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Estudos de caso
ASPHI Onlus
Transformando o aprendizado por meio de soluções inovadoras de IA generativa
A ASPHI Onlus usa o IBM watsonx para capacitar leitores através de barreiras
A ASPHI Onlus é uma organização italiana sem fins lucrativos focada na promoção da inclusão e na melhoria das oportunidades educacionais. O objetivo principal deles é criar experiências de leitura e aprendizado mais acessíveis e enriquecedoras para indivíduos que enfrentam desafios únicos, incluindo deficiências auditivas e cognitivas, além de falantes não nativos de italiano. Essas barreiras frequentemente dificultam a comunicação eficaz e o engajamento com materiais escritos.
A fundação, líder na promoção da acessibilidade digital, identificou a necessidade urgente de tecnologias mais avançadas para superar essas lacunas. Por meio de parcerias estratégicas, a ASPHI Onlus liderou o desenvolvimento de soluções personalizadas que atendem às necessidades de aprendizado de pessoas com deficiência. Essa ambição os guiou a colaborar com líderes do setor para criar novas soluções capazes de transformar abordagens tradicionais de aprimoramento da alfabetização.
Aproveitando a tecnologia de IA generativa para melhorar a educação.
Para enfrentar esses desafios, a ASPHI Onlus fez uma parceria com a IFAB (International Foundation for Big Data and Artificial Intelligence for Human Development) e a IBM Client Engineering para explorar como a inteligência artificial (IA) poderia ser aplicada ao tema. Eles conduziram uma prova de conceito (POC) envolvendo IBM® watsonx.ai plataforma, IBM watsonx Assistant, IBM® Cloud Code Engine e o banco de dados IBM® Cloudant. O POC durou 4 semanas. Ela envolveu 14 pessoas da ASPHI Onlus, da IFAB e da IBM, utilizando dados da fundação e dados disponíveis publicamente.
A equipe desenvolveu o “Limpide Letture” (ou “Leitura Clara”) como uma plataforma inovadora que capacita leitores de todas as habilidades, tornando textos complexos mais acessíveis e envolventes. Usando os robustos recursos analíticos do watsonx, eles desenvolveram uma ferramenta que simplifica a leitura e orienta o usuário para novos materiais de aprendizagem.
A Limpid Letture transforma a experiência do usuário ao:
- Classificar o texto em categories, como "narrativa" ou "expositiva"
- Gerar títulos, resumos e elementos interativos para aprofundar o envolvimento do leitor
- Simplificar o texto em um formato fácil de entender
- Fornecer questionários para testar a compreensão do conteúdo
Sugestões de personalização em relação aos métodos ideais de leitura, apresentadas por meio de materiais diretos ou orientações detalhadas que destacam vocabulário e estruturas de frases desafiadoras
Para dar suporte à plataforma, a equipe também criou a “LucIA”, uma assistente virtual impulsionada por IA disponível para usuários, capaz de responder a qualquer pergunta sobre o texto. A assistente virtual foi desenvolvida no watsonx.ai e utiliza o watsonx Assistant para gerenciar consultas de textos a serem lidos a qualquer momento, oferecendo assistência em tempo real. Além disso, o IBM Cloudant e o IBM Cloud Code Engine oferecem ambientes de armazenamento e tempos de execução robustos e escaláveis para a aplicação, permitindo armazenar e recuperar grandes volumes de documentos e dados de sessões com mínimo esforço e manutenção.
Graças às ferramentas de IA do Limpide Letture e da LucIA, a ASPHI Onlus garante que cada aprendiz receba recursos personalizáveis alinhados às competências individuais.
Usando IA generativa para liberar novos potenciais de aprendizagem
A implementação do watsonx no POC trouxe resultados notáveis. Especialistas da ASPHI Onlus preveem uma redução no número de usuários que abandonam programas de educação ou o aprendizado de italiano por meio da leitura. Agora, eles esperam que os jovens estudantes consigam ler mais, pelo menos 30 documentos narrativos por ano e enriquecer seu vocabulário.
A solução também deve ajudar a ASPHI Onlus a atingir suas metas de ampliar o número de usuários para 100.000, enquanto diversifica e adapta a complexidade de acordo com a idade, o nível educacional e as leituras sugeridas. Além disso, pretende-se reduzir o tempo necessário para aprender italiano por meio da leitura, permitindo que os usuários avancem para o próximo nível em apenas um ano.
Por meio do Limpide Letture e da LucIA, a ASPHI Onlus poderá facilitar a leitura para pessoas com deficiências auditivas e cognitivas e estudantes de italiano, eliminando barreiras de dificuldade linguística. Dado o enorme sucesso das ferramentas na POC, a ASPHI Onlus espera escalar essa solução para além dos estudantes no futuro.
O impacto da solução na comunidade é significativo. O Limpide Letture não é apenas uma ferramenta tecnológica; ele também representa um avanço em como a educação inclusiva pode ser abordada. Ao derrubar barreiras, a solução promove maior independência para pessoas com deficiência e incentiva um ambiente de aprendizado mais equitativo para todos. Conforme a missão da ASPHI Onlus segue promovendo soluções inovadoras, a parceria com a IBM é um marco importante no caminho rumo à educação acessível.
A ASPHI Onlus Foundation (link externo ao site ibm.com) é uma organização italiana sem fins lucrativos de utilidade social que lida com tecnologias digitais para deficiências há quase 40 anos. Sua missão é promover a inclusão de pessoas com deficiência na escola, no trabalho e na sociedade por meio de tecnologias digitais.
O IFAB (link externo ao site ibm.com) é uma fundação participativa e sem fins lucrativos composta por empresas nacionais e internacionais que reconhecem os dados e a IA como essenciais para suas estratégias. A fundação tem como objetivo servir como uma referência independente e autoritária no diálogo científico e cultural global sobre desenvolvimento humano, sustentabilidade e ciências emergentes. Ela participa de grandes redes nacionais e internacionais de supercomputação, atuando como um “elo” entre tecnologia, pesquisa e aplicações práticas no setor e na sociedade.
Legal
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Os exemplos de clientes são ilustrações de como esses clientes utilizaram os produtos da IBM e os resultados que podem ter alcançado. O desempenho, o custo e a economia reais ou outros resultados em outros ambientes operacionais podem variar.
