بناء الثقة وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر البيئات السحابية
نقل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى بيئة الإنتاج
يعزز IBM Watson® Studio قدرات علماء البيانات والمطورين والمحللين لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتشغيلها، وتحسين القرارات في أي مكان على IBM Cloud Pak® for Data. يمكن توحيد الفرق، وأتمتة دورات حياة الذكاء الاصطناعي وتسريع الوقت المناسب للقيمة على بنية سحابية متعددة مفتوحة.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي على السحابة المتعددة لتطوير الأعمال. استخدام نماذج الاستهلاك المرن. بناء الذكاء الاصطناعي ونشره في أي مكان.
تقليل جهود مراقبة النماذج بنسبة 35% إلى 50%. زيادة دقة النموذج بنسبة 15% إلى 30%. زيادة صافي الأرباح على منصة البيانات والذكاء الاصطناعي.
الحماية من الانكشاف والعقوبات التنظيمية. تبسيط إدارة مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال التحقق المؤتمت من الصحة.
توحيد جهود المطورين وعلماء البيانات ونشر ثقافة التدريب المتبادل فيما بينهم. دفع النماذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات REST عبر أي سحابة. توفير الوقت والتكلفة في إدارة الأدوات المتباينة.
ابدأ رحلتك نحو الذكاء الاصطناعي
كيفية الاستخدام
يوفر Watson Studio منصة تعاونية يستطيع علماء البيانات من خلالها بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها. وهو يدعم مجموعة واسعة من مصادر البيانات ما يمكّن الفِرَق من تبسيط سير العمل. وبفضل الميزات المتقدمة مثل التعلم الآلي المؤتمت ومراقبة النموذج، يمكن للمستخدمين إدارة نماذجهم طوال دورة حياة التطوير والنشر.
تعمل ميزة تحسين القرارات على تبسيط عملية اختيار نماذج التحسين ونشرها، وتمكين إنشاء لوحات معلومات لمشاركة النتائج وتعزيز التعاون.
من خلال عمليات سير العمل سهلة الاستخدام القائمة على IBM SPSS، يُمكنك الجمع بين علم البيانات المرئية والمكتبات مفتوحة المصدر والواجهات المستندة إلى دفتر الملاحظات في منصة موحّدة للبيانات والذكاء الاصطناعي.
تتيح بيئة معالجة اللغة الطبيعية المتميزة من Watson لمستخدمي Watson Studio إمكانية الوصول الفوري إلى نماذج تحليل النصوص عالية الجودة والمدربة مسبقًا بأكثر من 20 لغة. يتم إنشاء هذه النماذج وصيانتها وتقييم جودتها لكل لغة بواسطة خبراء في IBM Research وIBM Software.
باستخدام AutoAI، يستطيع المبتدئون البدء بسرعة ويمكن لعلماء البيانات الخبراء تسريع التجارب في تطوير الذكاء الاصطناعي. وتؤتمت AutoAI إعداد البيانات، وتطوير النماذج، وهندسة المزايا وتحسين المعلمات الفائقة.
تتيح عمليات وأدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤتمتة للمؤسسات إمكانية توجيه وإدارة ومراقبة سير عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. من خلال تتبع وتوثيق أصل البيانات والنماذج والبيانات الوصفية المرتبطة بها والمسارات، يمكنها توفير نتائج تحليلية تتمتع بالشفافية وقابلية التفسير. يمكنك تشغيل الذكاء الاصطناعي بفعالية من خلال إدارة المخاطر وسياسات ولوائح الذكاء الاصطناعي التنظيمية مع مسارات سير العمل المخصصة ولوحة المعلومات الديناميكية.
يوفر Watson Studio منصة تعاونية يستطيع علماء البيانات من خلالها بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها. وهو يدعم مجموعة واسعة من مصادر البيانات ما يمكّن الفِرَق من تبسيط سير العمل. وبفضل الميزات المتقدمة مثل التعلم الآلي المؤتمت ومراقبة النموذج، يمكن للمستخدمين إدارة نماذجهم طوال دورة حياة التطوير والنشر.
تعمل ميزة تحسين القرارات على تبسيط عملية اختيار نماذج التحسين ونشرها، وتمكين إنشاء لوحات معلومات لمشاركة النتائج وتعزيز التعاون.
من خلال عمليات سير العمل سهلة الاستخدام القائمة على IBM SPSS، يُمكنك الجمع بين علم البيانات المرئية والمكتبات مفتوحة المصدر والواجهات المستندة إلى دفتر الملاحظات في منصة موحّدة للبيانات والذكاء الاصطناعي.
تتيح بيئة معالجة اللغة الطبيعية المتميزة من Watson لمستخدمي Watson Studio إمكانية الوصول الفوري إلى نماذج تحليل النصوص عالية الجودة والمدربة مسبقًا بأكثر من 20 لغة. يتم إنشاء هذه النماذج وصيانتها وتقييم جودتها لكل لغة بواسطة خبراء في IBM Research وIBM Software.
باستخدام AutoAI، يستطيع المبتدئون البدء بسرعة ويمكن لعلماء البيانات الخبراء تسريع التجارب في تطوير الذكاء الاصطناعي. وتؤتمت AutoAI إعداد البيانات، وتطوير النماذج، وهندسة المزايا وتحسين المعلمات الفائقة.
تتيح عمليات وأدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤتمتة للمؤسسات إمكانية توجيه وإدارة ومراقبة سير عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. من خلال تتبع وتوثيق أصل البيانات والنماذج والبيانات الوصفية المرتبطة بها والمسارات، يمكنها توفير نتائج تحليلية تتمتع بالشفافية وقابلية التفسير. يمكنك تشغيل الذكاء الاصطناعي بفعالية من خلال إدارة المخاطر وسياسات ولوائح الذكاء الاصطناعي التنظيمية مع مسارات سير العمل المخصصة ولوحة المعلومات الديناميكية.