A plataforma IBM® SPSS® oferece:
- análise estatística avançada,
- uma vasta biblioteca de algoritmos de aprendizado de máquina,
- análise de texto,
- extensibilidade de código aberto,
- integração com big data e
- implementação perfeita em aplicativos.
A facilidade de uso, a flexibilidade e a escalabilidade deixam o SPSS acessível aos usuários de todos os níveis de habilidade. Além disso, ele é adequado para projetos de todos os tamanhos e níveis de complexidade, e pode ajudar você a encontrar novas oportunidades, melhorar a eficiência e minimizar os riscos.
Dentro da família de produtos do software SPSS, o IBM SPSS Statistics viabiliza uma abordagem de teste de hipóteses descendente para os seus dados, enquanto o IBM SPSS Modeler expõe padrões e modelos ocultos nos dados por meio de uma abordagem de geração de hipóteses ascendente.
O estúdio de IA que combina aprendizado de máquina tradicional com novos recursos de IA generativa desenvolvidos em modelos de base
SPSS Statistics para estudantes
Prepare e analise dados com uma interface fácil de usar, sem precisar escrever nenhum código.
Escolha entre as opções de compra, incluindo assinaturas e licenças tradicionais.
Prepare programadores, não programadores e analistas com ferramentas visuais de ciência de dados.
O IBM SPSS Modeler explora ativos de dados e aplicações modernas, com algoritmos e modelos prontos para uso.
O IBM SPSS Modeler está disponível no IBM Cloud Pak for Data. Aproveite as vantagens do IBM SPSS Modeler na nuvem pública.
Gerencie ativos analíticos, automatize processos e compartilhe resultados de forma mais eficiente e segura.
Tenha análises descritivas e preditivas, preparação de dados e pontuação em tempo real.
Use a modelagem de equação estrutural (MEV) para testar hipóteses e extrair novos insights dos dados.
Crie uma plataforma que facilite a análise preditiva para big data.
Encontre recursos de suporte para o SPSS Statistics.
Receba dicas técnicas e insights de outros usuários do SPSS.
Conheça novas perspectivas com a orientação especializada.
Encontre recursos de suporte para o IBM SPSS Modeler.
Saiba como usar a análise de regressão linear para prever o valor de uma variável com base no valor de outra variável.
Saiba como a regressão logística estima a probabilidade de ocorrência de um evento, com base em um conjunto de dados de variáveis independentes.
Saiba mais sobre os novos procedimentos estatísticos, ferramentas de visualização de dados e outras melhorias no SPSS Statistics 29.