أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
نهج IBM متعدد التخصصات ومتعدد الأبعاد لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
بناء الثقة
يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والأعمال والحكومة والطب وما غير ذلك. في IBM، نساعد الأشخاص والمؤسسات على تبني الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. ولن يتسنى لنا بناء الأنظمة القائمة على الثقة الا من خلال دمج المبادئ الأخلاقية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعملياته.
*المصدر: From Roadblock to Scale من IBM: دراسة "السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي" لعام 2020
3 من 4 شركات تقوم باستكشاف أو تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
يقول 78% من كبار صناع القرار في قطاع الأعمال أنه من المهم جدا أو بشكل حاسم أن يثقوا في أن مخرجات الذكاء الاصطناعي لديهم عادلة وآمنة وموثوقة.
المشاكل المميزة
نهج IBM
توحيد الرؤى من الأعمال والسياسة والأبحاث وقيادة الفكر
الابتكار المسؤول
لأكثر من 100 عام، سعت IBM باستمرار من أجل الابتكار المسؤول القادر على جلب المزايا للجميع وليس فقط لعدد قليل.
الغرض من الذكاء الاصطناعي
الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تعزيز الذكاء البشري. في شركة IBM، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يجعلنا جميعا أفضل في وظائفنا، وأن مزايا عصر الذكاء الاصطناعي يجب أن تمس الكثيرين، وليس فقط النخبة القليلة.
ملكية البيانات والرؤى
البيانات والرؤى تنتمى الى منشئها. بيانات عملاء IBM هي بياناتهم، ورؤاهم هي رؤاهم.
الشفافية وامكانية التفسير
يجب أن تكون التكنولوجيا الجديدة، بما في ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي، شفافة وقابلة للتفسير. ويتعين على شركات التكنولوجيا أن تكون واضحة بشأن من يدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي، والبيانات المستخدمة في ذلك التدريب، وفي المقام الأول من الأهمية، ما الذي ذهبت اليه توصيات خوارزميات هذه الشركات.
التفسير
التصميم الجيد لا يضحي بالشفافية في خلق تجربة سلسة.
العدالة
اذا تمت معايرته بشكل صحيح، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي البشر في اتخاذ خيارات أكثر عدلا.
المتانة
بما أن الأنظمة تستخدم لاتخاذ قرارات حاسمة، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي آمنا وقويا.
الشفافية
ان الشفافية تعزز الثقة، وأفضل طريقة لتعزيز الشفافية تتلخص في الافصاح.
الخصوصية
يجب أن تعطي أنظمة الذكاء الاصطناعي الأولوية لحماية خصوصية المستهلكين وحقوقهم في البيانات.
السياسة
مواقف وتوصيات مختارة من IBM Policy Lab
امكانية التعرف على الوجه
لم تعد IBM تقدم برامج التعرف على الوجه أو التحليل من IBM لأغراض عامة. ونحن نعتقد أن النهج التنظيمي الدقيق من الممكن أن يعمل على توفير اطار عمل للحوكمة متوازن الى حد معقول لأنظمة التعرف على الوجه. وينبغي أن يستخدم واضعو السياسات التنظيم الدقيق الذي يطبق القيود والرقابة على حالات استخدام معينة، وعلى المستخدمين النهائيين في الحالات التي يكون فيها هناك خطر أكبر للضرر المجتمعي.
مسؤولية البيانات
تلتزم المؤسسات التي تجمع البيانات أو تخزنها أو تديرها أو تعالجها، أن تقوم بالتعامل معها بشكل مسؤول، مما يضمن الملكية والخصوصية والأمان والثقة.
المصادر الاضافية
التعرف على المزيد عن سياسات وممارسات IBM في التكنولوجيا الناشئة
IBM Policy Lab
منتدى جديد يزود صانعي السياسات برؤية وتوصيات قابلة للتنفيذ لتسخير مزايا الابتكار مع ضمان الثقة في عالم يعاد تشكيله بالبيانات.
مركز ثقة IBM
معلومات عن التزامنا بحماية عملائنا وأعمالنا من خلال ممارسات الأمان والخصوصية.
وضع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي موضع التنفيذ
الحوكمة، والمساءلة، والتكنولوجيا الجيدة في جميع أنحاء المؤسسة
AI Ethics Board
يعد IBM AI Ethics Board تطورا طبيعيا لعملية اتخاذ القرارات الأخلاقية التي تطبقها شركة IBM على الذكاء الاصطناعي.
لقد تأسس المجلس باعتباره هيئة مركزية متعددة التخصصات لدعم ثقافة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية المسؤولة الجديرة بالثقة في كافة أقسام شركة IBM.
وتتمثل مهمتنا في دعم عملية مركزية للحوكمة والمراجعة وصنع القرار فيما يتعلق بالسياسات والممارسات والاتصالات والبحوث والمنتجات والخدمات في مجال الأخلاقيات لشركة IBM. من خلال غرس مبادئنا الراسخة وتفكيرنا الأخلاقي، يعد هذا المجلس هو الآلية التي تجعل شركة IBM وجميع موظفي IBM مسؤولين عن تطبيق قيمنا.
فرانشيسكا روسي
زميل IBM والمسؤول العالمي عن الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي
كريستينا مونتجمري
نائب الرئيس ورئيس شؤون الخصوصية
المبادرات
IBM Research: الثقة بالذكاء الاصطناعي
IBM Research يقوم ببناء واتاحة حلول الذكاء الاصطناعي التي تركز على الثقة.
مركز بيانات المصدر المفتوح وتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الموثوق به
يساعد مركز البيانات مفتوحة المصدر وتقنيات الذكاء الاصطناعي (CODAIT) في الحفاظ على المشاريع التي تم انشاؤها بواسطة IBM Research والتي يمكن أن تزيد من الانصاف وقابلية الشرح والمتانة والشفافية في أنظمة التعلم الآلي.
IBM Design for AI
مجموعة مشتركة من الأخلاقيات والمبادئ التوجيهية والموارد لتصميم الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الانسان.
العلم من أجل الصالح الاجتماعي
شراكة علماء ومهندسي IBM Research مع زملاء أكاديميين وخبراء متخصصين من مجموعة متنوعة من المنظمات غير الحكومية ووكالات القطاع العام والمؤسسات الاجتماعية لمعالجة التحديات المجتمعية الناشئة باستخدام العلم والتكنولوجيا.
المسؤولية المشتركة
تقدم IBM قوة التكنولوجيا والموارد والأفراد للمساعدة في المبادرات حول العالم، من التعليم الى الصحة.
تطوير أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الى ما هو أبعد من الامتثال للوائح التنظيمية
مع تسارع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي، فمن الأهمية بمكان أن تتطور أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من النظريات المجردة الى ممارسات ملموسة.
التعليم ومجموعات الأدوات
الموارد والأدوات مفتوحة المصدر لبناء الذكاء الاصطناعي القائم على الثقة
مصادر المجتمع مفتوحة المصدر
نحن ملتزمون بتمكين العالم باستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال مواردنا التعليمية. تبرعت شركة IBM بثلاثة مشاريع مفتوحة المصدر لمؤسسة Linux Foundation من أجل مهمة المشاركة في انشاء تقنيات مسؤولة تعمل بالذكاء الاصطناعي مع المجتمع الأكبر.
المصادر
Watson OpenScale
التشغيل الآلي لنموذج الذكاء الاصطناعي لادارة المخاطر بطرق جديدة
عرض المنتج
يمكن ادارة الامتثال التنظيمي من خلال تتبع قرارات الذكاء الاصطناعي وشرحها عبر مسارات العمل، واكتشاف التحيز وتصحيحه بذكاء لتحسين النتائج. سيتم تشغيل IBM Watson OpenScale بسهولة مع بيئات تطوير النموذج من الموردين الآخرين والأدوات مفتوحة المصدر. وهو يوفر مجموعة مبتكرة من أدوات المراقبة والادارة التي تساعدك على بناء الثقة وتطبيق أنظمة التحكم والحوكمة حول استثماراتك في الذكاء الاصطناعي.
خدمة الصالح العام
حل مفتوح يساعد على ازالة الحواجز التي تعترض الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة
عمليات التعاون
العمل مع المؤسسات والشركات والحكومات في مجال الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
أوجه التعاون المتميزة
العمل معا من أجل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
تعمل شركة IBM مع الحكومات والأوساط الأكاديمية والمؤسسات الغير هادفة للربح والشركاء في الصناعة لتعزيز تنفيذ المعايير الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي.