IBM InfoSphere QualityStage

Investigue, limpe e gerencie dados para obter mais valor de seus ativos de informações

Esferas roxas sobre um fundo escuro

Oferece recursos avançados para criar e monitorar a qualidade de dados

O IBM InfoSphere QualityStage foi projetado para dar suporte à qualidade dos dados e às iniciativas de governança da informação. Ele permite que você investigue, limpe e gerencie seus dados, ajudando a manter visões consistentes de entidades importantes, como clientes, fornecedores, locais e produtos. A solução ajuda você a fornecer dados de qualidade para projetos de big data, business intelligence, data warehousing, migração de aplicativos e gerenciamento de dados mestres. Disponível também para o IBM System z.

 Leia o relatório do Gartner
Dados de qualidade

Fornece recursos que incluem a criação de perfis de dados, padronização, correspondência probabilística e enriquecimento de dados.
Plataforma unificada

Oferece funções de qualidade de dados como parte de uma plataforma completa de integração de informações
Suporte à governança da informação

Permite recursos interorganizacionais para dar apoio às suas políticas de governança de informações.
Atribuição automática de termos de negócios com aprendizado de máquina

Use o aprendizado de máquina para um processo de classificação de metadados acelerado (marcação automática) usando nomes de coluna e classe de dados para atribuir e sugerir termos para uma determinada coluna.

Funcionalidades

Criação de perfil de dados profundo

Use a criação de perfil e a análise de dados profundos para entender o conteúdo, a qualidade e a estrutura de tabelas e arquivos. Isso inclui análise de colunas, classificação de dados, pontuações de qualidade dos dados, análise de relacionamento, análise de chave primária de várias colunas e análise de sobreposição.
Mais de 200 regras de qualidade de dados incorporadas

Controle a ingestão de dados “ruins” executando regras de qualidade de dados à medida que os dados são transformados e antes de carregá-los no data warehouse, no data lake ou nos aplicativos. Use mais de 200 regras integradas para encaminhar os dados para a pessoa certa para que sejam corrigidos, a fim de assegurar que os dados sejam confiáveis.
Mais de 250 classes de dados integradas

Identifique onde informações pessoais identificáveis (PII), informações confidenciais e outras classes de dados são armazenadas. Você também pode identificar o tipo de dado contido em uma coluna usando mais de 250 classes de dados integradas, incluindo cartão de crédito, números de contribuinte ou de telefone dos EUA. Crie e personalize três tipos de classes de dados: lista de valores válidos, expressão regular (regex) e classe Java.
Padronização de dados e correspondência de registros

Sincronize todos os dados provenientes de várias fontes em um formato comum ou padrão para o ambiente de destino. Remova duplicatas e mescle vários sistemas em uma visão unificada para criar dados precisos que possam ser confiáveis.
Controle integrado

Aproveite o relatório Health Summary by Data Rules que também mostra as regras não vinculadas à governança de informações para dar suporte à ativação de regras de dados para o gerenciamento de exceções.
Implementação no local ou na nuvem

Transição para uma nuvem privada ou pública com opções flexíveis de implementação e preços de assinatura. Você pode ampliar sua capacidade no local ou migrar diretamente para a nuvem. Obtenha um time to value mais rápido, reduza os custos administrativos e reduza os preços da assinatura de risco.
Criação de perfil de dados profundo

Use a criação de perfil e a análise de dados profundos para entender o conteúdo, a qualidade e a estrutura de tabelas e arquivos. Isso inclui análise de colunas, classificação de dados, pontuações de qualidade dos dados, análise de relacionamento, análise de chave primária de várias colunas e análise de sobreposição.
Mais de 200 regras de qualidade de dados incorporadas

Controle a ingestão de dados “ruins” executando regras de qualidade de dados à medida que os dados são transformados e antes de carregá-los no data warehouse, no data lake ou nos aplicativos. Use mais de 200 regras integradas para encaminhar os dados para a pessoa certa para que sejam corrigidos, a fim de assegurar que os dados sejam confiáveis.
Mais de 250 classes de dados integradas

Identifique onde informações pessoais identificáveis (PII), informações confidenciais e outras classes de dados são armazenadas. Você também pode identificar o tipo de dado contido em uma coluna usando mais de 250 classes de dados integradas, incluindo cartão de crédito, números de contribuinte ou de telefone dos EUA. Crie e personalize três tipos de classes de dados: lista de valores válidos, expressão regular (regex) e classe Java.
Padronização de dados e correspondência de registros

Sincronize todos os dados provenientes de várias fontes em um formato comum ou padrão para o ambiente de destino. Remova duplicatas e mescle vários sistemas em uma visão unificada para criar dados precisos que possam ser confiáveis.
Controle integrado

Aproveite o relatório Health Summary by Data Rules que também mostra as regras não vinculadas à governança de informações para dar suporte à ativação de regras de dados para o gerenciamento de exceções.
Implementação no local ou na nuvem

Transição para uma nuvem privada ou pública com opções flexíveis de implementação e preços de assinatura. Você pode ampliar sua capacidade no local ou migrar diretamente para a nuvem. Obtenha um time to value mais rápido, reduza os custos administrativos e reduza os preços da assinatura de risco.

Casos de uso

Ilustração isométrica para data lake em tons de roxo

Governança do data lake

Incorpore a integração, qualidade e disponibilidade de dados no seu ambiente de data lake para acelerar a exploração e liberar insights.
Ilustração isométrica de data warehouse em tons de roxo

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Uma das abordagens de modernização mais eficazes é a transferência dos dados EDW e das cargas de trabalho ETL para um data lake Apache Hadoop.

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