¿Qué es la ciencia de datos?

Los disruptores del mercado tienen una cosa en común: la ciencia de datos. Este es el proceso por el que se descubren conocimientos ocultos de enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados, mediante la utilización de métodos como la estadística, el aprendizaje automatizado, la minería de datos y el análisis predictivo.

Las empresas cognitivas se diferencian por capturar mayor valor de nuevos orígenes de datos como: clima, cuidado de la salud, tráfico, comercio minorista, percepción social, etc; para áreas tan diferentes como predecir dónde implementar sus fuerzas de seguridad, encontrar mercados nuevos para su producto, luchar contra enfermedades infecciosas antes de que se propaguen, convertir agentes de centros de asistencia telefónica en agentes del cambio con información en tiempo real.

¿Quiénes son los científicos de datos?

Para tener éxito, los científicos de datos necesitan de un entorno abierto, participativo y que fomente la colaboración como:

  • La capacidad para utilizar herramientas de código abierto.
  • La funcionalidad de grado empresarial que necesitan para proyectos críticos de ciencia de datos.
  • Una comunidad que les dé soporte a través del proceso completo.

Kit de herramientas de la ciencia de datos

Al igual que un artista necesita herramientas diferentes para los distintos medios, un científico de los datos necesita una paleta de capacidades para abordar los diferentes problemas que tiene que solucionar. El kit de herramientas de la ciencia de datos de IBM ofrece la analítica más avanzada, tecnología de código abierto y una comunidad integrada para el desarrollo, todo construido para fomentar la creatividad y la colaboración.

Autoservicio de la ciencia de datos

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Lo mejor del código abierto combinado con la innovación de IBM - trabaje con cuadernos Jupyter en el lenguaje que elija: R, Python o Scala.

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Análisis predictivo

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Introduzca la inteligencia predictiva en todas las decisiones empresariales.

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Aprendizaje automatizado (Machine Learning)

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Cree, entrene e implemente modelos de autoaprendizaje

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Computación cognitiva

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Utilice la computación cognitiva para mejorar y escalar la experiencia humana.

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Conéctese

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IBM y Apache Spark

Ya no sólo se trata del acceso a los datos. Se trata de construir algoritmos que ponen en marcha la analítica. Se trata de cambiar la ciencia de datos y de manejar aplicaciones inteligentes impulsadas por los datos. Combinando datos, diseño y velocidad, IBM y Apache Spark están creando un nuevo antiproyecto de innovación. IBM y Spark. El poder de los datos. Simplicidad del diseño. Velocidad de innovación.

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Watson DataWorks Project Partner Program

Watson DataWorks Project Partner Program ofrece el primer programa de su tipo, abierto para asociados, para construir relaciones dentro de la comunidad abierta de la analítica, directamente con los líderes empresariales, con los creadores de aplicaciones y con los expertos en tecnología, para reducir el tiempo que tardan en lograr el éxito.

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