O que é Inteligência Artificial ?

Na informática, o termo Inteligência Artificial refere-se a qualquer inteligência semelhante à inteligência humana exibida por um computador, um robô ou outra máquina. Em seu uso popular, a inteligência artificial se refere à capacidade que uma máquina tem de imitar capacidades da mente humana como aprender com exemplos e experiências, reconhecer objetos, compreender, responder, tomar decisões e resolver problemas.

A combinação dos pontos anteriores e a capacidade de realizar funções que um ser humano pode realizar, é IA. Depois de décadas de ser associada com a ficção científica, hoje a inteligência artificial faz parte do nosso dia a dia.

O aumento no desenvolvimento da IA é resultado do aumento repentino da quantidade de dados disponíveis, o desenvolvimento e a disponibilidade de sistemas de informática capazes de processar todos esses dados de uma maneira mais rápida e precisa do que um ser humano seria capaz. A inteligência artificial completa as nossas frases enquanto ainda estamos escrevendo, oferece recomendações de trânsito em tempo real, recomenda produtos e conteúdos que poderíamos gostar de acordo com os nossos dados.

Entender a inteligência artificial e sua terminologia pode ser difícil, porque muitos termos relacionados são usados indistintamente, porém há diferenças entre IA, machine learning, deep learning, reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural, ou NLP (sigla em inglês). Também existem diferenças entre uma IA Fraca e uma IA forte, portanto, te ajudaremos com as diferenças dos termos básicos, e assim proporcionaremos um melhor entendimento sobre o funcionamento da inteligência artificial.

Tipos de inteligência artificial e aplicativos

Inteligência artificial, machine learning e deep learning

O jeito mais fácil de entender a relação entre a inteligência artificial, machine learning e deep learning é a seguinte:

  • Inteligência Artificial: Imagine a inteligência artificial como o universo completo de toda a tecnologia de informática que exibe qualquer coisa que se assemelhe à inteligência humana. Podendo ser um expert system, o qual é um aplicativo para resolver problemas mediante a toma de decisões baseada em uma lista de regras complexas ou lógicas de “IF/THEN”, ou poderia ser um personagem como o Wall-E que desenvolve inteligência, vontade própria e emoções parecidas com as de um ser humano.
     
  • Machine Learning: É um subconjunto do uso da inteligência artificial, o qual aprende por conta própria enquanto recebe mais dados para poder desenvolver uma tarefa específica com cada vez mais precisão.
     
  • Deep Learning: É um subconjunto do uso de machine learning que aprende a realizar tarefas específicas com precisão por conta própria e evolui sem a necessidade de intervenção humana.

A inteligência artificial forte x A inteligência artificial fraca

A IA fraca (também chamada de “Narrow AI” ou “Artificial Narrow Intelligence” - ANI) é a inteligência artificial focada e treinada para realizar uma tarefa específica, ela impulsiona a maior parte da tecnologia de IA que nos rodeia hoje em dia. “Narrow” é a descrição mais exata para essa categoria de inteligência artificial, por ser tudo menos fraca, pois ela dá vida a aplicativos impressionantes como a Siri da Apple, Alexa da Amazon, o computador da IBM Watson que venceu os competidores humanos no jogo de perguntas e respostas Jeopardy e também é usada em carros autônomos.

A inteligência forte, também conhecida como “Artificial General Intelligence” (tendo AGI como sua sigla em inglês), é uma inteligência artificial que se parece mais com a autonomia do cérebro humano, ela pode resolver muitos tipos de problemas e pode inclusive selecionar os problemas que ela quer resolver sem intervenção humana. A AGI ainda é completamente teórica e atualmente não há exemplos práticos do seu uso. Porém, isso não significa que os investigadores não estejam explorando com cuidado a super inteligência artificial (ASI – sigla em inglês), a qual é um tipo de inteligência superior à inteligência e capacidade humana. Um exemplo de ASI poderia ser HAL, o assistente informático sobre-humano (e eventualmente maligno) em 2001: A Space Odyssey.

IA em escala

De acordo com a IDC, 65% de todas as organizações terão acelerado o uso de tecnologias digitais até 2022.¹ Essas tecnologias ajudam a transformar os processos de negócios existentes para impulsionar o engajamento do cliente, a produtividade dos funcionários e a resiliência do negócio.

Empresas como a sua estão sob pressão para se adaptar ao transformar rapidamente a maneira como você engaja clientes, opera internamente e interage com seus parceiros. Você tem a base de dados para implementar IA em escala?

Estratégia

Implemente uma cultura orientada por dados

Promova os melhores cursos de ação por toda a empresa para entregar excelência do cliente mesmo em tempos difíceis.

Reinvente a entrega de tecnologia

Implemente IA por meio de uma estratégia de cloud híbrida aberta para desbloquear o valor de seus dados e gerar vantagem competitiva.

IA é essencial

Mais de 85% dos adotantes avançados estão reduzindo custos operacionais e atribuem ganhos em receita de 10 até 12% à IA.

90% das empresas têm dificuldade em ajustar a escala da IA em entre os seus empreendimentos. Essas abordagens comprovadas podem ajudar.

Casos de uso

Impulsione resultados mais rápido

visão de cima de mecânico trabalhando em motor de carro

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Uma solução aberta e extensível de dados e IA que é executada em qualquer cloud ajuda a modernizar o gerenciamento de dados, DataOps, governança, análise de dados e IA.

Traga IA para seus dados

vista aérea de navio navegando através de formações de gelo

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O IBM Watson® é a única IA que é executada em qualquer lugar para ajudar as organizações a quebrar as barreiras para a IA.

Execute, mantenha e ajuste a escala da IA

vista aérea de 2 lanchas de competição navegando em círculos

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Desenvolva e implemente aplicativos de IA em todas as equipes guiado pelo conhecimento profundo técnico e de mercado da IBM para ajudar a fortalecer e acelerar sua transformação digital.

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Tendências do mercado

Setor bancário

Entregue um atendimento ao cliente pessoal, empático e sintonizado com as preferências das pessoas.

Manufatura

A inteligência artificial ajuda você a otimizar os processos de produção e atuar para equilibrar a qualidade, o custo e o rendimento.

Varejo e bens de consumo

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Notas de rodapé

¹ IDC, "IDC Reveals 2021 Worldwide Digital Transformation Predictions", outubro de 2020. (link externo à ibm.com)