O IBM® InfoSphere QualityStage foi projetado para dar suporte à qualidade dos dados e às iniciativas de governança da informação. Ele permite que você investigue, limpe e gerencie seus dados, ajudando a manter visões consistentes de entidades importantes, como clientes, fornecedores, locais e produtos. A solução ajuda você a fornecer dados de qualidade para projetos de big data, business intelligence, data warehousing, migração de aplicativos e gerenciamento de dados mestres. Disponível também para o IBM® System z.
Fornece recursos que incluem a criação de perfis de dados, padronização, correspondência probabilística e enriquecimento de dados
Oferece funções de qualidade de dados como parte de uma plataforma completa de integração de informações
Permite recursos interorganizacionais para dar apoio às suas políticas de governança de informações
Incorpore a integração, qualidade e disponibilidade de dados no seu ambiente de data lake para acelerar a exploração e liberar insights.
Uma das abordagens de modernização mais eficazes é a transferência dos dados EDW e das cargas de trabalho ETL para um data lake Apache Hadoop.
Use a criação de perfil e a análise de dados profundos para entender o conteúdo, a qualidade e a estrutura de tabelas e arquivos. Isso inclui análise de colunas, classificação de dados, pontuações de qualidade dos dados, análise de relacionamento, análise de chave primária de várias colunas e análise de sobreposição.
Controle a ingestão de dados “ruins” executando regras de qualidade de dados à medida que os dados são transformados e antes de carregá-los no data warehouse, no data lake ou nos aplicativos. Use mais de 200 regras integradas para encaminhar os dados para a pessoa certa para que sejam corrigidos, a fim de assegurar que os dados sejam confiáveis.
Identifique onde informações pessoais identificáveis (PII), informações confidenciais e outras classes de dados são armazenadas. Você também pode identificar o tipo de dado contido em uma coluna usando mais de 250 classes de dados integradas, incluindo cartão de crédito, números de contribuinte ou de telefone dos EUA. Crie e personalize três tipos de classes de dados: lista de valores válidos, expressão regular (regex) e classe Java.
Sincronize todos os dados provenientes de várias fontes em um formato comum ou padrão para o ambiente de destino. Remova duplicatas e mescle vários sistemas em uma visão unificada para criar dados precisos que possam ser confiáveis.
Aproveite o relatório Health Summary by Data Rules que também mostra as regras não vinculadas à governança de informações para dar suporte à ativação de regras de dados para o gerenciamento de exceções.
Transição para uma nuvem privada ou pública com opções flexíveis de implementação e preços de assinatura. Você pode ampliar sua capacidade no local ou migrar diretamente para a nuvem. Obtenha um time to value mais rápido, reduza os custos administrativos e reduza os preços da assinatura de risco.
Use o aprendizado de máquina para um processo de classificação de metadados acelerado (marcação automática) usando nomes de coluna e classe de dados para atribuir e sugerir termos para uma determinada coluna.
Limpe e monitore a qualidade dos dados em um ambiente unificado.
Fornece um conjunto avançado de recursos de qualidade de dados, criação de perfil, limpeza e monitoramento para clusters de armazenamento de big data do Hadoop.
Um catálogo de dados empresariais integrado a uma plataforma de governança que pode ajudar seus cidadãos a encontrar, selecionar, categorizar, governar, analisar e compartilhar rapidamente dados prontos para negócios.
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Essa solução de verificação de endereçamento global é facilmente integrada e acessada com nossa interface AV dedicada na plataforma.