Zaplanuj wszystko, aby przygotować przedsiębiorstwo na każdą ewentualność
Planuj w sposób ciągły i z większą dokładnością
Wiele małych i dużych organizacji polega na podatnych na błędy arkuszach kalkulacyjnych i ręcznych procesach planowania biznesowego. Firmy muszą rozwijać swoje strategie planowania i analizy w kierunku rozszerzonego planowania i rozszerzonej analizy (xP&A). Oznacza to stworzenie jednego źródła informacji w celu usprawnienia planowania, zarządzania wydajnością i budowania spójności w całym przedsiębiorstwie.
IBM® Planning Analytics with Watson® (PDF 850 KB) to oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do planowania z integracją ciągłą, które pozwala przekroczyć ograniczenia planowania ręcznego. Rozwiązanie to przełamuje silosy jednostek biznesowych, dzięki czemu można szybko tworzyć dokładniejsze plany i prognozy dla działań FP&A, sprzedaży, łańcucha dostaw i nie tylko – wszystko na jednej platformie. Dostosuj się do zmian w czasie rzeczywistym, przyspieszaj podejmowanie decyzji i zwiększaj wydajność, a wszystko to w tempie nowoczesnego biznesu.
Przeczytaj raport Gartnera „Innovation Insight for Extended Planning and Analysis (xP&A)” ➝
Gartner, Innovation Insight for Extended Planning and Analysis (xP&A), Robert Anderson, John Van Decker, Tim Payne, Melissa Hilbert, David Pidsley, 28 października 2020 r.
Rozwiązanie IBM Planning Analytics with Watson wyróżnione nagrodą Gartner Peer Insights Customers’ Choice 2021 na rynku rozwiązań do planowania i analiz finansowych w chmurze
Rozwiązuj najpilniejsze problemy swojego przedsiębiorstwa
Łańcuch dostaw
Sprzedaż
Pracownicy
Pracownicy
Opracuj dynamiczny plan zarządzania kadrą, który usprawni strategie i działania biznesowe.
Marketing
Marketing
Ustal odpowiedni zestaw działań marketingowych i zasobów, aby maksymalizować zwrot z inwestycji.
IT

Planowanie strategii IT
Dynamiczne planowanie, śledzenie projektów informatycznych oraz portfela informatycznego i zarządzanie nimi w celu określenia zwrotu z inwestycji.
Dlaczego warto wybrać IBM® Planning Analytics with Watson?
Charakterystyka produktu
Co wyróżnia produkt IBM Planning Analytics with Watson?
Rzeczywiste wyniki
Mawgif
Mawgif
Analizując dane i zarządzając nimi w czasie rzeczywistym, firma Mawgif zwiększyła wydajność operacyjną o 10% przez optymalizację przychodów i efektywności, a także wykryła kradzieże i zapobiegła im.
Novolex
Novolex
Firma Novolex skróciła proces prognozowania łańcucha dostaw o 83% i poprawiła stany magazynowe o około 16% dzięki rozwiązaniu IBM Planning Analytics with Watson.
Bravida
Bravida
Dzięki rozwiązaniu IBM Planning Analytics with Watson firma Bravida zwiększyła możliwości planowania długoterminowego i skróciła cykle budżetowania o 90%.
Continental Foods
Continental Foods
Firma Continental Foods wdrożyła rozwiązanie IBM Planning Analytics with Watson, aby uzyskać bardziej szczegółowy wgląd w sprzedaż produktów, co pomogło w tworzeniu dokładnych prognoz i zwiększeniu konkurencyjności poprzez szybsze reagowanie na zmieniające się rynki.
Carhartt
Carhartt
Rozwiązanie IBM Planning Analytics with Watson pomaga firmie Carhartt inteligentnie przewidywać popyt i automatyzować uzupełnianie zapasów, dzięki czemu może zapewnić swoim klientom hurtowym najwyższy możliwy poziom usług.
GKN Aerospace
GKN Aerospace
Rozwiązanie IBM Planning Analytics with Watson zapewnia menedżerom projektów dokładny wgląd w umiejętności zespołu inżynieryjnego, co poprawia alokację zasobów i pracę grupową.
Allen Edmonds
Allen Edmonds
Firma Allen Edmonds zmieniła sposób analizowania swojej działalności, wykorzystując rozwiązanie IBM Planning Analytics with Watson do tworzenia lepszych rekomendacji dotyczących asortymentu, zapasów i cen.
Pokrewne rozwiązania
IBM Cloud Pak® for Data
IBM Cloud Pak for Data to elastyczna platforma danych w środowisku wielochmurowym, która integruje wszystkie dane – przechowywane lokalnie lub w dowolnej chmurze.
IBM Cognos Analytics
Inteligentniejsze wykrywanie i interpretowanie danych dzięki wyjątkowo atrakcyjnym wizualizacjom i panelom kontrolnym.
IBM Watson® Studio
Budowanie i szkolenie modeli w dowolnej skali w uniwersalnym, kompleksowym środowisku. Zaawansowane narzędzia do modelowania wizualnego i zautomatyzowane głębokie uczenie pozwalają na praktyczne wykorzystanie analityki danych.