مستقبل قابلية الملاحظة في مجال الذكاء الاصطناعي

اكتشف كيف يُعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي تشكيل البيئات السحابية الأصلية الحديثة لتصبح أنظمة يمكنك فهمها والتنبؤ بها والتحكم فيها.

الفجوة في الرؤية

البيئات السحابية الأصلية تتغير باستمرار. يُعاد نشر الخدمات المُصغَّرة، وتُحدَّث الحاويات، وتُطلق المنصات السحابية تحديثات تُعيد تشكيل الاعتماديات بصمت. ويتجزأ ما ينبغي أن يكون قابلا للملاحظة، فتفقد فرق عمليات التطوير السياق الذي تحتاجه لتظل متقدمة بخطوة.

هل يبدو ذلك مألوفا؟ تجاوز الضجيج واستعد وضوح الرؤية في الأنظمة الحديثة سريعة التغيّر بفضل Full Stack Observability.

اقرأ الدليل الإرشادي الآن
≥%30

من تداخل البيانات بين أدوات القياس عن بعد

%14

من تحديات المطورين مرتبطة بالأمن

%40

من تحديات المطورين تحدث أثناء التعامل مع البيانات أو إدارتها

5 أضعاف

مستخدمون أكثر يعتمدون على أدوات قابلية الملاحظة

عندما يعمل كل شيء كما ينبغي... إلى أن يتوقف فجأة

يُعدّ الأمن العائق الأكبر والأكثر استمراراً أمام تقديم الخدمات السحابية الأصلية. تصطدم الإصدارات سريعة الوتيرة بفحوصات يدوية بطيئة، وقد يتحول أصغر خطأ في الشهادة إلى انقطاع على مستوى النظام بأكمله.

مع توسع البنى، تتخلف مهام سير العمل الأمنية المصممة للأنظمة الثابتة عن مواكبة الواقع، ما يسبب أعطالا متكررة، ونقاط عمياء مكلفة، وتأخير في النشر.

رسم توضيحي لمربعات متفرقة، بعضها باللون الأحمر والبعض الآخر باللون الرمادي

تتغير المنصات السحابية باستمرارفقد قدمت AWS وحدها 47 تحديثًا للخدمات في شهر واحد.

يحمل كل تحديث سلوكيات جديدة واعتماديات جديدة ومخاطر جديدة لا تستطيع المراجعات التقليدية تتبعها. تقضي الفرق وقتًا أطول في ملاحقة التغييرات بدلًا من تحسين النظام. وتضيف أطر الامتثال، مثل GDPR وHIPAA وPCI-DSS، مزيدًا من الضغوط.

ومن دون المراقبة التكيفية، لا تظهر أخطاء التهيئة إلا بعد أن تتسبب في انقطاعات أو اختراقات أو مخالفات لاتفاقية مستوى الخدمة.

رسم توضيحي لتطبيق محوري يمر عبر مهام سير عمل دائرية متنوعة، بما يشبه عملية تقنية.

تنتج الأنظمة السحابية الأصلية الآن بيانات قابلية ملاحظة أكثر بمقدار 100 مرة، وقد يصل حجم نقل البيانات فيها إلى 500 مرة مقارنةً بالتطبيقات التقليدية.

كل خدمة مُصغَّرة وكل حاوية وكل بوابة وكل تحديث سحابي يضيف تدفقًا جديدًا للإشارات—ومع ذلك تظل الأدوات مجزأة. وتتشتت الرؤى عبر صيغ ومنصات متعددة، ما يحوّل الخبرة إلى تخمينات ويطمس المشكلات الحقيقية تحت ضجيج الإشارات.

رسم توضيحي لمهام سير عمل مختلفة تنطلق من الاتجاه نفسه.
رسم توضيحي لمخططين كرويين للنِّسب: يعرض الأصغر "100x" ويعرض الأكبر "500x".

تعقيد بيانات القياس عن بُعد يتزايد باستمرار

تزداد صعوبة التقاط بيانات القياس عن بُعد وإدارتها وتفسيرها. فكل تغيير يُدخل بيانات متنوّعة ومتنامية—مقاييس وسجلات وتتبعات جديدة بصيغ ودلالات مختلفة—ما يجعل التوحيد والتحليل أمرين أساسيين لاستخلاص الرؤى.

وتعتمد قابلية الملاحظة الفعّالة على أدوات قابلة للتوسع، ومراقبة تكيفية، وبيانات متكاملة، وتنبيهات استباقية لضمان سلامة الأنظمة وسط التغيّر المستمر.

كيانات أكثر بمقدار 100 مرة
يجب مراقبتها في البنى السحابية الأصلية
نقل بيانات أكثر بمقدار 500 مرة
من أجل قابلية الملاحظة

هل تعيقك تعقيدات تكنولوجيا المعلومات لديك؟

اطّلع على البيانات التي تكشف حقيقة هذه الخرافات لتبسيط تكنولوجيا المعلومات لديك وتحقيق نتائج أعمال ملموسة.

اقرأ التقرير

تضع قابلية الملاحظة المدعومة بالذكاء الاصطناعي معيارًا جديدًا

لقد تجاوزت قابلية الملاحظة في البيئات السحابية الأصلية حدود القدرة البشرية. ومع توسع الخدمات المُصغَّرة، تتزايد بيانات القياس عن بُعد، وتتعدد الأدوات، وتعتمد الفرق على رؤى مشتركة.

يسهم الذكاء الاصطناعي في الحد من الضجيج وتسليط الضوء على الأهم، مع ربط سلوك الأنظمة مباشرةً بنتائج الأعمال. وبهذا تزداد قابلية الملاحظة في البيئات السحابية بما يدعم التحسين المستمر والمرونة والموثوقية والنمو.

تصوير رقمي لوحدة من Automation Tool Kit.
اتخذ الخطوة التالية

انتقل من المراقبة التفاعلية إلى رؤى تنبؤية مؤتمتة. استكشف كيف يمكن لقابلية الملاحظة المعززة بالذكاء الاصطناعي أن ترتقي باستراتيجيتك وتجهّز أنظمتك لما هو قادم.

تنزيل التقرير الكامل
الحواشي

"AI-Boosted Observability: Leveraging Generative AI for Enhanced Insight Into App Development, DevOps, Operators, and Security Challenges"، تقرير بحثي صادر عن EMA، الربع الأول 2024