يمكنك إعداد البيانات تلقائيًا وتحديد النماذج وتنفيذ هندسة الميزات وتحسين المعلمات الفائقة لإنشاء لوحة صدارة لللمسارات.

مراقبة نماذج التعلّم الآلي من خلال عرض التحيّز المحتمل للنموذج وتعلّم كيفية التخفيف من حدته وتفسير النتائج.

توليد نقطة نهاية نموذج خالية من التحيز وعرض قابلية التفسير. اكتشاف عدم اتساق البيانات الذي يؤدي إلى انحراف النموذج.

قم بمعالجة البيانات مسبقًا قبل تمريرها إلى النماذج، وقم بإجراء معالجة للأخطاء وتضمين استدعاءات لنماذج متعددة.

انشر النماذج وادفعها في أي مكان تقريبًا. قم ببناء سحابتك الخاصة الجاهزة للذكاء الاصطناعي باستخدام x86 و IBM Cloud Pak® for Data System ونظام IBM Power.

قم بإعداد البيانات وبناء النماذج وقياس النتائج. وتحسين النماذج باستمرار باستخدام حلقة التعليقات.

تعرف على سبب اعتماد 63% من الشركات على عمليات التطوير و33% منها على فرق علم البيانات للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

احصل على رؤى ونصائح عملية من روّاد الذكاء الاصطناعي حول كيفية بناء نماذج العمليات في بيئة السحابة المتعددة.

قم ببناء النماذج وتشغيلها وإدارتها على منصة موحدة للبيانات والذكاء الاصطناعي. حسِّن النماذج باستمرار واستخدمها في تطبيقاتك.