اكتشف كيف يُعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي تشكيل البيئات السحابية الأصلية الحديثة لتصبح أنظمة يمكنك فهمها والتنبؤ بها والتحكم فيها.
البيئات السحابية الأصلية تتغير باستمرار. يُعاد نشر الخدمات المُصغَّرة، وتُحدَّث الحاويات، وتُطلق المنصات السحابية تحديثات تُعيد تشكيل الاعتماديات بصمت. ويتجزأ ما ينبغي أن يكون قابلا للملاحظة، فتفقد فرق عمليات التطوير السياق الذي تحتاجه لتظل متقدمة بخطوة.
هل يبدو ذلك مألوفا؟ تجاوز الضجيج واستعد وضوح الرؤية في الأنظمة الحديثة سريعة التغيّر بفضل Full Stack Observability.
تتغير المنصات السحابية باستمرارفقد قدمت AWS وحدها 47 تحديثًا للخدمات في شهر واحد.
يحمل كل تحديث سلوكيات جديدة واعتماديات جديدة ومخاطر جديدة لا تستطيع المراجعات التقليدية تتبعها. تقضي الفرق وقتًا أطول في ملاحقة التغييرات بدلًا من تحسين النظام. وتضيف أطر الامتثال، مثل GDPR وHIPAA وPCI-DSS، مزيدًا من الضغوط.
ومن دون المراقبة التكيفية، لا تظهر أخطاء التهيئة إلا بعد أن تتسبب في انقطاعات أو اختراقات أو مخالفات لاتفاقية مستوى الخدمة.
تنتج الأنظمة السحابية الأصلية الآن بيانات قابلية ملاحظة أكثر بمقدار 100 مرة، وقد يصل حجم نقل البيانات فيها إلى 500 مرة مقارنةً بالتطبيقات التقليدية.
كل خدمة مُصغَّرة وكل حاوية وكل بوابة وكل تحديث سحابي يضيف تدفقًا جديدًا للإشارات—ومع ذلك تظل الأدوات مجزأة. وتتشتت الرؤى عبر صيغ ومنصات متعددة، ما يحوّل الخبرة إلى تخمينات ويطمس المشكلات الحقيقية تحت ضجيج الإشارات.
قابلية الملاحظة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تقرير بحثي صادر عن EMA، الربع الأول 2024
يمكن لأدوات قابلية الملاحظة توفير سياق ثري حول المشكلات، ما يتيح للمطورين فهم ليس فقط "ماذا حدث" بل أيضًا "سبب الحدوث" خلف مقاييس الأداء أو الأخطاء. “
تزداد صعوبة التقاط بيانات القياس عن بُعد وإدارتها وتفسيرها. فكل تغيير يُدخل بيانات متنوّعة ومتنامية—مقاييس وسجلات وتتبعات جديدة بصيغ ودلالات مختلفة—ما يجعل التوحيد والتحليل أمرين أساسيين لاستخلاص الرؤى.
وتعتمد قابلية الملاحظة الفعّالة على أدوات قابلة للتوسع، ومراقبة تكيفية، وبيانات متكاملة، وتنبيهات استباقية لضمان سلامة الأنظمة وسط التغيّر المستمر.
لقد تجاوزت قابلية الملاحظة في البيئات السحابية الأصلية حدود القدرة البشرية. ومع توسع الخدمات المُصغَّرة، تتزايد بيانات القياس عن بُعد، وتتعدد الأدوات، وتعتمد الفرق على رؤى مشتركة.
يسهم الذكاء الاصطناعي في الحد من الضجيج وتسليط الضوء على الأهم، مع ربط سلوك الأنظمة مباشرةً بنتائج الأعمال. وبهذا تزداد قابلية الملاحظة في البيئات السحابية بما يدعم التحسين المستمر والمرونة والموثوقية والنمو.
"AI-Boosted Observability: Leveraging Generative AI for Enhanced Insight Into App Development, DevOps, Operators, and Security Challenges"، تقرير بحثي صادر عن EMA، الربع الأول 2024