PostgreSQL vs. MySQL: ¿Cuál es la diferencia?

Tanto PostgreSQL como MySQL se basan en SQL (lenguaje de consulta estructurado), el lenguaje estándar para la interacción con los sistemas de gestión. SQL permite unir tablas utilizando unas pocas líneas de código fuente con una estructura simple que la mayoría de los empleados sin conocimientos técnicos pueden aprender rápidamente.

Con SQL, los analistas no necesitan saber dónde reside la tabla de pedidos en el disco, cómo realizar la búsqueda para encontrar un pedido específico o cómo conectar las tablas de pedidos y clientes. La base de datos compila la consulta y determina los puntos de datos correctos.

Tanto MySQL como PostgreSQL admiten la notación de objetos JavaScript (JSON) para almacenar y transportar datos, aunque PostgreSQL también admite JSONB, la versión binaria de JSON que elimina la duplicación de claves y los espacios en blanco extraños.

Ambas bases de datos ofrecen un sólido soporte comunitario además de los mecanismos de soporte tradicionales.

PostgreSQL, también conocida como Postgres, es una base de datos relacional de código abierto con una sólida reputación por su confiabilidad, flexibilidad y soporte de estándares técnicos abiertos. PostgreSQL admite tipos de datos relacionales y no relacionales. Se ha calificado como una de las bases de datos relacionales más estables y maduras disponibles en la actualidad y puede manejar fácilmente consultas complejas.

Las características de PostgreSQL incluyen las siguientes:

• Recuperación puntual (PITR) para restaurar bases de datos a un momento específico.
• Registro de escritura anticipada (WAL) que registra todos los cambios en la base de datos mediante herramientas como pgBackRest.
• Procedimientos almacenados para crear y retener subrutinas personalizadas.

PostgreSQL es una solución única para muchas empresas que buscan formas rentables y eficientes de mejorar sus sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). Es lo suficientemente ampliable y versátil como para admitir rápidamente una variedad de casos de uso con un potente ecosistema de extensión, que cubre esfuerzos como tipos de datos de series temporales y analytics geoespaciales. Creado como una solución de base de datos de código abierto, PostgreSQL está completamente libre de restricciones de licencia, potencial de vendor lock-in (dependencia de proveedores) o riesgo de sobredespliegue. PostgreSQL se gestiona con un sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS).

PostgreSQL ofrece la solución ideal para los administradores de bases de datos empresariales responsables de gestionar los protocolos de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) para actividades comerciales, incluido el comercio electrónico, los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y los libros contables financieros. También es ideal para gestionar los analytics de los datos recibidos, creados y generados.

Estos son algunos de los principales beneficios de PostgreSQL:

• Rendimiento y escalabilidad,incluido soporte geoespacial y concurrencia sin restricciones, y análisis de datos profundos y extensos en múltiples tipos de datos.
• Compatibilidad con la concurrencia mediante el uso del control de concurrencia multiversión (MVCC), que permite la ocurrencia simultánea de operaciones de escritura y lectura.
• Soporte de lenguaje profundo debido a su compatibilidad y soporte para múltiples lenguajes de programación, incluidos Python, Java, JavaScript, C/C++ y Ruby.
• Continuidad del negocio, con alta disponibilidad de servicios a través de métodos de replicación asincrónica o sincrónica entre servidores.
• Mayor flexibilidad e innovación rentable a través de la tecnología de gestión de bases de datos de código abierto.

MySQL, un sistema de base de datos relacional de código abierto rápido, confiable, escalable y fácil de usar, está diseñado para manejar aplicaciones de producción de misión crítica y de carga pesada. Es una base de datos común y fácil de iniciar con baja utilización de memoria, disco y CPU, gestionada por un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDMS). MySQL Community Edition es una versión descargable gratuita respaldada por una comunidad en línea activa.

Las características de MySQL incluyen todos los comandos estándar SQL junto con transacciones y cumplimiento ACID (que significa atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad).

Las dos bases de datos relacionales más comunes son MySQL y Oracle. MySQL no es sinónimo de SQL Server, un producto con licencia de Microsoft que carece de compatibilidad con MAC OS X.

MariaDB, a menudo confundida con MySQL, es una rama de código abierto de MySQL que es más rápida y ofrece más motores de almacenamiento (12), pero tiene características limitadas. El motor de almacenamiento utilizado tanto por MySQL como por MariaDB es InnoDB. InnoDB proporciona características estándar compatibles con ACID. A diferencia de MySQL, MariaDB no admite el enmascaramiento de datos ni la columna dinámica.

MySQL se utiliza comúnmente como base de datos web para almacenar una variedad de tipos de información, desde un único punto de datos informativo hasta una lista completa de ofertas de productos o servicios para una organización. Es el componente fundamental de LAMP (sistema operativo Linux, servidor HTTP, MySQL RDBMS y lenguaje de programación PHP), un modelo de pila de software que facilita la creación de API, aplicaciones web y sitios web.

MySQL Workbench es una plataforma SQL visual única e integrada que se utiliza para la creación, desarrollo, diseño y gestión de bases de datos MySQL.

MySQL ofrece muchos beneficios al mercado, incluidos los siguientes:

• Seguridad de datos inigualable, en comparación con otras plataformas de gestión de bases de datos, debido a su uso de Secure Socket Layer (SSL). Esto ayuda a garantizar la integridad de los datos, lo que la convierte en una base de datos popular para aplicaciones web.
• Alto rendimiento, porque la infraestructura del motor de almacenamiento de MySQL admite aplicaciones exigentes con índices parciales de alta velocidad, índices de texto completo y cachés de memoria únicos para un rendimiento superior de la base de datos.
• Escalabilidad y soporte para un crecimiento ilimitado de almacenamiento en un espacio pequeño.

• Marco flexible de código abierto con soporte para procesamiento transaccional, aunque no tan flexible como las bases de datos no relacionales como NoSQL.

Hay muchas diferencias entre PostgreSQL y MySQL. Algunas de las diferencias en características, funcionalidad y beneficios son las siguientes:

• Tipo de base de datos
  • MySQL: relacional
  • PostgreSQL: relacional de objetos
• Lenguajes de programación
  • MySQL: C/C++
  • PostgreSQL: C
• Soporte para CASCADE
  • MySQL: No
  • PostgreSQL: Sí
• Interfaz de usuario
  • MySQL: Workbench GUI
  • PostgreSQL: PgAdmin
• Complejidad de los procedimientos admitidos
  • MySQL: sintaxis SQL y procedimientos almacenados
  • PostgreSQL: procedimientos Advanced y procedimientos almacenados
• Tipo de índice admitido
  • MySQL: Árbol de búsqueda binaria (B-Tree)
  • PostgreSQL: muchos, incluidos GIN y Hash
• Cifrado entre cliente y servidor
  • MySQL: protocolo Transport Layer Security (TLS)
  • PostgreSQL: SSL
• Compatibilidad con tipos de datos XML
  • MySQL: No
  • PostgreSQL: Sí
• Soporte para vista materializada y herencia de tablas
  • MySQL: No
  • PostgreSQL: Sí
• Compatibilidad con tipos de datos avanzados
  • MySQL: No
  • PostgreSQL: Sí: hstore y tdtaa definido por el usuario
• Compatibilidad con el control de concurrencia multiversión (MVCC)
  • MySQL: No
  • PostgreSQL: Sí

En resumen, existen distintos usos tanto para PostgreSQL como para MySQL, y la elección entre ellos depende de los objetivos y recursos de la empresa. En general, PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos más robusto y avanzado, muy adecuado para una organización que necesita realizar consultas complejas en un entorno grande rápidamente. Sin embargo, MySQL es una solución ideal para una empresa más limitada por el presupuesto y el espacio.

Para muchos desarrolladores, la necesidad de gestionar la alta disponibilidad, el monitoreo y el escalado de las bases de datos empresariales puede afectar profundamente el ancho de banda personal. Esto les quita tiempo que podrían dedicar a crear nuevas API, aplicaciones y servicios.

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