O IBM SPSS Modeler é uma solução líder em ciência de dados visuais e aprendizado de máquina (ML), projetada para ajudar as empresas a acelerar o time to value, agilizando tarefas operacionais para cientistas de dados. Organizações em todo o mundo o utilizam para preparação e descoberta de dados, análise preditiva de dados, gerenciamento e implementação de modelos e ML para monetizar dados ativos.
O IBM SPSS Modeler também está disponível no IBM® Cloud Pak for Data, uma plataforma de dados e IA conteinerizada que possibilita a construção e execução de modelos preditivos em qualquer lugar, em qualquer nuvem e no local. O IBM® Cloud Pak for Data as a Service permite executar fluxos do Modeler na nuvem pública. Você pode experimentá-lo hoje sem nenhum custo e sem necessidade de download.
- Desfrute das vantagens da inovação baseada em código aberto, incluindo R ou Python.
- Capacite o cientista de dados em todas as habilidades programáticas e visuais.
- Explore uma abordagem híbrida no local e na nuvem pública ou privada.
- Comece pequeno e expanda para uma abordagem governada em toda a empresa.
Comece com algoritmos de ciência de dados e aprendizado de máquina baseados em GUI.
Capacite programadores, não programadores e analistas.
Comece pequeno e expanda com segurança e governança de categoria corporativa.
O IBM SPSS Modeler transforma automaticamente os dados no melhor formato para uma modelagem preditiva mais precisa. Agora são necessários apenas alguns cliques para analisar dados, identificar correções, filtrar campos e derivar novos atributos.
Do Scikit-learn e Tensorflow ao IBM SPSS Modeler, salve e implemente modelos da framework de aprendizado de máquina mais popular.
Aproveite o poderoso sistema gráfico do IBM SPSS Modeler para dar vida aos seus insights. O recomendador de gráfico inteligente encontra o gráfico perfeito para seus dados entre dezenas de opções, para você compartilhar seus insights de maneira rápida e fácil com apresentações atraentes.
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O IBM SPSS Modeler suporta árvores de decisão, modelos de rede neural e de regressão. Agora você pode aproveitar ARMA, ARIMA e suavização exponencial, funções de transferência com preditores e detecção de valores discrepantes, benefício de modelos de grupo e hierárquicos, apoiar máquina vetorial e modelagem causal temporal, e empregar séries temporais e AR espacial para previsão espaço-temporal. Redes adversárias generativas (GANs) e reforço também permitem o deep learning.
O IBM SPSS Modeler permite o uso de R, Python, Spark e Hadoop para ampliar o poder da análise de dados. É possível também estender e complementar essas tecnologias para análises de dados mais avançadas e ainda manter o controle.
Leia como o IBM SPSS Modeler foi utilizado para ajudar a reduzir as taxas de defeitos de fabricação na Kyocera Corporation.
Explore como o IBM SPSS Modeler ajuda os clientes a acelerar o time to value com ciência de dados visuais e aprendizado de máquina.
Saiba como o Banca Alpi Marittime melhorou o atendimento ao cliente e economizou custos usando um mecanismo de aprovação impulsionado por IA apoiado pelo IBM SPSS Modeler.
Leia como o IBM SPSS Modeler ajudou a Kyocera Corporation a alcançar o aumento de 6% no rendimento reduzindo com a redução dos defeitos.
Utiliza o IBM SPSS Modeler para criar, empacotar e automatizar processos analíticos para entregar soluções que ajudam os usuários a se beneficiarem da IA sem código.
Combina seu mecanismo de previsão Euclid com o IBM SPSS Modeler para ajudar a impulsionar melhorias de precisão e potencializar a solução de planejamento de demanda Galileo.
Aproveita a nova extensão data.world com o IBM SPSS Modeler para exportar conjuntos de dados entre data.world e IBM SPSS Modeler.