Acelere la identificación de incidentes con analytics operativos casi en tiempo real
Extraiga insights contextualizados de sus datos Z
IBM® Z Operational Log and Data Analytics, basado en las capacidades de transmisión de datos proporcionadas por Z Common Data Provider y los insights de datos conocidos de IBM Z Operations Analytics, proporciona una solución única que ayuda a acelerar el tiempo medio para identificar incidentes y proporcionar una vista de aplicaciones híbrida de sus datos de IBM Z. Acelera la identificación de incidentes con analytics operativos casi en tiempo real. Para ello, los datos operativos de IBM Z casi en tiempo real se transmiten a una plataforma empresarial de analytics o a la plataforma de análisis de registro incluida o a ambas. Los insights incluidos ayudan a visualizar y buscar rápidamente los datos operativos para reducir el tiempo que se tarda en identificar la causa de los problemas operativos.
Use las búsquedas potentes y los paneles modernos para extraer insights contextualizados de sus datos Z y garantizar operaciones saludables en sus aplicaciones híbridas.
Suministre datos a las soluciones analíticas de IBM o a la plataforma analítica de su elección, incluidas Splunk y Elastic Stack.
Envíe datos a múltiples destinos en diferentes formatos para diferentes consumidores; filtre para enviar solo los datos requeridos a consumidores autorizados.
Cargue datos SMF directamente en IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA) para reducir los requisitos de procesamiento y almacenamiento de CPU. Equilibre el uso de la CPU utilizando espacio recuperado o espacio de sistemas que no son de producción.
Descubra una solución única para dar sentido a sus datos Z con la capacidad de transmitir, filtrar, buscar, visualizar y mucho más.
Características
Busque, filtre y visualice resultados a partir de datos de registros, eventos y rendimiento. La capacidad de transmisión de datos incluida permite que un único punto de recopilación simplificado acceda a los datos operativos de z/OS casi en tiempo real.
Use los insights sobre las mejores prácticas de IBM en múltiples plataformas de analytics, incluidas IBM, Splunk y Elastic Stack.
Utilice una infraestructura común para acceder a datos operativos, incluidos registros SMF, como registros SMF 30 y SMF 80; RMF; SYSLOG El registro del sistema IBM z/OS y USS SyslogD; Salida de JOBLOG escrita en un DD mediante un trabajo en ejecución; Registros de aplicaciones, incluidos registros de IBM CICS Transaction Server y registros de IBM WebSphere Application Server; Archivos genéricos y envío de datos operativos generados por sus propias aplicaciones.
Defina rápidamente los parámetros de recopilación de datos (las formas en que se pueden consumir los datos) y los consumidores de los datos. Los mismos datos se pueden enviar a varios consumidores, como la plataforma Z Data Analytics, Splunk y Elastic Stack.
Experimente la experiencia de usuario amplia y moderna, combinada con los requisitos específicos de IBM Z que nuestros clientes conocen y esperan.
Use las búsquedas potentes y los paneles de control modernos para extraer insights contextualizados de sus datos Z y garantizar operaciones saludables en sus aplicaciones híbridas. Los paneles de subsistema compatibles incluyen z/OS, WebSphere, Db2, CICS, IMS, MQ, Network y Security.
El filtrado avanzado le permite determinar específicamente qué registros y campos de esos registros se envían a su plataforma de analytics.
La ingesta de datos de IBM Z en Splunk se ha optimizado para reducir el volumen de datos ingeridos, lo que ahorra costos de licencia y proporciona más flexibilidad para obtener insights sobre IBM Z.
Datos técnicos
Requisitos de planificación
Para preparar el despliegue, revise el componente del producto y los requisitos de arquitectura y software.
Hoja de ruta del usuario
Asegúrese de que se cumplan los requisitos, instale y configure Z Common Data Provider. Consulte la hoja de ruta para ubicar rápidamente sus tareas de acuerdo con sus roles.
Estudio de caso
Integre servicios externos en el core bancario
Gruppo BCC ICCREA implementó IBM Z Operational Log and Data Analytics para exportar datos operativos y registros desde el mainframe hacia la pila de monitoreo basada en Elasticsearch del banco.
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