تسريع التحقق من صحة نموذج الذكاء الاصطناعي. إدارة مخاطر النموذج التي ينشرها أي مكان تقريبًا.
يعرف بنك الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي ومكتب مراقب العملة في التوجيه الصادر برقم SR Letter 11-7 النموذج بأنه "... طريقة أو نظام أو نهج كمّي يطبق نظريات وتقنيات وافتراضات إحصائية أو اقتصادية أو مالية أو رياضية لمعالجة المدخلات في تقديرات كمّية.
يحدث خطر النموذج عندما يتم استخدام نموذج للتنبؤ بالمعلومات الكمّية وقياسها وسيأتي أداء النموذج على غير المستوى المطلوب. يؤدي أداء النموذج الضعيف إلى نتائج سلبية وبالتالي إلى خسائر تشغيلية كبيرة. يساعدك تطبيق إدارة المخاطر النموذجية في بنية المعلومات الحديثة في:
- تسريع الوقت المستغرق في تحقيق الامتثال التنظيمي وتلبية الأهداف الأخرى للتصدي للمخاطر.
- تبسيط التحقق من صحة النموذج عبر سحابات متعددة.
- استفد من النماذج والبيانات التي تعمل فعليًا في أي مكان.
الإعلان عن إطلاق watsonx.ai - استوديو تقنيات ذكاء اصطناعي، جديدة تمامًا، من فئة المؤسسات والذي يجمع بين التعلم الآلي التقليدي إلى جانب قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة المدعومة بنماذج الأساس
تعزيز توافق النموذج مع الاختبارات وقيم العتبة المخصصة.
استمع إلى خبراء في الذكاء الاصطناعي وهم يناقشون رقمنة الحوكمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
صور المنتج
إظهار مقاييس النزاهة والجودة والانحراف. ضع علامة على النماذج التي تقل عن قيم العتبة المخصصة. تعمق للحصول على تفاصيل أكبر.
تكوين التحقق من صحة النموذج وتنفيذه. مقاييس نموذج الاختبار بما في ذلك نزاهة النموذج.
قارن نتائج اختبار النموذج. يمكنك اختيار نماذج أكثر فعالية وتسريع تطويرها.
يمكنك إنشاء صحيفة وقائع بتنسيق PDF تلقائيًا. تلخيص تفاصيل النموذج والبيانات ذات الصلة ونتائج الاختبار.
استكشف الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير على IBM Cloud Pak for Data.
احصل على نصائح ومعارف تقنية من غيرك ممن استخدموا بالفعل IBM Data and AI solutions.
تحديث كيفية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها باستخدام منصة تجمع بين البيانات السحابية المتعددة والذكاء الاصطناعي.
إنشاء وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بكل ثقة وشفافية.
تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال حوكمة النموذج المتكاملة.