas em contêineres zCX para ciência de dados eficiente.
Vídeo de demonstração
Descubra como uma abordagem com múltiplos modelos de IA acelera a detecção de lavagem de dinheiro (AML) no IBM z17, melhora a precisão para identificar atividades ilícitas, simplifica a conformidade regulatória e protege a transparência econômica.
Recursos
Notas de rodapé
¹ AVISO LEGAL: o resultado de desempenho foi extrapolado a partir de testes internos da IBM® realizados em hardware IBM Systems do tipo de máquina 9175. O benchmark foi executado com 1 thread realizando operações locais de inferência usando um modelo sintético de detecção de fraude em cartão de crédito baseado em LSTM para explorar o acelerador integrado para IA. Foi utilizado um tamanho de lote (batch size) de 160. Configuração do hardware IBM Systems: 1 LPAR executando Red Hat Enterprise Linux 9.4 com 6 IFLs (SMT), 128 GB de memória. 1 LPAR com 2 CPs, 4 zIIPs e 256 GB de memória executando IBM z/OS 3.1 com o recurso IBM z/OS Container Extensions (zCX). Os resultados podem variar.
2 AVISO LEGAL: os resultados de desempenho são baseados em testes internos que exploram o acelerador integrado para IA da IBM para operações de inferência no IBM z16 e z17. No IBM z17, cada acelerador integrado para IA permite que qualquer CPU dentro de uma drawer direcione uma solicitação de inferência de IA para qualquer um dos 8 aceleradores de IA ociosos na mesma drawer. Os testes envolveram a execução de operações de inferência em 8 threads paralelas com tamanho de batch de 1. Tanto o IBM z16 quanto o z17 estavam configurados com 2 GCPs, 4 zIIPs com SMT e 256 GB de memória, executando IBM z/OS V3R1 com IBM Z Deep Learning Compiler 4.3.0, utilizando um modelo sintético de detecção de fraude em cartão de crédito. Os resultados podem variar.
3 Mediante disponibilidade do Spyre Accelerator. O IBM Spyre Accelerator está atualmente em fase de prévia técnica.https://www.ibm.com/docs/en/announcements/z17-makes-more-possible