أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
نهج IBM متعدد التخصصات ومتعدد الأبعاد لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
نهج IBM متعدد التخصصات ومتعدد الأبعاد لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
*المصدر: From Roadblock to Scale من IBM: دراسة "السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي" لعام 2020
3 من 4 شركات تقوم باستكشاف أو تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
يقول 78% من كبار صناع القرار في قطاع الأعمال أنه من المهم جدا أو بشكل حاسم أن يثقوا في أن مخرجات الذكاء الاصطناعي لديهم عادلة وآمنة وموثوقة.
توحيد الرؤى من الأعمال والسياسة والأبحاث وقيادة الفكر
لأكثر من 100 عام، سعت IBM باستمرار من أجل الابتكار المسؤول القادر على جلب المزايا للجميع وليس فقط لعدد قليل.
الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تعزيز الذكاء البشري. في شركة IBM، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يجعلنا جميعا أفضل في وظائفنا، وأن مزايا عصر الذكاء الاصطناعي يجب أن تمس الكثيرين، وليس فقط النخبة القليلة.
البيانات والرؤى تنتمى الى منشئها. بيانات عملاء IBM هي بياناتهم، ورؤاهم هي رؤاهم.
يجب أن تكون التكنولوجيا الجديدة، بما في ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي، شفافة وقابلة للتفسير. ويتعين على شركات التكنولوجيا أن تكون واضحة بشأن من يدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي، والبيانات المستخدمة في ذلك التدريب، وفي المقام الأول من الأهمية، ما الذي ذهبت اليه توصيات خوارزميات هذه الشركات.
التصميم الجيد لا يضحي بالشفافية في خلق تجربة سلسة.
اذا تمت معايرته بشكل صحيح، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي البشر في اتخاذ خيارات أكثر عدلا.
بما أن الأنظمة تستخدم لاتخاذ قرارات حاسمة، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي آمنا وقويا.
ان الشفافية تعزز الثقة، وأفضل طريقة لتعزيز الشفافية تتلخص في الافصاح.
يجب أن تعطي أنظمة الذكاء الاصطناعي الأولوية لحماية خصوصية المستهلكين وحقوقهم في البيانات.
مواقف وتوصيات مختارة من IBM Policy Lab
لم تعد IBM تقدم برامج التعرف على الوجه أو التحليل من IBM لأغراض عامة. ونحن نعتقد أن النهج التنظيمي الدقيق من الممكن أن يعمل على توفير اطار عمل للحوكمة متوازن الى حد معقول لأنظمة التعرف على الوجه. وينبغي أن يستخدم واضعو السياسات التنظيم الدقيق الذي يطبق القيود والرقابة على حالات استخدام معينة، وعلى المستخدمين النهائيين في الحالات التي يكون فيها هناك خطر أكبر للضرر المجتمعي.
تلتزم المؤسسات التي تجمع البيانات أو تخزنها أو تديرها أو تعالجها، أن تقوم بالتعامل معها بشكل مسؤول، مما يضمن الملكية والخصوصية والأمان والثقة.
التعرف على المزيد عن سياسات وممارسات IBM في التكنولوجيا الناشئة
منتدى جديد يزود صانعي السياسات برؤية وتوصيات قابلة للتنفيذ لتسخير مزايا الابتكار مع ضمان الثقة في عالم يعاد تشكيله بالبيانات.
معلومات عن التزامنا بحماية عملائنا وأعمالنا من خلال ممارسات الأمان والخصوصية.
الحوكمة، والمساءلة، والتكنولوجيا الجيدة في جميع أنحاء المؤسسة
لقد تأسس المجلس باعتباره هيئة مركزية متعددة التخصصات لدعم ثقافة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية المسؤولة الجديرة بالثقة في كافة أقسام شركة IBM.
وتتمثل مهمتنا في دعم عملية مركزية للحوكمة والمراجعة وصنع القرار فيما يتعلق بالسياسات والممارسات والاتصالات والبحوث والمنتجات والخدمات في مجال الأخلاقيات لشركة IBM. من خلال غرس مبادئنا الراسخة وتفكيرنا الأخلاقي، يعد هذا المجلس هو الآلية التي تجعل شركة IBM وجميع موظفي IBM مسؤولين عن تطبيق قيمنا.
زميل IBM والمسؤول العالمي عن الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي
نائب الرئيس ورئيس شؤون الخصوصية
IBM Research يقوم ببناء واتاحة حلول الذكاء الاصطناعي التي تركز على الثقة.
يساعد مركز البيانات مفتوحة المصدر وتقنيات الذكاء الاصطناعي (CODAIT) في الحفاظ على المشاريع التي تم انشاؤها بواسطة IBM Research والتي يمكن أن تزيد من الانصاف وقابلية الشرح والمتانة والشفافية في أنظمة التعلم الآلي.
مجموعة مشتركة من الأخلاقيات والمبادئ التوجيهية والموارد لتصميم الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الانسان.
شراكة علماء ومهندسي IBM Research مع زملاء أكاديميين وخبراء متخصصين من مجموعة متنوعة من المنظمات غير الحكومية ووكالات القطاع العام والمؤسسات الاجتماعية لمعالجة التحديات المجتمعية الناشئة باستخدام العلم والتكنولوجيا.
تقدم IBM قوة التكنولوجيا والموارد والأفراد للمساعدة في المبادرات حول العالم، من التعليم الى الصحة.
مع تسارع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي، فمن الأهمية بمكان أن تتطور أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من النظريات المجردة الى ممارسات ملموسة.
الموارد والأدوات مفتوحة المصدر لبناء الذكاء الاصطناعي القائم على الثقة
التشغيل الآلي لنموذج الذكاء الاصطناعي لادارة المخاطر بطرق جديدة
يمكن ادارة الامتثال التنظيمي من خلال تتبع قرارات الذكاء الاصطناعي وشرحها عبر مسارات العمل، واكتشاف التحيز وتصحيحه بذكاء لتحسين النتائج. سيتم تشغيل IBM Watson OpenScale بسهولة مع بيئات تطوير النموذج من الموردين الآخرين والأدوات مفتوحة المصدر. وهو يوفر مجموعة مبتكرة من أدوات المراقبة والادارة التي تساعدك على بناء الثقة وتطبيق أنظمة التحكم والحوكمة حول استثماراتك في الذكاء الاصطناعي.
حل مفتوح يساعد على ازالة الحواجز التي تعترض الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة
العمل مع المؤسسات والشركات والحكومات في مجال الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
تعمل شركة IBM مع الحكومات والأوساط الأكاديمية والمؤسسات الغير هادفة للربح والشركاء في الصناعة لتعزيز تنفيذ المعايير الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي.