Crie uma plataforma que facilite a análise preditiva para big data
Análise preditiva de dados mais fácil
Com o IBM SPSS Analytic Server, o IBM SPSS Modeler usa big data como fonte de modelagem preditiva. Juntos, eles viabilizam uma plataforma integrada de análise preditiva, usando dados de distribuições Hadoop e aplicativos Spark. Para otimizar o desempenho, transfira as funções analíticas para os dados. Acesse dados do Hadoop e combine-os com o RDBMS para expandir o acesso aos dados. Aplique processamento em tempo real e aprendizado de máquina para realizar análises mais profundas e acelerar os resultados — e reduzir a codificação e simplificar o desenvolvimento de algoritmos. A combinação também traz interfaces definidas, que simplificam a análise de big data para analistas e usuários corporativos.
Detalhes técnicos
Requisitos de software
O link a seguir traz uma lista completa da compatibilidade e requisitos dos compiladores e linguagem, origem dos dados e ferramentas de gerenciamento.
Requisitos de hardware
- Espaço em disco: mínimo de 2 GB livre em cada servidor onde o servidor SPSS Analytic está instalado
- Memória: mínimo de 4 GB de RAM
- Processador: família de processadores dual-core x64 (AMD 64 e EM64T) para Linux de 64 bits; processador Power 8
Planilha de dados e brochura
Inteligência preditiva para melhorar decisões e resultados
Saiba mais sobre a excelente plataforma de análise preditiva SPSS Modeler para indivíduos, grupos, sistemas e empresas.
Catálogo de produtos SPSS
Conheça o portfólio SPSS e saiba como seus colegas estão gerando melhores resultados com a análise preditiva de dados.