مقدمة

تحتل IBM المرتبة الثانية في حالة استخدام نسيج البيانات

تعرف على السبب في تقرير Gartner Critical Capabilities حول أدوات تكامل البيانات لعام 2021.

التوصيات

ما مقدار التوفير الذي يمكنك تحقيقه عن طريق تطوير النسخة؟

قم بإجراء تقييم قيمة الأعمال لمعرفة المدخرات التي يمكن تحقيقها باستخدام DataStage for IBM Cloud Pak for Data.

الخصائص

تسليط الضوء على DataStage

تسريع الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الموثوقة

مجموعة كاملة من البيانات وخدمات الذكاء الاصطناعي

إدارة دورة حياة البيانات والتحليلات الموجودة على منصة IBM Cloud Pak for Data. وتشمل الخدمات علم البيانات ورسائل الأحداث والمحاكاة الافتراضية للبيانات وتخزين البيانات.

مشغل متوازٍ وموازنة تحميل آلية

تشغيل البيانات على نطاق واسع من خلال تحسين أداء ETL مع أفضل مشغل متوازٍ وموازنة التحميل التي تضاعف الإنتاجية.

دعم بيانات التعريف للتوصل إلى البيانات التي تعتمد على السياسة

توفير الحماية للبيانات الحساسة من خلال تبادل بيانات التعريف باستخدام IBM Watson® Knowledge Catalog. استخدام مسار البيانات لمعرفة كيفية تدفق البيانات خلال التحويل والتكامل.

مسارات التسليم الآلية الخاصة بالإنتاج

التشغيل الآلي لمسارات اتصال أعمال التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) بداية من التطوير إلى الاختبار وصولاً إلى الإنتاج والمساعدة في تقليل تكاليف التطوير.

مجموعة واسعة النطاق من الموصلات والمراحل المكونة مسبقًا

استخدام إمكانيات الاتصال والمراحل التي تم بناؤها مسبقا لنقل البيانات بين العديد من المصادر السحابية ومستودعات البيانات، مثل IBM Netezza®‎ وIBM Db2® Warehouse on Cloud.

IBM DataStage Flow Designer

زيادة إنتاجية المطور باستخدام تصميم قائم على التعلم الآلي في واجهة مستخدم سهلة الاستخدام، مما يساعد على خفض تكاليف التطوير.

جودة البيانات الانتقالية

الثقة في تسليم البيانات باستخدام IBM InfoSphere® QualityStage®‎ لحل المشكلات المتعلقة بالجودة بصفة آلية عند استيعاب البيانات من قبل بيئات التشغيل المستهدفة.

الاكتشاف الآلي للأعطال

تخفيض جهود إدارة البنية الأساسية بنسية 65% - 85‏% ²، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على المهام ذات القيمة الأعلى.

قوالب العمل التي يمكن إعادة استخدامها

تكوين الأعمال آليًا واستخدام القواعد المهيأة لفرض النماذج.

تحديث الإمكانيات الحالية لديك من خلال IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data، تسليم البيانات بدعم الذكاء الاصطناعي، في أي مكان

صور المنتج

مشاركة

لقطة للشاشة تعرض مسار تدفق في DataStage

مشاركة

العمل مع نظرائك على مسارات تدفق DataStage والتحكم في التوصل إلى المشروعات الخاصة بك.

بناء مسارات اتصال البيانات

لقطة للشاشة تعرض خصائص الدمج

بناء مسارات اتصال البيانات

تحقيق الكفاءة في القيام بأعمال تكامل البيانات في بيئة تشغيل لا تحتاج إلى كتابة الكود/تحتاج إلى كتابة القليل من الكود مع واجهة تعامل سهلة الاستخدام. حيث تقلل المئات من الوظائف والموصلات التي تم بناؤها مسبقا من وقت التطوير وتحسن من تناسق التصميم والنشر.

الموازنة الآلية لحجم العمل

لقطة للشاشة تعرض تفاصيل تشغيل الوظيفة لمشاهدة البوليصة لعميل التأمين

الموازنة الآلية لحجم العمل

يحظى DataStage بآلية متوازية هي الأفضل في فئتها وقابلة للتطوير بدرجة عالية، والتي تقوم بتشغيل أحجاما كبيرة من البيانات. وتوفر خاصية موازنة حجم العمل الآلية الضمنية مستوى عالي من الأداء وإدارة مرنة لمصادر الاحتساب.

الوصلات، التكامل

لقطة للشاشة تعرض جدول بيانات عن السائقين الذين لديهم بوليصة تأمين

وصلات منصة التشغيل ونقاط التكامل

تسريع DataOps مع وصلات مشتركة بمنصة التشغيل والتكامل مع المنتجات الأخرى في IBM Cloud Pak for Data، بما في ذلك خدمات الوسط الافتراضي للبيانات والحوكمة وذكاء الأعمال وعلوم البيانات.

ما الجديد

أهم الأسئلة حول تحديث DataStage

احصل على إجابات لبعض من الأسئلة التي يكثر طرحها حول تحديث DataStage on IBM Cloud Pak for Data.

كيفية تحقيق الاستفادة الأكبر من IBM DataStage

تعرف على كيفية تحسين الإنتاجية عن طريق الاتصال بالمصادر والأهداف الجديدة بطريقة أسرع عند تكوين وظائف ETL.

تصنيف IBM كشركة رائدة في مجال أدوات تكامل البيانات

اكتشف السبب في تقرير Magic Quadrant المقدم من Gartner لعام 2021 حول أدوات تكامل البيانات.

IBM Cloud Pak for Data

قاعدة بيانات مفتوحة وقابلة للتوسعة ومنصة ذكاء اصطناعي تعمل على أي بيئة سحابية

IBM InfoSphere® Information Server Enterprise Edition

منصة تكامل بيانات من البداية إلى النهاية تساعدك على تنظيم ومراقبة وتحويل وتسليم بيانات الجودة

IBM InfoSphere® Information Server for Data Integration

أداة لاستخراج وتحويل البيانات بأي طريقة وتحميل البيانات على أي نظام

¹ بناء على التحليل الداخلي لشركة IBM لبيانات العملاء. قد تختلف نتائج العملاء الفرديين.
² Forrester، ‏New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (ملف PDF،‏ 1.3 ميجابايت)، فبراير 2020