IBM y ESPN Fantasy Football

IBM® Consulting y ESPN trabajan juntos para infundir la aplicación ESPN Fantasy con características populares impulsadas por IA, como los análisis Boom-and-Bust, Trade Grades y Waiver Grades. Y este año, agregaron AI Weekly Preview con IBM watsonx, una descripción generada por IA de jugadores intrigantes, cada uno de los cuales cumple con los criterios de una variedad de categorías basadas en datos. ¿Quiere encontrar diamantes en bruto? ¿Necesita algo seguro? ¿O tal vez un anzuelo comercial? La IA de IBM watsonx le ayuda.

Los insights generados por IA que se encuentran en la aplicación ESPN Fantasy se producen transformando un volumen masivo y una variedad de datos de fútbol en insights significativos. Para centralizar, integrar y preparar estos datos, que provienen de múltiples fuentes, ESPN utiliza watsonx.data, el único lakehouse de datos híbrido y abierto para IA y analytics empresariales.

Para ayudar a fomentar una mayor confianza en los insights generados por la IA de la aplicación, ESPN preguntó a IBM si podía ayudar a los propietarios de equipos de fantasy a entender por qué se asignaban determinadas calificaciones a los jugadores. Para ello, el equipo entrenó un modelo de IA generativa llamado IBM Granite para añadir "factores contribuyentes" a cada Trade Grade y Waiver Grade, explicando la lógica que hay detrás de los números.

Para desarrollar las características de IA en la aplicación de ESPN Fantasy, el equipo se benefició de un potente asistente de IA para aumentar la eficiencia y precisión de su código. IBM watsonx Code Assistant utiliza IA generativa a partir de un modelo Granite creado específicamente para acelerar el desarrollo de software, lo que ayuda a los desarrolladores a generar código a partir de instrucciones en lenguaje natural. El equipo utilizó la herramienta para analizar y explicar fragmentos de código, anotar código para facilitar una mejor colaboración entre desarrolladores y autocompletar fragmentos de código analizado.

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