Visão geral

Benefícios

Recursos

Eficiência energética

Reduza os custos de energia e a pegada de carbono consolidando servidores e modernizando os bancos de dados.

Computação confidencial

Isole cargas de trabalho e ajude a protegê-las contra ameaças internas e externas usando um ambiente de execução confiável (TEE, Trusted Execution Environment) de computação confidencial.

 

Criptografia de segurança quântica

Proteja os dados hoje e no futuro com criptografia de ponta a ponta que se estende a tecnologias de segurança quântica incorporadas ao sistema.

Nuvem híbrida aberta

Migre para uma plataforma de nuvem híbrida aberta na infraestrutura de sua escolha.

Capacidade flexível

Atenda a demandas flutuantes com um sistema que reequilibra constantemente os recursos e possibilita a capacidade temporária ou permanente sob demanda.

Resiliência

Alcance 99,99999% de disponibilidade para suas cargas de trabalho críticas, equivalente a cerca de três segundos de tempo de inatividade por ano.²

Conformidade simplificada

Simplifique e automatize tarefas de conformidade com o IBM Security and Compliance Center.

Aceleração de IA no chip

Ofereça insights mais rapidamente com TCOs mais baixos utilizando o processador IBM® Telum. Construa e treine modelos de IA com ferramentas familiares de código aberto.

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Notas de rodapé

1 – A consolidação de cargas de trabalho Linux em 5 sistemas IBM LinuxONE Emperor 4 em vez de executá-los em servidores x86 comparados sob condições similares pode reduzir o consumo de energia em 75%, o espaço em 50% e a emissão de CO2e em mais de 850 toneladas métricas por ano.

AVISO LEGAL: Comparando 5 IBM Machine Type 3931 Max 125 que consistem em três gavetas CPC contendo 125 núcleos configuráveis (CPs, zIIPs, ou IFLs) e duas gavetas de E/S para suportar tanto a rede quanto o armazenamento externo contra 192 sistemas x86 com um total de 10364 núcleos. O consumo de energia do IBM Machine Type 3931 foi baseado em entradas para o IBM Machine Type 3931 IBM Power Estimation Tool para uma configuração memo. O consumo de energia x86 foi baseado nos valores de energia IDC QPI de março de 2022 para 7 modelos de servidores Cascade Lake e 5 Ice Lake, com 32 a 112 núcleos por servidor. Todos os servidores x86 comparados eram de 2 ou 4 soquetes. IBM Z e x86 estão em operação 24x7x365 com cargas de trabalho de produção e não produção. A economia pressupõe uma relação de eficiência de uso de energia (Power Usage Effectiveness, PUE) de 1,57 para calcular energia adicional para o resfriamento do data center. A PUE é baseada na Pesquisa Global de Data Center de 2021 do Uptime Institute (https://uptimeinstitute.com/about-ui/press-releases/uptime-institute-11th-annual-global-data-center-survey). CO2e e outras equivalências baseadas na calculadora de GHG da EPA (https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator) usam médias ponderadas dos Estados Unidos. Os resultados podem variar de acordo com o uso e a localização específica do cliente.

2 - Os dados internos da IBM baseados em medições e projeções foram usados no cálculo do valor esperado. Os componentes necessários incluem IBM z16; Sistemas IBM z/VM V7.2 coletados em uma Imagem de Sistema Único, cada um executando RHOCP 4.10 ou superior; IBM Operations Manager; GDPS 4.5 para gerenciamento de recuperação de dados e de máquina virtual em sistemas e armazenamento de distância metropolitana, incluindo carga de trabalho Metro Multisite e GDPS Global e armazenamento da série IBM DS8000 com IBM HyperSwap. Uma carga de trabalho MongoDB v4.2 foi usada. A tecnologia de resiliência necessária deve ser habilitada, incluindo armazenamento em cluster z/VM Single System Image, GDPS xDR Proxy para z/VM e Red Hat OpenShift Data Foundation (ODF) 4.10 para gerenciamento de dispositivos de armazenamento local. As interrupções induzidas por aplicações não estão incluídas nas medições acima. Outras configurações (hardware ou software) podem fornecer diferentes características de disponibilidade.