Do protótipo à produção: crie a empresa agêntica com o IBM webMethods Hybrid Integration
95% dos projetos-piloto de IA acabam estagnando
Organizações em todo o mundo estão apostando em agentes de IA para turbinar o crescimento. Os CEOs estão investindo agressivamente, mas 95% dos projetos-piloto de IA acabam estagnando antes de chegar à produção.¹
Agentes independentes não bastam. A escalabilidade exige acesso em tempo real a sistemas empresariais, governança robusta e uma plataforma confiável que ligue a experimentação à adoção e à confiança por meio de uma governança forte.
Com o IBM® webMethods Hybrid Integration, você não apenas experimenta, mas também operacionaliza a IA.
Coloque a IA para trabalhar na integração
A integração assistida por IA é crítica para qualquer negócio que queira melhorar sua produtividade e resiliência.
Empresa agêntica para o crescimento
Uma empresa agêntica é aquela em que agentes de IA são incorporados em fluxos de trabalho para automatizar tarefas, decidir e colaborar com humanos, impulsionando a produtividade e a inovação.
Imagine uma força de trabalho em que humanos e agentes de IA trabalham lado a lado:
- Os agentes de IA automatizam tarefas, monitoram sistemas complexos e resolvem problemas de forma proativa.
- Os funcionários ficam livres para se concentrar em estratégia, criatividade e inovação.
- As empresas aceleram o crescimento sem aumentar a complexidade nem o risco.
- Agentes de RH simplificam os serviços prestados aos funcionários.
- Agentes de TI aceleram a resolução de problemas e o monitoramento do suporte técnico.
- Agentes financeiros agilizam as aprovações e os relatórios.
- Agentes de atendimento ao cliente proporcionam experiências mais rápidas e personalizadas.
Agentes de IA devem utilizar com segurança os modelos de IA mais recentes, bem como dados e funcionalidades empresariais. Os primeiros testes com agentes se basearam na inovação por meio de modelos de IA mais avançados. Contudo, para realmente inovar e se diferenciar, as empresas precisam permitir que esses agentes utilizem seus próprios ativos empresariais existentes.
A integração é o elo essencial que permite aos agentes trabalhar com os dados e funcionalidades da empresa. A confiança pode ser criada por meio de uma governança adequada. Esse aspecto abrange a governança dos modelos de IA, mas também a governança sobre o acesso aos sistemas empresariais.
A concretização da visão de empresa agêntica com a IBM
Para concretizar essa visão, as empresas precisam se concentrar em três recursos críticos.
Usar frameworks agênticos para criar novos agentes de IA de forma eficiente.
Garantir que agentes de IA possam acessar dados e funcionalidades empresariais. Os investimentos em uma arquitetura empresarial modular são plenamente utilizados, com a reutilização de APIs e fluxos de integração existentes. A iPaaSé usada para expor os ativos existentes aos agentes (compatível com MCP e, por exemplo, com modelos de dados simplificados).
Garantir que as empresas possam confiar nos agentes de IA com acesso a sistemas empresariais críticos, controlando tanto os modelos que eles utilizam quanto os sistemas com os quais eles interagem, proporcionando, assim, rastreabilidade, segurança e conformidade de ponta a ponta. Nosso AI Gateway controla o acesso de um agente a grandes modelos de linguagem (LLMs); nosso MCP Gateway controla o acesso do agente a sistemas empresariais.
O IBM webMethods Hybrid Integration é a base dessa transformação, fornecendo acesso aos dados e funcionalidades empresariais por meio da integração e garantindo a governança. Essa abordagem oferece às empresas as ferramentas para transformar projetos-piloto de IA isolados em um modelo operacional resiliente e impulsionado por IA.
“
A IBM está ajudando os clientes a equilibrar dois imperativos: preparar-se para as oportunidades da IA agêntica e, ao mesmo tempo, garantir a confiabilidade e o ROI dos sistemas atuais. ”
Notas de rodapé
¹Challapally, Aditya, Chris Pease, Ramesh Raskar e Pradyumna Chari. The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA, julho de 2025.