Diseñe su estrategia de datos en seis pasos

Atrás quedan los días de enfocarse solamente en la inteligencia de negocios. Los líderes actuales de datos se esfuerzan por tomar decisiones en tiempo real y crear modelos predictivos que ayuden a mantener a la organización a la vanguardia. Pero para conseguirlo, su estrategia de datos debe definir el enfoque correcto que dé sentido a los datos, se alinee con la estrategia de negocios y cree soluciones que se extiendan a toda la organización. Debe empoderar a las personas y definir casos de uso que satisfagan las necesidades de negocio, desde la analítica tradicional y la ciencia de datos hasta la analítica operativa, los datos digitales, los datos de sensores del IoT, la visualización de datos y el desarrollo de nuevos productos.

La creatividad y la toma de decisiones innovadoras son factores indispensables para el éxito, pero para obtener todo el potencial de los datos también hace falta visión, persuasión y soporte. Esta metodología de seis pasos (PDF, 67 KB), infundida con insights de los líderes de datos de la industria, le ayudará a diseñar e implementar su estrategia de datos mientras aprovecha al máximo sus equipos, talentos y puntos fuertes como organización.

Conecte su estrategia de datos con la estrategia de negocio

En toda buena estrategia de datos, la aceptación importa. Para alinear las prioridades empresariales y de datos, debe tener claros los objetivos de la organización y de los altos directivos. El primer paso para ayudar a su organización a alcanzar sus objetivos utilizando los datos como una verdadera ventaja competitiva es reunirse con los altos ejecutivos y los stakeholders de la empresa. "En realidad, todo empieza y acaba con la misma pregunta: ¿qué problema está tratando de abordar en la empresa?", dice la Dra. Rania Khalaf, directora de información y datos de Inari.

Para ayudar a los líderes a ver los méritos estratégicos de los datos, asegúrese de aclarar y acordar las prioridades a medida que su entorno de colaboración basado en datos comienza a tomar forma. Por encima de todo, sea realista, dice Srinivasan Sankar, líder de analítica y datos empresariales en la industria de seguros.

Identifique los casos de uso más convincentes

Si tuvieran un mejor acceso a datos de alta calidad, ¿en qué parte de su organización podría resolver problemas? "A medida que se reúne con los stakeholder, identifique las necesidades de datos en varios objetivos de negocio en o entre líneas de negocio para mostrar el valor de los datos como un activo estratégico", dice Jo Ramos, que se especializa en el diseño y la implementación de estrategias de datos para clientes de IBM.

Explore el panorama de datos en todas las direcciones. ¿Qué pasaría si pudieran reducir los costos de la cadena de suministro actualizando las aplicaciones anticuadas? ¿O tal vez podrían automatizar el riesgo y la conformidad con IA para acelerar y mejorar la extracción de insights? Al comprender mejor cómo fluyen los datos (o no) entre áreas de la organización como finanzas, ventas y marketing, se obtiene una visión más global de las operaciones y se descubren nuevas oportunidades para hacer crecer los beneficios, aumentar la rentabilidad y reducir su riesgo.

Conozca las herramientas de su kit de herramientas

Trabaje mano a mano con el departamento de TI para llevar su estrategia de datos al siguiente nivel aprovechando la infraestructura y las tecnologías existentes, así como las tecnologías nuevas y de vanguardia. Conocer las estrategias (y también las subestrategias y sus estrategias derivadas) y el ecosistema tecnológico actual le ayuda a trazar un plan de acción definitivo y factible para utilizar los datos, la IA y las aplicaciones para lograr los resultados de negocio. Ese conocimiento es crucial: poder aprovechar las iniciativas planificadas y financiadas permite garantizar que pueda cumplir la estrategia de datos.

Familiarícese con la estrategia de transformación digital de su organización

Ramos señala que actualizar aplicaciones e innovar sistemas antiguos no puede funcionar sin antes considerar el entorno de datos actual de su empresa. "Muchas organizaciones están hablando de la modernización de aplicaciones y de llevar aplicaciones a la nube, pero están perdiendo de vista los datos en sí", dice. "Cuando se trata de integrar datos y hacer estudios analíticos, no se trata de trasladar todas las aplicaciones a la nube, se trata de averiguar cómo van a vivir los datos en una nueva arquitectura moderna".

Examine los datos para descubrir lo que tiene y lo que necesita

Una topología de datos revela las curvas y los contornos de la información de la misma forma que un mapa topográfico muestra montañas, colinas y valles. Puede clasificar, agrupar y gestionar escenarios de datos que abarcan las prioridades y necesidades competitivas de cualquier organización. Si comprende la topología de datos de la empresa, puede identificar las restricciones y detectar las arquitecturas de datos obsoletas, por ejemplo, las tecnologías que no están alineadas con la estrategia de negocio. También puede identificar áreas donde realizar actualizaciones lógicas, oportunidades para aprovechar tecnologías más sólidas y eficaces, e indicadores de alerta que obstaculizan la integración de datos.

Haga un inventario para saber quién está de acuerdo y qué es lo que aporta

Por muy brillante que sea, y por mucho talento que tenga, no puede dirigir cambios de datos masivos usted solo. Asegúrese de que su equipo, usted incluido, tiene las habilidades específicas y la capacitación continua necesaria para seguir el rápido ritmo de la industria de TI. Más de la mitad de las organizaciones están capacitando al personal interno para ampliar su experiencia y adquisición de conocimientos de datos, mientras que una de cada cinco está contratando graduados y capacitándolos.³ Sea inteligente, manténgase inteligente.

Priorice elementos de datos críticos para la gestión

Mantener un control sobre elementos de datos críticos y regulados, como nombres, direcciones, números de seguridad social y otros, es esencial para ejecutar varios sistemas empresariales sin errores de duplicación, búsquedas no fiables o brechas de privacidad. Logre un delicado equilibrio entre la seguridad de los datos y el fomento de la innovación. Considere quién posee, gestiona y define políticas relacionadas con los datos actualmente y si dicha gestión afecta a la seguridad, la privacidad o la conformidad. Asegúrese de que las personas adecuadas dentro de su organización tienen los derechos de decisión, el marco de responsabilidad y los recursos externos para garantizar el comportamiento adecuado en la valoración, creación, consumo y control de datos y estudios analíticos. Tampoco olvide la gestión de cualquier tecnología de IA que esté utilizando en esta etapa.

Defina el estado objetivo de sus datos

Proyecte su visión integral para que las conversaciones de estrategia de datos, y los cambios de proceso de negocio resultantes, sean tan significativas para los ingenieros de aplicaciones y analistas de negocio como para RR. HH. y ventas. "Muchos entornos de datos ahora están anticuados y rara vez tienen la flexibilidad de evolucionar en el entorno digital actual", dice Tony Giordano, que lidera los compromisos de estrategia de datos, consultoría y transformación para IBM.

"Pero lo digital requiere capacidades de toma de decisiones en tiempo real, y los modelos predictivos que brindan estas capacidades de toma de decisiones en tiempo real requieren entornos de ciencia de datos. Cada vez más, los datos operativos son ahora una parte crítica del ecosistema de datos. Una arquitectura de datos moderna requiere un ecosistema de datos integrado con funcionalidades que deben gestionarse, controlarse y asegurarse para garantizar una calidad de datos consistente y la flexibilidad para evolucionar a medida que evolucionan los canales digitales".

Este nivel de detalle hace que el cambio de los procesos de negocio sea un poco menos agotador, ya que usted está listo para satisfacer las preocupaciones de los datos con una explicación detallada de cómo esto hará que la vida de un usuario en particular sea más fácil. Y eso es algo muy importante: el 37 % de los preguntados en una encuesta reciente dijo que la seguridad de los datos era su desafío número uno, seguido de las preocupaciones sobre la confidencialidad de los datos y la gestión de las líneas de trabajo de datos.⁴

Sea específico acerca de dónde la modernización de aplicaciones, la automatización y la IA pueden llevar su estrategia al siguiente nivel

Cuanto más aprenda de su transformación digital y su estrategia de TI, más cobrará vida su estrategia de datos. Tales insights ayudan a impulsar la eficiencia, aumentar el crecimiento de los ingresos y mitigar el riesgo, especialmente cuando se amplifican utilizando la modernización de aplicaciones, la automatización y la IA.

Lufthansa trabajó con un equipo de IBM para poner a prueba nuevas ideas de negocio y servicios basados en IA que mejoraran la experiencia del cliente. Los orígenes de datos previamente dispares ahora se pueden buscar en lenguaje natural y términos de aviación para abordar más fácilmente las cerca de 100,000 consultas de clientes al año. "Para Lufthansa, la IA es tan crítica porque en realidad abre el mundo de los datos sobre los que nos asentamos", dice Mirco Bharpalania, director sénior de soluciones de dominio cruzado en Lufthansa Group. "En realidad, nos ayuda a desbloquear todo el potencial que de alguna manera o en algún lugar de nuestras bases de datos ya tenemos".

Mida el progreso en relación con los objetivos

Entendemos a lo que se enfrenta. Como líder de datos, a menudo se espera que entregue y cuantifique resultados importantes en tres frentes competitivos: el aumento de los ingresos, la eficiencia operacional y la mitigación de los riesgos de seguridad y privacidad. Utilice los datos para que la victoria contribuya directamente al crecimiento de la compañía. El establecimiento de métricas de éxito permite determinar prioridades en función de lo que más importe en cada momento para su organización.

No olvide revisar sus notas de esas reuniones iniciales con los stakeholders para ver cómo definieron los indicadores y objetivos clave de rendimiento, y cómo se comparan con su plataforma de datos actual y su estrategia de IA. ¿Sus métricas están cumpliendo con los audaces planes que estableció en ese momento? Si no, es hora de reconectarse y realinearse. "El papel de CDO generalmente es muy efímero. La razón es no establecer expectativas. Asegúrese de establecer esas expectativas y obtener resultados sobre la marcha", dice Sankar.

Capture los puntos a destacar de su estrategia de datos y compártalos

En este punto, debe tener claras las prioridades de su organización y cómo utilizar los datos y la IA para entregar y acelerar el valor de negocio. ¿Cuáles son sus próximas brechas que cerrar? Una mirada al panorama general, dónde se encuentra y qué está por venir, le brinda un contexto estratégico para hacer planes viables para la entrega y la escala. Mientras los hace, incluya los resultados, objetivos y medidas que lo mantendrán encaminado para que pueda compartirlos con su empresa a medida que avanza en su ruta. Estas son algunas de las cuestiones que debe incluir en la descripción general de la estrategia de datos:

• Observaciones, retos y recomendaciones
• Objetivos, resultados y medidas
• Necesidades de datos interfuncionales para dar soporte a varios casos de uso
• Confidencialidad de datos y necesidades de seguridad

Recuerde: la estrategia no es solo un documento en papel, es un enfoque dinámico y en desarrollo. Revísela e itérela con frecuencia, en función de los cambios en las metas y los objetivos de negocio, y asegúrese siempre de que la estrategia admite flexibilidad, agilidad e innovación humana. Esta es una oportunidad creativa.

Planee y navegue por escenarios reales

Ya sea que signifique innovar sistemas desgastados, desechar productos obsoletos, delegar en asociados expertos en datos o aplicar inteligencia artificial en todo el espectro empresarial, su tarea es enfocarse en sus objetivos de datos con el menor desvío posible. Usted obtiene los insights de los usuarios de datos. Considere las mejores maneras de poner esa información a trabajar. La implementación de la topología de datos que creó en la fase de estrategia pone en marcha la información en varias líneas de negocio, y permite así controlar los casos de uso y supervisar diversas medidas para cada uno de ellos.

Perfile una política de gestión de datos basada en la calidad, la privacidad y la seguridad

Como parte de un enfoque de gestión de datos moderno, una sólida capacidad de gestión y privacidad ayuda a las organizaciones a prosperar en medio del creciente volumen de datos. Una capa de metadatos y de gestión para todas las iniciativas de datos, la analítica y la IA aumentan la visibilidad y la colaboración en toda la organización, independientemente de dónde residan los datos. Su política de gestión de datos dará forma al comportamiento en torno a la calidad, la privacidad, la seguridad y la administración de los datos, y mostrará en qué puntos logra la IA racionalizar dichas iniciativas de regulación. Cualquier política que esté aplicando debe ayudar a estandarizar la terminología para datos estructurados y no estructurados para que todos los miembros de la organización puedan hablar el mismo idioma.

Todo ello debe estar respaldado por aplicaciones designadas para entornos específicos, alineadas con los requisitos de seguridad y regulación, y plataformas en un enfoque de multinube híbrida para garantizar una protección óptima.

Descubra cómo usar metadatos activos para aprovechar al máximo sus datos.

Identifique a sus defensores de datos

Las personas de su organización a las que identifique como aliados en la defensa y la estrategia de datos serán los colaboradores que le ayuden a tener éxito. Averigüe quién es el más apasionado por el impacto que los datos pueden tener en su trabajo e involúcrelos en reuniones periódicas y en el mantenimiento de los estándares. "Empecé poco a poco identificando a paladines de producto", dice Sankar. "Empezaba con una unidad de negocios y, una vez que tenía éxito, se contagiaba".

Como empresa que da prioridad a los datos, IBM cuenta con un equipo de defensores de los datos dedicado exclusivamente a ayudar a la organización a adoptar un uso mejor y más generalizado de los datos a todos los niveles. Como explica Bhandari, "Estos defensores de los datos están plenamente capacitados en el sentido de que, si encuentran un grupo afín en cuentas por cobrar o en la cadena de suministro y quieren avanzar con los datos y las funcionalidades de IA, no tienen que volver para pedir permiso o financiamiento: simplemente pueden hacerlo".

Estandarice su nomenclatura

Para 2024, las organizaciones que hacen un uso eficaz de los metadatos activos habrán reducido a la mitad el tiempo de entrega de datos integrados, y habrán mejorado la productividad de los equipos de datos en un 20 %.⁵

Para utilizar metadatos que ayuden a normalizar su nomenclatura, muchos implementan un catálogo de conocimientos. Un catálogo de conocimientos permite a los usuarios acceder, estructurar, categorizar y compartir datos, activos de conocimiento e información de conformidad, un glosario común entre organizaciones. El objetivo es garantizar que todo el mundo hable literalmente el mismo idioma en términos de gestión, calidad de los datos y conformidad.

Consiga pequeñas victorias en forma de MVP

A veces, se obtiene lo máximo de la menor cantidad de inversión. El equipo de TI de Experian no era consciente de que podía aplicar analítica en el back office, solo sabía que estaban inundados de información. Formar un único informe de crédito en menos de un segundo requiere al menos 3,000 fuentes de datos, 200 millones de registros actualizados constantemente cada mes y miles de millones de filas de conjuntos de datos derivados y datos históricos archivados de seguimiento de datos adicionales.

Colaborando con IBM, Experian implementó un MVP que permite a los usuarios contemplar y probar nuevas ideas con la menor cantidad de inversión y características. En muchos casos, es la forma más rápida y rentable de probar las hipótesis y averiguar si la inversión continua tiene sentido. En este caso, sí. "En 90 días teníamos la prueba de concepto, cuyos resultados habían demostrado que podíamos mejorar nuestra cobertura en un 500 % y reducir nuestros costos en un 80 %", dice Joni Rolenaitis, director de datos de Experian.

Cree un catálogo central para encontrar y compartir insights

Querrá aprovechar un catálogo central para almacenar y compartir insights, lo que permite un consumo de datos simplificado. Dentro del catálogo, los datos se aumentan en formularios originales y estructurados con un almacenamiento de ajuste que permite la publicación y suscripción de datos en toda la organización. Las herramientas de acceso a datos buscan más allá de aplicaciones o procesos individuales para tener en cuenta cómo se consumen los datos y qué conocimientos están surgiendo. Este nivel de detalle permite a los usuarios tomar decisiones en tiempo real que tienen en cuenta los datos para las líneas de negocio, así como para los analistas, los científicos de datos y las agencias reguladoras y federales.

Fomente la adopción desde todas las direcciones capacitando a los consumidores de datos

No se trata sólo de estar pendiente de los datos. Al fomentar la adopción de su estrategia de datos desde todas las direcciones, no solo de arriba hacia abajo, está influyendo en cómo su negocio se comunica, mejorando los flujos de trabajo principales, optimizando la seguridad y desbloqueando nuevas oportunidades de mercado. Pero incluso más allá de eso, está alterando el paradigma de la mejor manera posible. Su nueva metodología de gestión de datos está acelerando el ritmo de los nuevos modelos de negocio en una transformación digital que está mejorando el servicio para todos, aumentando la eficiencia en las operaciones y creando mejores experiencias para los empleados de su organización y aquellos con los que se encuentran.

Fomente la adquisición de conocimientos de datos, todo el tiempo

Gartner espera que para 2023, la adquisición de conocimientos de datos se convierta en un impulsor esencial y necesario del valor empresarial, como lo demuestra su inclusión formal en más del 80 % de las estrategias de datos y analítica y los programas de gestión del cambio.⁷ Pero mantenerse al día con la adquisición de conocimientos de datos no debería ser un esfuerzo anual o trimestral, sino una parte continua de su estrategia corporativa. "Si estás tratando de llegar a una cultura basada en los datos y no capacita a la gente, eso es en cierto sentido un oxímoron", dice Bhandari. "Si se trata de una cultura basada en los datos, entonces la gente debería estar mirando los datos".

Cree asociaciones sólidas en toda la organización

En el nivel más básico, su trabajo como líder de datos es ayudar a su organización a tomar las decisiones más acertadas sobre la recopilación, la gestión y el uso de datos. A medida que cree y fortalezca las asociaciones a todos los niveles, esté abierto a recibir comentarios, colaborar y esperar lo inesperado, porque a medida que crea una organización que prioriza los datos, sucede algo fascinante: cuanto más se incorpora su visión en el ADN de la organización, más libertad se puede permitir, simplemente respaldando una cultura con personas motivadas para aprender y asumir nuevos roles. A pesar de todo, siga comunicando su propósito y sus objetivos con claridad y con la vista puesta en el futuro.

Marque la diferencia con los datos

Su organización, inspirada por su estrategia de datos, le apoya. A medida que aumenta las tecnologías existentes e introduce otras nuevas para simplificar el acceso a los datos en todos los niveles de la organización, recuerde que está haciendo más que crear eficiencias e impulsar nuevos insights: está creando una cultura de personas apasionadas por utilizar los datos en todo su potencial.