اكتشف كيفية تحقيق عمليات استباقية لتقنية المعلومات باستخدام IBM Cloud Pak for AIOps
دمج منصة الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) مع عمليات تكنولوجيا المعلومات الذكية
يمكنك الابتكار بشكل أسرع، وتقليل التكلفة التشغيلية، وتحويل عمليات تقنية المعلومات عبر مشهد متغير باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات التي توفر رؤية لبيانات الأداء والتبعيات عبر البيئات. استفِد من الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والأتمتة لمساعدة مديري عمليات تقنية المعلومات ومهندسي موثوقية الموقع (SREs) على إدارة الحوادث ومعالجتها.
المزايا
تبسيط تكوين البيانات والاستفادة من أدوات الأتمتة للاتصال بأنظمة مختلفة، واستيعاب البيانات وتحليلها من مجالات، وأدوات، ومصادر متعددة في الوقت الفعلي أو تاريخيًّا.
التحكم في البنية التحتية الديناميكية، ما يُتيح التجميع الدوري لطوبولوجيا الأصول الموحدة لتكنولوجيا المعلومات، وتوفير رؤية للتطبيقات والموارد مع البيانات في الوقت الفعلي أو التاريخية لتحديد الحوادث بشكل فعَّال.
تقليل الحمل الزائد للأحداث من خلال ربط الأحداث وضغطها. ويمكن الاستفادة من تحليلات الأحداث لتجميع الأحداث، وإثرائها، وحجبها، وإنشاء عرض مصور لها بناءً على السمات التي يحددها المستخدم. كما يمكن استخدام الوقت، والطوبولوجيا، وأنماط السلوك لإدارة الحوادث بكفاءة.
تقليل متوسط وقت حل المشكلات باستخدام نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي لتمكين فرق العمليات من فهم الحادث وتشخيصه. ويمكن الوصول إلى التدريب غير الخاضع للإشراف وأدوات إدارة النماذج سهلة الاستخدام. كما يمكن عرض تنبيهات الحوادث المترابطة، والمقاييس، والطوبولوجيا، ودفاتر التشغيل الموصى بها ضمن وحدة تحكم إدارية واحدة، بينما يضمن تكامل ChatOps التواصل والتنسيق مع أعضاء الفريق المهمين.
الكشف عن الحالات الشاذة وإنشاء خطوط أساس، والاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف التلقائي عن الحالات غير الطبيعية والرؤى العميقة وقابلية التفسير، وتسريع عملية المعالجة من خلال توصيات "أفضل الإجراءات التالية"، ودفاتر التشغيل المؤتمتة، وتجنُّب المخاطر بشكل استباقي.
تبسيط تكوين البيانات والاستفادة من أدوات الأتمتة للاتصال بأنظمة مختلفة، واستيعاب البيانات وتحليلها من مجالات، وأدوات، ومصادر متعددة في الوقت الفعلي أو تاريخيًّا.
التحكم في البنية التحتية الديناميكية، ما يُتيح التجميع الدوري لطوبولوجيا الأصول الموحدة لتكنولوجيا المعلومات، وتوفير رؤية للتطبيقات والموارد مع البيانات في الوقت الفعلي أو التاريخية لتحديد الحوادث بشكل فعَّال.
تقليل الحمل الزائد للأحداث من خلال ربط الأحداث وضغطها. ويمكن الاستفادة من تحليلات الأحداث لتجميع الأحداث، وإثرائها، وحجبها، وإنشاء عرض مصور لها بناءً على السمات التي يحددها المستخدم. كما يمكن استخدام الوقت، والطوبولوجيا، وأنماط السلوك لإدارة الحوادث بكفاءة.
تقليل متوسط وقت حل المشكلات باستخدام نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي لتمكين فرق العمليات من فهم الحادث وتشخيصه. ويمكن الوصول إلى التدريب غير الخاضع للإشراف وأدوات إدارة النماذج سهلة الاستخدام. كما يمكن عرض تنبيهات الحوادث المترابطة، والمقاييس، والطوبولوجيا، ودفاتر التشغيل الموصى بها ضمن وحدة تحكم إدارية واحدة، بينما يضمن تكامل ChatOps التواصل والتنسيق مع أعضاء الفريق المهمين.
الكشف عن الحالات الشاذة وإنشاء خطوط أساس، والاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف التلقائي عن الحالات غير الطبيعية والرؤى العميقة وقابلية التفسير، وتسريع عملية المعالجة من خلال توصيات "أفضل الإجراءات التالية"، ودفاتر التشغيل المؤتمتة، وتجنُّب المخاطر بشكل استباقي.
قصص العملاء
استفادت شركة Electrolux من قدرات العمليات المستقلة لضمان الاستخدام المناسب لوحدة المعالجة المركزية لتقليل انبعاثات الكربون بنسبة 75%.
باستخدام الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات، أنشأت شركة The Masters إدارة سلسة ومتسقة عبر سحابات متعددة، وهو ما أدى إلى زيادة القيمة بنسبة 2.5 مقارنةً بنهج السحابة الواحدة.
يعمل المركز الوطني للحوسبة عالية الأداء (NCHC) على تسريع وتيرة البحث والابتكار على الصعيد الوطني لتحسين خدمات الشبكة العامة ومنع انقطاعات الخدمة بشكل استباقي باستخدام الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات.
APIS IT هي وكالة تكنولوجيا المعلومات المركزية لحكومة كرواتيا. تقدم الوكالة خدمات تكنولوجيا المعلومات والدعم للهيئات الحكومية المهمة مثل مصلحة الضرائب ومصلحة الجمارك وجميع اللجان الانتخابية الكرواتية.
حلول الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات من IBM
فهم بيئات تكنولوجيا المعلومات المعقدة من خلال مراقبة التطبيقات المؤتمتة بالكامل، لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
يمكنك توفير الموارد التي تحتاجها تطبيقاتك تلقائيًّا من أجل الأداء مع الالتزام بنُهُج العمل.
اكتشف واحدًا من أكثر أنظمة مراقبة الشبكة شمولًا، وقابليةً للتوسع، وتخصيصًا للتطبيقات لعمليات الشبكة الحديثة.